Intel Core i9-14900KS vs Google Tensor G2

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ベンチマークとの比較


Intel Core i9-14900KS CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Intel Core i9-14900KS Google Tensor G2

CPU比較

Intel Core i9-14900KS または Google Tensor G2 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Intel Core i9-14900KS には、32 のスレッドと最大周波数 6.20 GHz のクロックを備えた 24 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 192 GB のメモリがサポートされています。 Intel Core i9-14900KS は Q1/2024 でリリースされました。

Google Tensor G2 には、8 のスレッドと最大周波数 2.85 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 Google Tensor G2 は Q4/2022 でリリースされました。
Intel Core i9 (78) 家族 Google Tensor (3)
Intel Core i 14000 (23) CPUグループ Google Tensor G2 (1)
14 世代 2
Raptor Lake S Refresh アーキテクチャ G2
Desktop / Server セグメント Mobile
Intel Core i9-13900KS 前任者 Google Tensor
-- 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Intel Core i9-14900KS には 24 の CPU コアがあり、32 のスレッドを並列で計算できます。 Intel Core i9-14900KS のクロック周波数は 3.20 GHz (6.20 GHz) ですが、Google Tensor G2 には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドが同時に計算できます。 Google Tensor G2 のクロック周波数は 2.85 GHz です。

Intel Core i9-14900KS 特性 Google Tensor G2
24 コア 8
32 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
はい ハイパースレッディング いいえ
はい オーバークロック可能 ? いいえ
3.20 GHz (6.20 GHz)
8x Raptor Cove
A-コア 2.85 GHz
2x Cortex-X1
2.40 GHz (4.50 GHz)
16x Gracemont
B-コア 2.35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-コア 1.80 GHz
4x Cortex-A55

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Intel Core i9-14900KS 特性 Google Tensor G2
-- AIハードウェア Google Tensor AI
-- AIの仕様 Google Edge TPU @ 4 TOPS

内部グラフィック

Intel Core i9-14900KS また Google Tensor G2 には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

Intel UHD Graphics 770 GPU ARM Mali-G710 MP7
0.30 GHz グラフィック クロック周波数 0.90 GHz
1.65 GHz GPU (ターボ) --
11 GPU Generation Vallhall 3
10 nm 技術 4 nm
3 最大画面サイズ 1
32 ユニット 7
256 Shader --
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
64 GB 最大メモリ容量 --
12 DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

Intel UHD Graphics 770 GPU ARM Mali-G710 MP7
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP8 復号化/符号化
復号化 Codec AV1 復号化
復号化/符号化 Codec AVC 復号化/符号化
復号化 Codec VC-1 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

Intel Core i9-14900KS は、2 メモリ チャネルで最大 192 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 89.6 GB/s です。 Google Tensor G2 は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートし、最大 53.0 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

Intel Core i9-14900KS 特性 Google Tensor G2
DDR5-5600, DDR4-3200 RAM LPDDR5-5500
192 GB 最大メモリ容量 12 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
89.6 GB/s Max. 帯域幅 53.0 GB/s
はい ECC いいえ
32.00 MB L2 キャッシュ 8.00 MB
36.00 MB L3 キャッシュ 4.00 MB
5.0 PCIe バージョン --
20 PCIe 配線 --
78.8 GB/s PCIe 帯域幅 --

熱管理

Intel Core i9-14900KS の熱設計電力 (略して TDP) は 150 W ですが、Google Tensor G2 の TDP は 10 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

Intel Core i9-14900KS 特性 Google Tensor G2
150 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
253 W TDP (PL2) --
320 W TDP up --
-- TDP down --
100 °C Tjunction max. --

技術データ

Intel Core i9-14900KS は 10 nm で製造され、68.00 MB キャッシュを備えています。 Google Tensor G2 は 4 nm で製造され、12.00 MB キャッシュを備えています。

Intel Core i9-14900KS 特性 Google Tensor G2
10 nm 技術 4 nm
モノリシック チップ設計 チップレット
x86-64 (64 bit) 指図書 (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX2+ ISA拡張機能 --
LGA 1700 ソケット --
VT-x, VT-x EPT, VT-d 仮想化 なし
はい AES-NI いいえ
Windows 10, Windows 11, Linux オペレーティングシステム Android
Q1/2024 リリース日 Q4/2022
699 $ 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Intel Core i9-14900KS (100%)
Google Tensor G2 (43%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Intel Core i9-14900KS (100%)
Google Tensor G2 (13%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 6.20 GHz
2484 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (43%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 5.90 GHz
28051 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (11%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 6.20 GHz
3341 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (43%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 5.90 GHz
23839 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (14%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
Intel UHD Graphics 770 @ 1.65 GHz
846 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (83%)

Cinebench 2024 (Single-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 6.20 GHz
143 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 6.20 GHz
2252 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 6.20 GHz
2398 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 5.90 GHz
40976 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 6.20 GHz
909 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 5.90 GHz
15599 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 3.20 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 5.90 GHz
64470 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Intel Core i9-14900KS Intel Core i9-14900KS
24C 32T @ 3.20 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

Intel Core i9-14900KS Google Tensor G2
不明 Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

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