Google Tensor G2 vs AMD Ryzen Embedded V3C48

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Comparaison avec des benchmarks


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 AMD Ryzen Embedded V3C48
Google Tensor G2 AMD Ryzen Embedded V3C48

Comparaison CPU

Google Tensor G2 ou AMD Ryzen Embedded V3C48 - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022.

Le AMD Ryzen Embedded V3C48 a 8 cœurs avec 16 threads et horloges avec une fréquence maximale de 3.80 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 64 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le AMD Ryzen Embedded V3C48 a été publié en Q3/2022.
Google Tensor (3) Famille AMD Ryzen Embedded V (16)
Google Tensor G2 (1) Groupe de processeurs AMD Ryzen Embedded V3000 (5)
2 Génération 3
G2 Architecture Rembrandt (Zen 3+)
Mobile Segment Desktop / Server
Google Tensor Prédécesseur AMD Ryzen Embedded V2748
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Google Tensor G2 est 2.85 GHz tandis que le AMD Ryzen Embedded V3C48 a 8 cœurs de processeur et 16 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de AMD Ryzen Embedded V3C48 est à 3.30 GHz (3.80 GHz).

Google Tensor G2 Caractéristique AMD Ryzen Embedded V3C48
8 Cores 8
8 Threads 16
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architecture de base normal
Non Hyperthreading Oui
Non Overclocking ? Non
2.85 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 3.30 GHz (3.80 GHz)
8x Zen 3
2.35 GHz
2x Cortex-A78
B-Core --
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Performances de l'IA NPU

Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées. Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, notamment le traitement audio, d'image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques.

Google Tensor G2 Caractéristique AMD Ryzen Embedded V3C48
Google Tensor AI Matériel AI --
Google Edge TPU @ 4 TOPS Spécifications de l'IA --
-- NPU + CPU + iGPU --

Graphiques internes

Le Google Tensor G2 ou AMD Ryzen Embedded V3C48 a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

ARM Mali-G710 MP7 GPU pas d'iGPU
0.90 GHz Fréquence GPU --
-- GPU (Turbo) --
Vallhall 3 GPU Generation --
4 nm La technologie
1 Max. affiche
7 Unités d'exécution --
-- Shader --
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire --
12 DirectX Version --

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Mali-G710 MP7 GPU pas d'iGPU
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Non
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Non
Décoder / Encoder Codec h264 Non
Décoder / Encoder Codec VP9 Non
Décoder / Encoder Codec VP8 Non
Décoder Codec AV1 Non
Décoder / Encoder Codec AVC Non
Décoder / Encoder Codec VC-1 Non
Décoder / Encoder Codec JPEG Non

Mémoire & PCIe

Le Google Tensor G2 peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 Go/s. Le AMD Ryzen Embedded V3C48 prend en charge jusqu'à 64 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 76.8 Go/s.

Google Tensor G2 Caractéristique AMD Ryzen Embedded V3C48
LPDDR5-5500 Mémoire DDR5-4800
12 Go Max. Mémoire 64 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
53.0 Go/s Max. Bande passante 76.8 Go/s
Non ECC Oui
8.00 MB L2 Cache 4.00 MB
4.00 MB L3 Cache 16.00 MB
-- Version PCIe 4.0
-- PCIe lanes 20
-- PCIe Bande passante 39.4 Go/s

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Google Tensor G2 est de 10 W, tandis que le AMD Ryzen Embedded V3C48 a un TDP de 45 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Google Tensor G2 Caractéristique AMD Ryzen Embedded V3C48
10 W TDP (PL1 / PBP) 45 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up 54 W
-- TDP down 35 W
-- Tjunction max. 105 °C

Détails techniques

Le Google Tensor G2 est fabriqué en 4 nm et a 12.00 cache de Mo. Le AMD Ryzen Embedded V3C48 est fabriqué en 6 nm et dispose d'un cache 20.00 Mo.

Google Tensor G2 Caractéristique AMD Ryzen Embedded V3C48
4 nm La technologie 6 nm
Chiplet Conception de puce Chiplet
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Extensions ISA SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX2, FMA3
-- Socket FP7r2
Aucun La virtualisation AMD-V, SVM
Non AES-NI Oui
Android Systèmes d'exploitation Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2022 Date de sortie Q3/2022
-- Prix de sortie --
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)
AMD Ryzen Embedded V3C48 AMD Ryzen Embedded V3C48
8C 16T @ 3.80 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (100%)
AMD Ryzen Embedded V3C48 AMD Ryzen Embedded V3C48
8C 16T @ 3.50 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)
AMD Ryzen Embedded V3C48 AMD Ryzen Embedded V3C48
8C 16T @ 3.80 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (100%)
AMD Ryzen Embedded V3C48 AMD Ryzen Embedded V3C48
8C 16T @ 3.50 GHz
0 (0%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
AMD Ryzen Embedded V3C48 AMD Ryzen Embedded V3C48
@ 0.00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
AMD Ryzen Embedded V3C48 AMD Ryzen Embedded V3C48
8C 16T @ 3.30 GHz
0 (0%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA)

Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées.

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (100%)
AMD Ryzen Embedded V3C48 AMD Ryzen Embedded V3C48
8C 16T @ 3.30 GHz
0 (0%)

Périphériques utilisant ce processeur

Google Tensor G2 AMD Ryzen Embedded V3C48
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Inconnu

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