Google Tensor G2 vs Apple A12Z Bionic

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Confronto con benchmark


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Apple A12Z Bionic
Google Tensor G2 Apple A12Z Bionic

Confronto CPU

Google Tensor G2 o Apple A12Z Bionic - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Google Tensor G2 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,85 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G2 è stato rilasciato in Q4/2022.

Il Apple A12Z Bionic ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,49 GHz. La CPU supporta fino a 6 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Apple A12Z Bionic è stato rilasciato in Q1/2020.
Google Tensor (3) Famiglia Apple A series (22)
Google Tensor G2 (1) Gruppo CPU Apple A12/A12X/A12Z (3)
2 Generazione 12
G2 Architettura A12
Mobile Segmento Mobile
Google Tensor Predecessore Apple A10X Fusion
-- Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Google Tensor G2 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Google Tensor G2 è 2,85 GHz mentre Apple A12Z Bionic ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Apple A12Z Bionic è al 2,49 GHz.

Google Tensor G2 Caratteristica Apple A12Z Bionic
8 Cores 8
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architettura principale hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,85 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 2,49 GHz
4x Vortex
2,35 GHz
2x Cortex-A78
B-Core 1,59 GHz
4x Tempest
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Google Tensor G2 Caratteristica Apple A12Z Bionic
Google Tensor AI Hardware AI Apple Neural Engine
Google Edge TPU @ 4 TOPS Specifiche AI 8 Neural cores @ 5 TOPS

Grafica interna

Google Tensor G2 o Apple A12Z Bionic ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Apple A12Z
0,90 GHz Frequenza GPU 1,13 GHz
-- GPU (Turbo ) --
Vallhall 3 GPU Generation 9
4 nm Tecnologia 7 nm
1 Max. visualizzazioni 1
7 Unità di esecuzione 32
-- Shader 512
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 6 GB
12 DirectX Version --

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Apple A12Z
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec AV1 No
Decodificare / Codificare Codec AVC Decodificare
Decodificare / Codificare Codec VC-1 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Google Tensor G2 può utilizzare fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 53,0 GB/s. Apple A12Z Bionic supporta fino a 6 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 68,2 GB/s.

Google Tensor G2 Caratteristica Apple A12Z Bionic
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR4X-4266
12 GB Max. Memoria 6 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Larghezza di banda 68,2 GB/s
No ECC No
8,00 MB L2 Cache 8,00 MB
4,00 MB L3 Cache --
-- Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Google Tensor G2 è 10 W, mentre Apple A12Z Bionic ha un TDP di 15 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Google Tensor G2 Caratteristica Apple A12Z Bionic
10 W TDP (PL1 / PBP) 15 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Google Tensor G2 è prodotto in 4 nm e ha 12,00 MB di cache. Il Apple A12Z Bionic è prodotto in 7 nm e ha una cache di 8,00 MB.

Google Tensor G2 Caratteristica Apple A12Z Bionic
4 nm Tecnologia 7 nm
Chiplet Design a chip Chiplet
Armv8-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Estensioni ISA --
-- Presa --
Nessuno Virtualizzazione Nessuno
No AES-NI No
Android Sistemi operativi iOS
Q4/2022 Data di lancio Q1/2020
-- Prezzo di rilascio --
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Qui puoi valutare il Apple A12Z Bionic per aiutare gli altri visitatori a prendere le loro decisioni di acquisto. La valutazione media è 4,1 stelle (18 valutazioni). Vota adesso:


Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
Google Tensor G2 (98%)
Apple A12Z Bionic (98%)
⌀ Prestazioni multi-core in 3 benchmark CPU
Google Tensor G2 (79%)
Apple A12Z Bionic (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (95%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
1124 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (67%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
4718 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
1351 (95%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (70%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
4798 (100%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (61%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
Apple A12Z @ 1,13 GHz
1152 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
779044 (99%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (80%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
5 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
991 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
4539 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Apple A12Z Bionic Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz
717401 (100%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Google Tensor G2 Apple A12Z Bionic
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Apple iPad Pro 2020

I confronti più popolari che contengono questa CPU

1. Apple A14 BionicApple A12Z Bionic Apple A14 Bionic vs Apple A12Z Bionic
2. Apple M1Apple A12Z Bionic Apple M1 vs Apple A12Z Bionic
3. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
4. Apple A12Z BionicApple A12X Bionic Apple A12Z Bionic vs Apple A12X Bionic
5. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A12Z Bionic Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A12Z Bionic
6. Apple A13 BionicApple A12Z Bionic Apple A13 Bionic vs Apple A12Z Bionic
7. Apple M2Apple A12Z Bionic Apple M2 vs Apple A12Z Bionic
8. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
9. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
10. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2


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