Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) vs Google Tensor G2

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Comparación con puntos de referencia


Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Google Tensor G2

Comparación de CPU

En esta comparación de CPU, comparamos el Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) y el Google Tensor G2 y usamos puntos de referencia para verificar qué procesador es más rápido.

Comparamos el procesador central Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) 4 lanzado en 02/2016 con el Google Tensor G2 que tiene 8 núcleos de CPU y se introdujo en Q4/2022.
Broadcom BCM (3) Familia Google Tensor (3)
Broadcom BCM2837B0 (1) Grupo de CPU Google Tensor G2 (1)
3 Generacion 2
Cortex-A15 Arquitectura G2
Desktop / Server Segmento Mobile
-- Predecesor Google Tensor
Raspberry Pi 4 B (Broadcom BCM2711) Sucesor --

CPU Núcleos y frecuencia de base

El Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) es un procesador de núcleo 4 con una frecuencia de reloj de 1,40 GHz. El procesador puede calcular 4 subprocesos al mismo tiempo. El reloj Google Tensor G2 tiene 2,85 GHz, tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo.

Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Característica Google Tensor G2
4 Nùcleos 8
4 Threads 8
normal Arquitectura central hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
Si Overclocking ? No
1,40 GHz
4x Cortex-A53
A-Nùcleo 2,85 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Nùcleo 2,35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-Nùcleo 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.

Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Característica Google Tensor G2
-- Hardware de IA Google Tensor AI
-- especificaciones de IA Google Edge TPU @ 4 TOPS

Grafica interna

Los gráficos (iGPU) integrados en el procesador no solo permiten la salida de imágenes sin tener que depender de una solución de gráficos dedicada, sino que también pueden acelerar de manera eficiente la reproducción de video.

Broadcom VideoCore 5 GPU ARM Mali-G710 MP7
0,40 GHz Frecuencia GPU 0,90 GHz
-- GPU (Turbo) --
5 GPU Generation Vallhall 3
40 nm Tecnologia 4 nm
2 Max. visualizaciones 1
2 Unidades de ejecución 7
24 Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
1 GB Max. GPU Memoria --
-- DirectX Version 12

Hardware codec support

Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.

Broadcom VideoCore 5 GPU ARM Mali-G710 MP7
No Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificar / Codificar
No Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec h264 Decodificar / Codificar
No Codec VP9 Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VP8 Decodificar / Codificar
No Codec AV1 Decodificar
Decodificar Codec AVC Decodificar / Codificar
Decodificar Codec VC-1 Decodificar / Codificar
Decodificar / Codificar Codec JPEG Decodificar / Codificar

Memoria & PCIe

El Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) admite hasta 1 GB de memoria en un máximo de 1 canales de memoria, mientras que Google Tensor G2 admite un máximo de 12 GB de memoria con un ancho de banda de memoria máximo de 53,0 GB/s habilitado.

Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Característica Google Tensor G2
Memoria LPDDR5-5500
1 GB Max. Memoria 12 GB
1 (Single Channel) Canales de memoria 2 (Dual Channel)
3,6 GB/s Max. Banda ancha 53,0 GB/s
No ECC No
0,50 MB L2 Cache 8,00 MB
-- L3 Cache 4,00 MB
-- Versión PCIe --
-- Lineas PCIe --
-- PCIe Banda ancha --

Gestión térmica

El Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) tiene un TDP de 7 W. El TDP de Google Tensor G2 es 10 W. Los integradores de sistemas utilizan el TDP del procesador como guía al dimensionar la solución de refrigeración.

Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Característica Google Tensor G2
7 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
4 W TDP down --
-- Tjunction max. --

Detalles tecnicos

El Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) tiene 0,50 MB de caché y está fabricado en 40 nm. El caché de Google Tensor G2 está en 12,00 MB. El procesador está fabricado en 4 nm.

Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Característica Google Tensor G2
40 nm Tecnologia 4 nm
Monolítico Diseño de chips Chiplet
Armv8-A (64 bit) Conjunto de instrucciones (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensiones ISA --
-- Enchufe --
Ninguno Virtualización Ninguno
No AES-NI No
Linux Sistemas operativos Android
02/2016 Fecha de lanzamiento Q4/2022
35 $ Precio de lanzamiento --
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iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
Broadcom VideoCore 5 @ 0,40 GHz
20 (3%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia de un solo núcleo solo evalúa el rendimiento del núcleo de CPU más rápido, la cantidad de núcleos de CPU en un procesador es irrelevante aquí.
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 es un punto de referencia para computadoras, portátiles y teléfonos inteligentes modernos. Lo que es nuevo es una utilización optimizada de arquitecturas de CPU más nuevas, por ejemplo, basadas en el concepto big.LITTLE y la combinación de núcleos de CPU de diferentes tamaños. El punto de referencia multinúcleo evalúa el rendimiento de todos los núcleos de CPU del procesador. Las mejoras de subprocesos virtuales como AMD SMT o Hyper-Threading de Intel tienen un impacto positivo en el resultado de referencia.
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

El banco de pruebas AnTuTu 9 es muy adecuado para medir el rendimiento de un teléfono inteligente. AnTuTu 9 es bastante pesado en gráficos 3D y ahora también puede usar la interfaz de gráficos "Metal". En AnTuTu, la memoria y la UX (experiencia del usuario) también se prueban mediante la simulación del uso del navegador y la aplicación. AnTuTu versión 9 puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no sean directamente comparables cuando se comparan en diferentes sistemas operativos.

En el banco de pruebas AnTuTu 9, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador solo se pondera ligeramente. La calificación se compone del rendimiento multinúcleo del procesador, la velocidad de la memoria de trabajo y el rendimiento de los gráficos internos.
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)

Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).
Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0)
4C 4T @ 1,40 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)

Dispositivos que usan este procesador

Raspberry Pi 3 B+ (Broadcom BCM2837B0) Google Tensor G2
Raspberry Pi 3 B+ Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

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