Google Tensor G2 vs AMD Ryzen Embedded V3C48

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Confronto con benchmark


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 AMD Ryzen Embedded V3C48
Google Tensor G2 AMD Ryzen Embedded V3C48

Confronto CPU

Google Tensor G2 o AMD Ryzen Embedded V3C48 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Google Tensor G2 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,85 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G2 è stato rilasciato in Q4/2022.

Il AMD Ryzen Embedded V3C48 ha 8 core con 16 thread e clock con una frequenza massima di 3,80 GHz. La CPU supporta fino a 64 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il AMD Ryzen Embedded V3C48 è stato rilasciato in Q3/2022.
Google Tensor (3) Famiglia AMD Ryzen Embedded V (16)
Google Tensor G2 (1) Gruppo CPU AMD Ryzen Embedded V3000 (5)
2 Generazione 3
G2 Architettura Rembrandt (Zen 3+)
Mobile Segmento Desktop / Server
Google Tensor Predecessore AMD Ryzen Embedded V2748
-- Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Google Tensor G2 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Google Tensor G2 è 2,85 GHz mentre AMD Ryzen Embedded V3C48 ha 8 core CPU e 16 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di AMD Ryzen Embedded V3C48 è al 3,30 GHz (3,80 GHz).

Google Tensor G2 Caratteristica AMD Ryzen Embedded V3C48
8 Cores 8
8 Threads 16
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architettura principale normal
No Hyperthreading Si
No Overclocking ? No
2,85 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 3,30 GHz (3,80 GHz)
8x Zen 3
2,35 GHz
2x Cortex-A78
B-Core --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Prestazioni dell'IA NPU

I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici.

Google Tensor G2 Caratteristica AMD Ryzen Embedded V3C48
Google Tensor AI Hardware AI --
Google Edge TPU @ 4 TOPS Specifiche AI --
-- NPU + CPU + iGPU --

Grafica interna

Google Tensor G2 o AMD Ryzen Embedded V3C48 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

ARM Mali-G710 MP7 GPU nessuna iGPU
0,90 GHz Frequenza GPU --
-- GPU (Turbo ) --
Vallhall 3 GPU Generation --
4 nm Tecnologia
1 Max. visualizzazioni
7 Unità di esecuzione --
-- Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria --
12 DirectX Version --

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

ARM Mali-G710 MP7 GPU nessuna iGPU
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) No
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) No
Decodificare / Codificare Codec h264 No
Decodificare / Codificare Codec VP9 No
Decodificare / Codificare Codec VP8 No
Decodificare Codec AV1 No
Decodificare / Codificare Codec AVC No
Decodificare / Codificare Codec VC-1 No
Decodificare / Codificare Codec JPEG No

Memoria & PCIe

Google Tensor G2 può utilizzare fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 53,0 GB/s. AMD Ryzen Embedded V3C48 supporta fino a 64 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 76,8 GB/s.

Google Tensor G2 Caratteristica AMD Ryzen Embedded V3C48
LPDDR5-5500 Memoria DDR5-4800
12 GB Max. Memoria 64 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Larghezza di banda 76,8 GB/s
No ECC Si
8,00 MB L2 Cache 4,00 MB
4,00 MB L3 Cache 16,00 MB
-- Versione PCIe 4.0
-- Linee PCIe 20
-- PCIe Larghezza di banda 39,4 GB/s

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Google Tensor G2 è 10 W, mentre AMD Ryzen Embedded V3C48 ha un TDP di 45 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Google Tensor G2 Caratteristica AMD Ryzen Embedded V3C48
10 W TDP (PL1 / PBP) 45 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up 54 W
-- TDP down 35 W
-- Tjunction max. 105 °C

Dettagli tecnici

Google Tensor G2 è prodotto in 4 nm e ha 12,00 MB di cache. Il AMD Ryzen Embedded V3C48 è prodotto in 6 nm e ha una cache di 20,00 MB.

Google Tensor G2 Caratteristica AMD Ryzen Embedded V3C48
4 nm Tecnologia 6 nm
Chiplet Design a chip Chiplet
Armv8-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Estensioni ISA SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3
-- Presa FP7r2
Nessuno Virtualizzazione AMD-V, SVM
No AES-NI Si
Android Sistemi operativi Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2022 Data di lancio Q3/2022
-- Prezzo di rilascio --
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)
AMD Ryzen Embedded V3C48 AMD Ryzen Embedded V3C48
8C 16T @ 3,80 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)
AMD Ryzen Embedded V3C48 AMD Ryzen Embedded V3C48
8C 16T @ 3,50 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)
AMD Ryzen Embedded V3C48 AMD Ryzen Embedded V3C48
8C 16T @ 3,80 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)
AMD Ryzen Embedded V3C48 AMD Ryzen Embedded V3C48
8C 16T @ 3,50 GHz
0 (0%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)
AMD Ryzen Embedded V3C48 AMD Ryzen Embedded V3C48
@ 0,00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)
AMD Ryzen Embedded V3C48 AMD Ryzen Embedded V3C48
8C 16T @ 3,30 GHz
0 (0%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)
AMD Ryzen Embedded V3C48 AMD Ryzen Embedded V3C48
8C 16T @ 3,30 GHz
0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Google Tensor G2 AMD Ryzen Embedded V3C48
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Sconosciuto

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