Apple A16 Bionic Google Tensor G4
VS

Apple A16 Bionic vs Google Tensor G4

Dernière mise à jour:
L'Apple A16 Bionic est un système sur puce (SoC) puissant d'Apple, développé pour les smartphones haut de gamme, axé sur les performances de calcul et graphiques élevées au sein de l'écosystème Apple.

Le Google Tensor G4 est un SoC conçu par Google pour ses smartphones Pixel, spécialisé dans le traitement efficace des fonctions d'IA et d'apprentissage automatique.

Processus de fabrication et performance : Les deux processeurs sont fabriqués selon le processus de fabrication avancé en 4 nm, ce qui permet une densité de transistors et une efficacité énergétique élevées. Les détails spécifiques des cœurs n'ont pas été fournis. L'Apple A16 Bionic affiche des performances monocœur et multicœur nettement supérieures.

Dans les benchmarks pertinents, il surpasse le Google Tensor G4 dans les deux catégories de plus de 30 pour cent, ce qui indique une puissance de calcul brute supérieure. Performances graphiques et efficacité énergétique : L'Apple A16 Bionic intègre une unité graphique Apple A16 (5 cœurs GPU), tandis que le Google Tensor G4 est doté d'un GPU ARM Immortalis-G715 MP10.

Les deux offrent une bande passante mémoire maximale de 51 Go/s. Pour le jeu, l'Apple A16 Bionic est probablement supérieur grâce à des performances CPU et GPU plus élevées ainsi qu'à une optimisation du système. En tant que SoC mobiles, les deux sont conçus pour une efficacité énergétique maximale, offrant des performances élevées avec une faible consommation dans des formats compacts.

Positionnement sur le marché et recommandation : Ces SoC sont intégrés de manière permanente dans les smartphones et ne sont pas disponibles séparément ; il n'existe pas de prix de marché directs ni de rapport qualité-prix isolé. L'Apple A16 Bionic offre des performances de pointe supérieures pour les tâches informatiques générales et les jeux.

Le Google Tensor G4 est optimisé pour les applications d'IA et d'apprentissage automatique, idéal pour les utilisateurs qui accordent de l'importance aux fonctions intelligentes.

Apple A16 Bionic

  • Puissance de calcul brute supérieure
  • Performances graphiques élevées pour les jeux
  • Optimisé pour l'écosystème Apple
  • Haute efficacité énergétique

Google Tensor G4

  • Spécialisation dans l'IA et l'apprentissage automatique
  • Traitement efficace des fonctions intelligentes
  • Fabrication moderne en 4 nm
  • Bonne efficacité énergétique

Aperçu des performances
Performances moyennes sur plusieurs benchmarks

Performances monocœur
Position 1 - 100 %
Apple A16 Bionic
Position 2 - 76 %
Google Tensor G4
Performances multicœurs
Position 1 - 100 %
Apple A16 Bionic
Position 2 - 72 %
Google Tensor G4
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Performances monocœur

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
2,531
Google Tensor G4
8C / 8T · 3.10 GHz
1,927
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Performances multicœurs

Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
6,299
Google Tensor G4
8C / 8T · 3.10 GHz
4,550
<br />
iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores)
1,789
Google Tensor G4
ARM Immortalis-G715 MP10
1

Autres benchmarks

En un coup d'œil

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G4
FamilleApple A series (27)Google Tensor (5)
Groupe de processeursApple A16 (2)Google Tensor G4 (1)
ArchitectureA16G4
La technologie4 nm4 nm
SegmentSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Socket
PrédécesseurApple A15 Bionic (5-GPU)Google Tensor
SuccesseurApple A17 ProGoogle Tensor G5

Cœurs de processeur et fréquence de base

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G4
CPU Cores / Threads6 / 68 / 8
Hyperthreading / SMT
Architecture de basehybrid (big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Everest
3.46 GHz
1x Cortex-X4
3.10 GHz
Core Cluster 2: 4x Sawtooth
2.02 GHz
3x Cortex-A720
2.60 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A520
1.95 GHz
L2-Cache20.00 MB
L3-Cache24.00 MB
Overclocking

Graphiques internes

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G4
Nom du GPUApple A16 (5 GPU Cores)ARM Immortalis-G715 MP10
Fréquence GPU0.40 - 1.34 GHz0.89 GHz
CUs / Shader20 / 64010 /
Raytracing
Max. affiche32
Max. GPU Mémoire6 Go
La technologie4 nm4 nm
Date de sortieQ3/2022Q4/2022

Performances de l'IA NPU

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G4
Matériel AIApple Neural EngineGoogle Tensor AI
Spécifications de l'IA16 Neural cores @ 17 TOPSGoogle Edge TPU
NPU + CPU + iGPU

Mémoire & PCIe

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G4
MémoireLPDDR5-6400 (51.2 Go/s)
LPDDR5-6400 (51.2 Go/s)
Max. Mémoire6 Go16 Go
Canaux de mémoire14
ECCNonNon
PCIe
PCIe Bande passante

Gestion thermale

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G4
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Détails techniques

Wischen
Apple A16 BionicGoogle Tensor G4
Conception de puceChipletChiplet
AES-NI
Systèmes d'exploitationiOSAndroid
Jeu d'instructionsArmv8.6-A (64 bit)Armv8.7-A (64 bit)
Extensions ISA
Date de sortieQ3/2022Q4/2024
Prix de sortie
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Apple A16 Bionic
Apple A16 Bionic
6C / 6T · 3.46 GHz
Google Tensor G4
Google Tensor G4
8C / 8T · 3.10 GHz

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