Google Tensor G2 | Apple A12Z Bionic | |
Comparaison CPUGoogle Tensor G2 ou Apple A12Z Bionic - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022. Le Apple A12Z Bionic a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.49 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 6 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Apple A12Z Bionic a été publié en Q1/2020. |
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Google Tensor (3) | Famille | Apple A series (22) |
Google Tensor G2 (1) | Groupe de processeurs | Apple A12/A12X/A12Z (3) |
2 | Génération | 12 |
G2 | Architecture | A12 |
Mobile | Segment | Mobile |
Google Tensor | Prédécesseur | Apple A10X Fusion |
-- | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Google Tensor G2 est 2.85 GHz tandis que le Apple A12Z Bionic a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Apple A12Z Bionic est à 2.49 GHz. |
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Google Tensor G2 | Caractéristique | Apple A12Z Bionic |
8 | Cores | 8 |
8 | Threads | 8 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (big.LITTLE) |
Non | Hyperthreading | Non |
Non | Overclocking ? | Non |
2.85 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Core | 2.49 GHz 4x Vortex |
2.35 GHz 2x Cortex-A78 |
B-Core | 1.59 GHz 4x Tempest |
1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Core | -- |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
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Google Tensor G2 | Caractéristique | Apple A12Z Bionic |
Google Tensor AI | Matériel AI | Apple Neural Engine |
Google Edge TPU @ 4 TOPS | Spécifications de l'IA | 8 Neural cores @ 5 TOPS |
Graphiques internesLe Google Tensor G2 ou Apple A12Z Bionic a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | Apple A12Z |
0.90 GHz | Fréquence GPU | 1.13 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Vallhall 3 | GPU Generation | 9 |
4 nm | La technologie | 7 nm |
1 | Max. affiche | 1 |
7 | Unités d'exécution | 32 |
-- | Shader | 512 |
Non | Hardware Raytracing | Non |
Non | Frame Generation | Non |
-- | Max. GPU Mémoire | 6 Go |
12 | DirectX Version | -- |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | Apple A12Z |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP8 | Décoder / Encoder |
Décoder | Codec AV1 | Non |
Décoder / Encoder | Codec AVC | Décoder |
Décoder / Encoder | Codec VC-1 | Décoder |
Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Google Tensor G2 peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 Go/s. Le Apple A12Z Bionic prend en charge jusqu'à 6 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 68.2 Go/s. |
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Google Tensor G2 | Caractéristique | Apple A12Z Bionic |
LPDDR5-5500 | Mémoire | LPDDR4X-4266 |
12 Go | Max. Mémoire | 6 Go |
2 (Dual Channel) | Canaux de mémoire | 2 (Dual Channel) |
53.0 Go/s | Max. Bande passante | 68.2 Go/s |
Non | ECC | Non |
8.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
4.00 MB | L3 Cache | -- |
-- | Version PCIe | -- |
-- | PCIe lanes | -- |
-- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLa puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Google Tensor G2 est de 10 W, tandis que le Apple A12Z Bionic a un TDP de 15 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur. |
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Google Tensor G2 | Caractéristique | Apple A12Z Bionic |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 15 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Détails techniquesLe Google Tensor G2 est fabriqué en 4 nm et a 12.00 cache de Mo. Le Apple A12Z Bionic est fabriqué en 7 nm et dispose d'un cache 8.00 Mo. |
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Google Tensor G2 | Caractéristique | Apple A12Z Bionic |
4 nm | La technologie | 7 nm |
Chiplet | Conception de puce | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Extensions ISA | -- |
-- | Socket | -- |
Aucun | La virtualisation | Aucun |
Non | AES-NI | Non |
Android | Systèmes d'exploitation | iOS |
Q4/2022 | Date de sortie | Q1/2020 |
-- | Prix de sortie | -- |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz |
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz |
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Apple A12Z Bionic
Apple A12Z @ 1.13 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
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Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2.49 GHz |
Périphériques utilisant ce processeur |
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Google Tensor G2 | Apple A12Z Bionic |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |
Apple iPad Pro 2020 |