Apple A16 Bionic Google Tensor G2
VS

Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2

Dernière mise à jour:
L'Apple A16 Bionic et le Google Tensor G2 sont tous deux sortis en 2022, Apple s'adressant au segment haut de gamme et Google à sa propre gamme Pixel.

L'Apple A16 Bionic est basé sur l'architecture A16, est fabriqué selon le procédé moderne de 4 nanomètres et dispose de six cœurs. En revanche, le Google Tensor G2 utilise l'architecture G2, est produit selon le procédé de 5 nanomètres et utilise une structure à huit cœurs.

Dans les benchmarks, l'Apple A16 Bionic obtient des résultats nettement plus élevés en termes de performances monocœur et multicœur par rapport à son concurrent ARM. Dans les scénarios de jeu, l'Apple A16 Bionic, avec son processeur graphique intégré Apple A16 (5 cœurs GPU), offre des performances plus stables que l'ARM Mali-G710 MP7 du Google Tensor G2.

L'architecture d'Apple fonctionne plus efficacement, ce qui entraîne une charge thermique moindre au quotidien, tandis que le Google Tensor G2 développe de la chaleur plus rapidement sous une charge continue élevée. Bien que la bande passante mémoire de la puce Google soit légèrement supérieure, avec 53 Go/s contre 51 Go/s pour Apple, l'Apple A16 Bionic compense cela par un cache total massivement plus important de 44 Mo.

Le rapport qualité-prix est souvent plus attractif pour le Google Tensor G2, car les appareils finaux correspondants sont souvent proposés à des prix plus bas sur le marché. L'Apple A16 Bionic, quant à lui, offre une durée de vie potentiellement plus longue grâce à ses réserves de performance élevées.

Pour les utilisateurs qui privilégient la vitesse et l'efficacité maximales, l'Apple A16 Bionic est le meilleur choix, tandis que le Google Tensor G2 convainc principalement par sa spécialisation dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.

Apple A16 Bionic

  • Fabrication selon le procédé moderne de 4 nanomètres
  • Performances monocœur élevées grâce à une architecture optimisée
  • Grandes capacités de cache de 20 Mo L2 et 24 Mo L3
  • Graphismes Apple A16 (5 cœurs GPU) efficaces pour le jeu mobile

Google Tensor G2

  • Spécialisation dans l'apprentissage automatique et les fonctions d'IA
  • Bande passante mémoire élevée de 53 Go/s
  • Unité graphique ARM Mali-G710 MP7 pour un affichage fluide
  • Rapport qualité-prix plus avantageux des appareils finaux

Aperçu des performances
Performances moyennes sur plusieurs benchmarks

Performances monocœur
Position 1 - 100 %
Apple A16 Bionic
Position 2 - 56 %
Google Tensor G2
Performances multicœurs
Position 1 - 100 %
Apple A16 Bionic
Position 2 - 55 %
Google Tensor G2
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Performances monocœur

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
2,531
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
1,426
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Performances multicœurs

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
6,299
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
3,342
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Performances monocœur

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
1,890
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
1,068
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Performances multicœurs

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
5,465
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
3,149
<br />
iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores)
1,789
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7
700
AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 Benchmark
Performances multicœurs

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
947,502 pts
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
789,419 pts
Performances pour l'intelligence artificielle (IA)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA)

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
17.0 TOPS
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
4.0 TOPS

Autres benchmarks

En un coup d'œil

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G2
FamilleApple A series (27)Google Tensor (5)
Groupe de processeursApple A16 (2)Google Tensor G2 (1)
ArchitectureA16G2
La technologie4 nm5 nm
SegmentSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Socket
PrédécesseurApple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor
SuccesseurApple A17 Pro

Cœurs de processeur et fréquence de base

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G2
CPU Cores / Threads6 / 68 / 8
Hyperthreading / SMT
Architecture de basehybrid (big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Everest
3.46 GHz
2x Cortex-X1
2.85 GHz
Core Cluster 2: 4x Sawtooth
2.02 GHz
2x Cortex-A78
2.35 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1.80 GHz
L2-Cache20.00 MB8.00 MB
L3-Cache24.00 MB4.00 MB
Overclocking

Graphiques internes

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G2
Nom du GPUApple A16 (5 GPU Cores)ARM Mali-G710 MP7
Fréquence GPU0.40 - 1.34 GHz0.90 GHz
CUs / Shader20 / 6407 /
Raytracing
Max. affiche31
Max. GPU Mémoire6 Go
La technologie4 nm4 nm
Date de sortieQ3/2022Q2/2021

Performances de l'IA NPU

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G2
Matériel AIApple Neural EngineGoogle Tensor AI
Spécifications de l'IA16 Neural cores @ 17 TOPSGoogle Edge TPU @ 4 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Mémoire & PCIe

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G2
MémoireLPDDR5-6400 (51.2 Go/s)
LPDDR5-5500 (53.0 Go/s)
Max. Mémoire6 Go12 Go
Canaux de mémoire12
ECCNonNon
PCIe
PCIe Bande passante

Gestion thermale

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G2
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Détails techniques

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G2
Conception de puceChipletChiplet
AES-NI
Systèmes d'exploitationiOSAndroid
Jeu d'instructionsArmv8.6-A (64 bit)Armv8-A (64 bit)
Extensions ISA
Date de sortieQ3/2022Q4/2022
Prix de sortie
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Apple A16 Bionic
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
Google Tensor G2
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz

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