Intel Core i9-14900KS vs Google Tensor G2

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Confronto con benchmark


Intel Core i9-14900KS CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Intel Core i9-14900KS Google Tensor G2

Confronto CPU

Intel Core i9-14900KS o Google Tensor G2 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Intel Core i9-14900KS ha 24 core con 32 thread e clock con una frequenza massima di 6,20 GHz. Fino a 192 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Intel Core i9-14900KS è stato rilasciato in Q1/2024.

Il Google Tensor G2 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,85 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G2 è stato rilasciato in Q4/2022.
Intel Core i9 (78) Famiglia Google Tensor (3)
Intel Core i 14000 (23) Gruppo CPU Google Tensor G2 (1)
14 Generazione 2
Raptor Lake S Refresh Architettura G2
Desktop / Server Segmento Mobile
Intel Core i9-13900KS Predecessore Google Tensor
-- Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Intel Core i9-14900KS ha 24 core CPU e può calcolare 32 thread in parallelo. La frequenza di clock di Intel Core i9-14900KS è 3,20 GHz (6,20 GHz) mentre Google Tensor G2 ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Google Tensor G2 è al 2,85 GHz.

Intel Core i9-14900KS Caratteristica Google Tensor G2
24 Cores 8
32 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
Si Hyperthreading No
Si Overclocking ? No
3,20 GHz (6,20 GHz)
8x Raptor Cove
A-Core 2,85 GHz
2x Cortex-X1
2,40 GHz (4,50 GHz)
16x Gracemont
B-Core 2,35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-Core 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Intel Core i9-14900KS Caratteristica Google Tensor G2
-- Hardware AI Google Tensor AI
-- Specifiche AI Google Edge TPU @ 4 TOPS

Grafica interna

Intel Core i9-14900KS o Google Tensor G2 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

Intel UHD Graphics 770 GPU ARM Mali-G710 MP7
0,30 GHz Frequenza GPU 0,90 GHz
1,65 GHz GPU (Turbo ) --
11 GPU Generation Vallhall 3
10 nm Tecnologia 4 nm
3 Max. visualizzazioni 1
32 Unità di esecuzione 7
256 Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
64 GB Max. GPU Memoria --
12 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

Intel UHD Graphics 770 GPU ARM Mali-G710 MP7
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec AV1 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec AVC Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VC-1 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Intel Core i9-14900KS può utilizzare fino a 192 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 89,6 GB/s. Google Tensor G2 supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 53,0 GB/s.

Intel Core i9-14900KS Caratteristica Google Tensor G2
DDR5-5600, DDR4-3200 Memoria LPDDR5-5500
192 GB Max. Memoria 12 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
89,6 GB/s Max. Larghezza di banda 53,0 GB/s
Si ECC No
32,00 MB L2 Cache 8,00 MB
36,00 MB L3 Cache 4,00 MB
5.0 Versione PCIe --
20 Linee PCIe --
78,8 GB/s PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Intel Core i9-14900KS è 150 W, mentre Google Tensor G2 ha un TDP di 10 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Intel Core i9-14900KS Caratteristica Google Tensor G2
150 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
253 W TDP (PL2) --
320 W TDP up --
-- TDP down --
100 °C Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Intel Core i9-14900KS è prodotto in 10 nm e ha 68,00 MB di cache. Il Google Tensor G2 è prodotto in 4 nm e ha una cache di 12,00 MB.

Intel Core i9-14900KS Caratteristica Google Tensor G2
10 nm Tecnologia 4 nm
Monolitico Design a chip Chiplet
x86-64 (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX2+ Estensioni ISA --
LGA 1700 Presa --
VT-x, VT-x EPT, VT-d Virtualizzazione Nessuno
Si AES-NI No
Windows 10, Windows 11, Linux Sistemi operativi Android
Q1/2024 Data di lancio Q4/2022
699 $ Prezzo di rilascio --
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
Intel Core i9-14900KS (100%)
Google Tensor G2 (43%)
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
Intel Core i9-14900KS (100%)
Google Tensor G2 (13%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 6,20 GHz
2484 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (43%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 5,90 GHz
28051 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (11%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 6,20 GHz
3341 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (43%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 5,90 GHz
23839 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (14%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
Intel UHD Graphics 770 @ 1,65 GHz
846 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (83%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 6,20 GHz
143 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 6,20 GHz
2252 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 6,20 GHz
2398 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 5,90 GHz
40976 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 6,20 GHz
909 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 5,90 GHz
15599 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 3,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 5,90 GHz
64470 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 3,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Intel Core i9-14900KS Google Tensor G2
Sconosciuto Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

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