Google Tensor G4 Google Tensor G5
VS

Google Tensor G4 vs Google Tensor G5

Última actualización:
El Google Tensor G4, basado en la arquitectura G4, se fabrica mediante un proceso de 4 nm.

Su sucesor, el Google Tensor G5, utiliza la arquitectura G5 Laguna y un proceso de fabricación más avanzado de 3 nm.

Ambos procesadores emplean arquitecturas de núcleos ARM. Los detalles sobre las configuraciones de núcleos/hilos no están disponibles. En cuanto al rendimiento de cálculo, el Google Tensor G5 muestra una clara superioridad. En Geekbench 6, supera al Google Tensor G4 en rendimiento de un solo núcleo en más del 22 por ciento y en rendimiento multinúcleo en más del 40 por ciento.

Esto indica una capacidad de cálculo significativamente aumentada. Para escenarios de juego, el Google Tensor G5, con su solución gráfica IMG DXT-48-1536, ofrece ventajas sobre la ARM Immortalis-G715 MP10 del Google Tensor G4. El proceso de fabricación más pequeño de 3 nm y la arquitectura gráfica más reciente del G5 prometen un mejor rendimiento gráfico.

El ancho de banda de memoria es de 51 GB/s para ambos. Faltan datos concretos sobre la potencia de diseño térmico (TDP). Sin embargo, el cambio al proceso de fabricación de 3 nm en el Google Tensor G5 implica una eficiencia energética mejorada, lo que permite un mayor rendimiento con el mismo consumo de energía.

Como componentes SoC integrados, los Google Tensor G4 y Google Tensor G5 no están disponibles como procesadores de escritorio separados en el mercado abierto. Por lo tanto, no es posible una evaluación directa de la relación precio-rendimiento o de los precios de mercado. En resumen, el Google Tensor G5 ofrece un rendimiento superior en todas las áreas mencionadas, especialmente en rendimiento de cálculo y gráfico.

El Google Tensor G4 ofrece un rendimiento base sólido. Para las exigencias más altas, el Google Tensor G5 es la elección preferida; para exigencias menos extremas, el Google Tensor G4 podría ser una solución adecuada.

Google Tensor G4

  • Proceso de fabricación de 4 nm
  • Rendimiento base sólido
  • Gráficos integrados: ARM Immortalis-G715 MP10

Google Tensor G5

  • Proceso de fabricación de 3 nm
  • Rendimiento de cálculo significativamente mayor
  • Rendimiento gráfico mejorado
  • Eficiencia energética mejorada

Resumen del rendimiento
Rendimiento promedio en varios benchmarks

Rendimiento de un solo núcleo
Puesto 2 - 82 %
Google Tensor G4
Puesto 1 - 100 %
Google Tensor G5
Rendimiento multinúcleo
Puesto 2 - 71 %
Google Tensor G4
Puesto 1 - 100 %
Google Tensor G5
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Rendimiento de un solo núcleo

Google Tensor G4
8C / 8T · 3,10 GHz
1.927
Google Tensor G5
8C / 8T · 3,78 GHz
2.362
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Rendimiento multinúcleo

Google Tensor G4
8C / 8T · 3,10 GHz
4.550
Google Tensor G5
8C / 8T · 3,78 GHz
6.403
iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

Google Tensor G4
ARM Immortalis-G715 MP10
1
Google Tensor G5
IMG DXT-48-1536
1.690

Más benchmarks

De un vistazo

Wischen
Google Tensor G4Google Tensor G5
FamiliaGoogle Tensor (5)Google Tensor (5)
Grupo de CPUGoogle Tensor G4 (1)Google Tensor G5 (1)
Arquitectura G4G5 Laguna
Tecnologia4 nm3 nm
SegmentoSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
Enchufe
PredecesorGoogle TensorGoogle Tensor G4
SucesorGoogle Tensor G5

CPU Núcleos y frecuencia de base

Wischen
Google Tensor G4Google Tensor G5
CPU Nùcleos / Threads8 / 88 / 8
Hyperthreading / SMT
Arquitectura centralhybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 1x Cortex-X4
3,10 GHz
1x Cortex-X4
3,78 GHz
Core Cluster 2: 3x Cortex-A720
2,60 GHz
5x Cortex-A725
3,05 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A520
1,95 GHz
2x Cortex-A520
2,25 GHz
L2-Cache
L3-Cache
Overclocking

Grafica interna

Wischen
Google Tensor G4Google Tensor G5
nombre GPU ARM Immortalis-G715 MP10IMG DXT-48-1536
Frecuencia GPU0,89 GHz0,40 - 1,10 GHz
CUs / Shader10 / 6 / 1536
Raytracing
Max. visualizaciones20
Max. GPU Memoria8 GB
Tecnologia4 nm3 nm
Fecha de lanzamientoQ4/2022Q4/2025

Rendimiento de la IA de la NPU

Wischen
Google Tensor G4Google Tensor G5
Hardware de IAGoogle Tensor AIGoogle Tensor AI
especificaciones de IAGoogle Edge TPUGoogle Edge TPU
NPU + CPU + iGPU

Memoria & PCIe

Wischen
Google Tensor G4Google Tensor G5
MemoriaLPDDR5-6400 (51,2 GB/s)
LPDDR5-6400 (51,2 GB/s)
Max. Memoria16 GB16 GB
Canales de memoria44
ECCNo No
PCIe
PCIe Banda ancha

Gestión térmica

Wischen
Google Tensor G4Google Tensor G5
TDP10 W10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

Detalles tecnicos

Wischen
Google Tensor G4Google Tensor G5
Diseño de chipsChipletChiplet
AES-NI
Sistemas operativosAndroidAndroid
Conjunto de instruccionesArmv8.7-A (64 bit)Armv8.7-A (64 bit)
Extensiones ISA
Fecha de lanzamientoQ4/2024Q3/2025
Precio de lanzamiento
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Google Tensor G4
Google Tensor G4
8C / 8T · 3,10 GHz
Google Tensor G5
Google Tensor G5
8C / 8T · 3,78 GHz

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Google Tensor G4
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