Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G

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Comparaison avec des benchmarks


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Qualcomm Snapdragon 765G
Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 765G

Comparaison CPU

Google Tensor G2 ou Qualcomm Snapdragon 765G - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.85 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G2 a été publié en Q4/2022.

Le Qualcomm Snapdragon 765G a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.40 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Qualcomm Snapdragon 765G a été publié en Q3/2020.
Google Tensor (3) Famille Qualcomm Snapdragon (102)
Google Tensor G2 (1) Groupe de processeurs Qualcomm Snapdragon 760 (3)
2 Génération 3
G2 Architecture Kryo 475
Mobile Segment Mobile
Google Tensor Prédécesseur --
-- Successeur --

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Google Tensor G2 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Google Tensor G2 est 2.85 GHz tandis que le Qualcomm Snapdragon 765G a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Qualcomm Snapdragon 765G est à 2.40 GHz.

Google Tensor G2 Caractéristique Qualcomm Snapdragon 765G
8 Cores 8
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architecture de base hybrid (big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
2.85 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 2.40 GHz
1x Kryo 475 Prime
2.35 GHz
2x Cortex-A78
B-Core 2.20 GHz
1x Kryo 475 Gold
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core 1.80 GHz
6x Kryo 475 Silver

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

Google Tensor G2 Caractéristique Qualcomm Snapdragon 765G
Google Tensor AI Matériel AI Qualcomm AI engine
Google Edge TPU @ 4 TOPS Spécifications de l'IA Hexagon 696 @ 5.5 TOPS

Graphiques internes

Le Google Tensor G2 ou Qualcomm Snapdragon 765G a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Qualcomm Adreno 620
0.90 GHz Fréquence GPU 0.75 GHz
-- GPU (Turbo) --
Vallhall 3 GPU Generation 6
4 nm La technologie 7 nm
1 Max. affiche 2
7 Unités d'exécution --
-- Shader 192
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire 4 Go
12 DirectX Version 12.1

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Qualcomm Adreno 620
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder
Décoder Codec AV1 Non
Décoder / Encoder Codec AVC Décoder
Décoder / Encoder Codec VC-1 Décoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le Google Tensor G2 peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 Go/s. Le Qualcomm Snapdragon 765G prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 17.1 Go/s.

Google Tensor G2 Caractéristique Qualcomm Snapdragon 765G
LPDDR5-5500 Mémoire LPDDR4-4266
12 Go Max. Mémoire 12 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
53.0 Go/s Max. Bande passante 17.1 Go/s
Non ECC Non
8.00 MB L2 Cache --
4.00 MB L3 Cache 2.00 MB
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Google Tensor G2 est de 10 W, tandis que le Qualcomm Snapdragon 765G a un TDP de 5 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Google Tensor G2 Caractéristique Qualcomm Snapdragon 765G
10 W TDP (PL1 / PBP) 5 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Google Tensor G2 est fabriqué en 4 nm et a 12.00 cache de Mo. Le Qualcomm Snapdragon 765G est fabriqué en 7 nm et dispose d'un cache 2.00 Mo.

Google Tensor G2 Caractéristique Qualcomm Snapdragon 765G
4 nm La technologie 7 nm
Chiplet Conception de puce Chiplet
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensions ISA --
-- Socket --
Aucun La virtualisation Aucun
Non AES-NI Non
Android Systèmes d'exploitation Android
Q4/2022 Date de sortie Q3/2020
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 2 Benchmarks CPU
⌀ Performances multicœurs dans 3 Benchmarks CPU

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1068 (100%)
Qualcomm Snapdragon 765G Qualcomm Snapdragon 765G
8C 8T @ 2.40 GHz
618 (58%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3149 (100%)
Qualcomm Snapdragon 765G Qualcomm Snapdragon 765G
8C 8T @ 2.40 GHz
1788 (57%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
1426 (100%)
Qualcomm Snapdragon 765G Qualcomm Snapdragon 765G
8C 8T @ 2.40 GHz
782 (55%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
3342 (100%)
Qualcomm Snapdragon 765G Qualcomm Snapdragon 765G
8C 8T @ 2.40 GHz
1823 (55%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz
700 (100%)
Qualcomm Snapdragon 765G Qualcomm Snapdragon 765G
Qualcomm Adreno 620 @ 0.75 GHz
588 (84%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
789419 (100%)
Qualcomm Snapdragon 765G Qualcomm Snapdragon 765G
8C 8T @ 2.40 GHz
365497 (46%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
4 (73%)
Qualcomm Snapdragon 765G Qualcomm Snapdragon 765G
8C 8T @ 2.40 GHz
5.5 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 8 mesure les performances d'un SoC. AnTuTu compare le CPU, le GPU, la mémoire ainsi que l'UX (expérience utilisateur) en simulant l'utilisation du navigateur et des applications. AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sous Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables si l'analyse comparative a été effectuée sous différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz
0 (0%)
Qualcomm Snapdragon 765G Qualcomm Snapdragon 765G
8C 8T @ 2.40 GHz
320199 (100%)

Périphériques utilisant ce processeur

Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 765G
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Inconnu

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