Apple A16 Bionic Google Tensor G4
VS

Apple A16 Bionic vs Google Tensor G4

Última actualización:
El Apple A16 Bionic es un potente System-on-a-Chip (SoC) de Apple, desarrollado para smartphones de gama alta, con un enfoque en alto rendimiento computacional y gráfico dentro del ecosistema Apple.

El Google Tensor G4 es un SoC diseñado por Google para sus smartphones Pixel, especializado en el procesamiento eficiente de funciones de IA y aprendizaje automático.

Proceso de fabricación y rendimiento: Ambos procesadores se fabrican utilizando el avanzado proceso de fabricación de 4 nm, lo que permite una alta densidad de transistores y eficiencia energética. No se proporcionaron detalles específicos sobre los núcleos. El Apple A16 Bionic muestra un rendimiento de un solo núcleo y multi-núcleo significativamente mayor.

En los benchmarks relevantes, supera al Google Tensor G4 en ambas categorías en más del 30 por ciento, lo que indica una potencia de cálculo bruta superior. Rendimiento gráfico y eficiencia energética: El Apple A16 Bionic integra una unidad gráfica Apple A16 (5 GPU Cores), mientras que el Google Tensor G4 incorpora una GPU ARM Immortalis-G715 MP10.

Ambos ofrecen un ancho de banda de memoria máximo de 51 GB/s. Para juegos, el Apple A16 Bionic es probablemente superior debido a su mayor rendimiento de CPU y GPU, así como a la optimización del sistema. Como SoCs móviles, ambos están diseñados para una máxima eficiencia energética, ofreciendo alto rendimiento con bajo consumo en factores de forma compactos.

Posición en el mercado y recomendación: Estos SoCs están integrados permanentemente en los smartphones y no se venden por separado; no existen precios de mercado directos ni una relación precio-rendimiento aislada. El Apple A16 Bionic ofrece un mayor rendimiento máximo para tareas informáticas generales y juegos.

El Google Tensor G4 está optimizado para aplicaciones de IA y aprendizaje automático, ideal para usuarios que valoran las funciones inteligentes.

Apple A16 Bionic

  • Potencia de cálculo bruta superior
  • Potente rendimiento gráfico para juegos
  • Optimizado para el ecosistema Apple
  • Alta eficiencia energética

Google Tensor G4

  • Especialización en IA y aprendizaje automático
  • Procesamiento eficiente de funciones inteligentes
  • Fabricación moderna de 4 nm
  • Buena eficiencia energética

Resumen del rendimiento
Rendimiento promedio en varios benchmarks

Rendimiento de un solo núcleo
Puesto 1 - 100 %
Apple A16 Bionic
Puesto 2 - 76 %
Google Tensor G4
Rendimiento multinúcleo
Puesto 1 - 100 %
Apple A16 Bionic
Puesto 2 - 72 %
Google Tensor G4
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Rendimiento de un solo núcleo

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
2.531
Google Tensor G4
8C / 8T · 3,10 GHz
1.927
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Rendimiento multinúcleo

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
6.299
Google Tensor G4
8C / 8T · 3,10 GHz
4.550
iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores)
1.789
Google Tensor G4
ARM Immortalis-G715 MP10
1

Más benchmarks

De un vistazo

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G4
FamiliaApple A series (27)Google Tensor (5)
Grupo de CPUApple A16 (2)Google Tensor G4 (1)
Arquitectura A16G4
Tecnologia4 nm4 nm
SegmentoSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Enchufe
PredecesorApple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor
SucesorApple A17 ProGoogle Tensor G5

CPU Núcleos y frecuencia de base

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G4
CPU Nùcleos / Threads6 / 68 / 8
Hyperthreading / SMT
Arquitectura centralhybrid (big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Everest
3,46 GHz
1x Cortex-X4
3,10 GHz
Core Cluster 2: 4x Sawtooth
2,02 GHz
3x Cortex-A720
2,60 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A520
1,95 GHz
L2-Cache20,00 MB
L3-Cache24,00 MB
Overclocking

Grafica interna

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G4
nombre GPU Apple A16 (5 GPU Cores)ARM Immortalis-G715 MP10
Frecuencia GPU0,40 - 1,34 GHz0,89 GHz
CUs / Shader20 / 64010 /
Raytracing
Max. visualizaciones32
Max. GPU Memoria6 GB
Tecnologia4 nm4 nm
Fecha de lanzamientoQ3/2022Q4/2022

Rendimiento de la IA de la NPU

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G4
Hardware de IAApple Neural EngineGoogle Tensor AI
especificaciones de IA16 Neural cores @ 17 TOPSGoogle Edge TPU
NPU + CPU + iGPU

Memoria & PCIe

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G4
MemoriaLPDDR5-6400 (51,2 GB/s)
LPDDR5-6400 (51,2 GB/s)
Max. Memoria6 GB16 GB
Canales de memoria14
ECCNo No
PCIe
PCIe Banda ancha

Gestión térmica

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G4
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Detalles tecnicos

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G4
Diseño de chipsChipletChiplet
AES-NI
Sistemas operativosiOSAndroid
Conjunto de instruccionesArmv8.6-A (64 bit)Armv8.7-A (64 bit)
Extensiones ISA
Fecha de lanzamientoQ3/2022Q4/2024
Precio de lanzamiento
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Apple A16 Bionic
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3,46 GHz
Google Tensor G4
Google Tensor G4
8C / 8T · 3,10 GHz

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