Google Tensor G2 基準、測試和規格

最近更新時間: 2024-03-12

Google Tensor G2 有 8 個內核和 8 個線程，並且基於 2。 Google Tensor 系列的基因。處理器於 Q4/2022 發布。 Google Tensor G2 在 Geekbench 5 單核基準測試中得分 1,068。在 Geekbench 5 多核基準測試中，結果為 3,149 點。

CPU 沿襲
我們對 Google Tensor G2 進行分類的段。在這裡，您可以一眼看出它是桌面處理器還是移動處理器，或者哪個處理器可能是 Google Tensor G2 的繼任者。
姓:	Google Tensor G2
家庭:	Google Tensor (3)
CPU組:	Google Tensor G2 (1)
架構:	G2
部分:	Mobile
一代:	2
前任:	Google Tensor
接班人:	--

CPU核心數與基礎頻率

Google Tensor G2 有 8 個 CPU 內核，可以並行計算 8 個線程。 Google Tensor G2 的時鐘頻率是 2.85 GHz。 CPU核心數極大地影響處理器的速度，是一項重要的性能指標。

CPU 核心 / Threads:	8 / 8
核心架構:	hybrid (Prime / big.LITTLE)
A-Core:	2x Cortex-X1
B-Core:	2x Cortex-A78
C-Core:	4x Cortex-A55

超執行緒技術 / SMT:	否
超頻:	否
A-Core 頻率:	2.85 GHz
B-Core 頻率:	2.35 GHz
C-Core 頻率:	1.80 GHz

人工智能和機器學習

在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。

AI-硬件:	Google Tensor AI
人工智能規範:	Google Edge TPU @ 4 TOPS

内建顯示晶片

Google Tensor G2集成顯卡，簡稱iGPU。具體來說，Google Tensor G2 使用 ARM Mali-G710 MP7，它有 -- 紋理著色器和 7 執行單元。 iGPU 使用系統的主內存作為圖形內存，並位於處理器的芯片上。

GPU型號:	ARM Mali-G710 MP7
GPU頻率:	0.90 GHz
GPU (加速頻率):	無加速頻率
運算單元:	7
Shader:	--
Hardware Raytracing:	否
發售日期:	Q2/2021

最大加速頻率:	1
Generation:	Vallhall 3
Direct X:	12
製程:	4 nm
最大顯存:	--
Frame Generation:	否

硬體解碼支援

在硬件中加速的照片或視頻編解碼器可以大大加快處理器的工作速度，並在播放視頻時延長筆記本電腦或智能手機的電池壽命。

h265 / HEVC (8 bit):	解碼 / 編碼
h265 / HEVC (10 bit):	解碼 / 編碼
h264:	解碼 / 編碼
VP8:	解碼 / 編碼
VP9:	解碼 / 編碼

AV1:	解碼
AVC:	解碼 / 編碼
VC-1:	解碼 / 編碼
JPEG:	解碼 / 編碼

記憶體類型:	內存帶寬:
記憶體 & PCIe 內存類型和內存量會極大地影響處理器的速度。內存帶寬取決於幾個因素，以每秒千兆字節為單位。

LPDDR5-5500	53.0 GB/s
最大記憶體:	12 GB
記憶體通道:	2 (Dual Channel)
ECC:	否
PCIe:
PCIe 帶寬:	--

散熱管理熱設計功率（簡稱 TDP）指定了充分冷卻處理器所需的冷卻解決方案。 TDP 通常只給出一個 CPU 實際消耗的粗略概念。

TDP (PL1 / PBP):	10 W
TDP (PL2):	--
TDP up:	--
TDP down:	--
Tjunction max.:	--

技術細節

在這裡，您將找到有關 Google Tensor G2 的 2 級和 3 級緩存大小的信息以及處理器的 ISA 擴展列表。我們已經為您記錄了架構和製造技術以及發布日期。

製程:	4 nm
芯片設計:	小芯片
針腳:	--
L2-Cache:	8.00 MB
L3-Cache:	4.00 MB
AES-NI:	否
操作系統:	Android

虛擬化:	無
指令集 (ISA):	Armv8-A (64 bit)
ISA擴展:	--
發售日期:	Q4/2022
發布價格:	--
代號:	--
文件:	--

Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz

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評價該處理器

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基準測試結果

我們已經仔細檢查了 Google Tensor G2 的基準測試結果。我們只發布由我們創建或由訪問者提交然後由團隊成員檢查的基準測試結果。所有結果均基於並滿足我們的基準指南。

截圖:

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。


	Intel Core i3-9100 4C 4T @ 4.20 GHz	1069
	Intel Core i7-8650U 4C 8T @ 4.20 GHz	1069
	Intel Xeon E3-1225 v6 4C 4T @ 3.70 GHz	1069
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	1068
	Intel Core i5-10600T 6C 12T @ 4.00 GHz	1068
	Intel Xeon E3-1225 v5 4C 4T @ 3.70 GHz	1068
	Intel Core i5-10210U 4C 8T @ 4.20 GHz	1067

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。


	Intel Core i5-6600 4C 4T @ 3.60 GHz	3167
	Intel Xeon D-1521 4C 8T @ 2.40 GHz	3163
	AMD Ryzen 7 3750H 4C 8T @ 3.50 GHz	3155
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	3149
	Intel Core i7-4790T 4C 8T @ 3.20 GHz	3148
	Intel Xeon E3-1226 v3 4C 4T @ 3.30 GHz	3144
	Intel Core i7-3770S 4C 8T @ 3.10 GHz	3143

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。單核基準測試僅評估最快的 CPU 內核的性能，與處理器中的 CPU 內核數量無關。


	Intel Xeon W-2175 14C 28T @ 4.30 GHz	1428
	Intel Core i5-9500 6C 6T @ 4.40 GHz	1427
	Intel Core i5-9500F 6C 6T @ 4.40 GHz	1427
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	1426
	Intel Core i3-8350K 4C 4T @ 4.00 GHz	1426
	Intel Xeon W-2135 6C 12T @ 4.50 GHz	1422
	Intel Xeon W-2195 18C 36T @ 4.30 GHz	1422

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。多核基準測試評估處理器所有 CPU 內核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超線程等虛擬線程改進對基準測試結果產生了積極影響。


	Intel Core i7-1060G7 4C 8T @ 2.60 GHz	3360
	Intel Core i5-4670 4C 4T @ 3.60 GHz	3349
	Intel Core i5-7400 4C 4T @ 3.30 GHz	3346
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	3342
	Intel Core i7-5700HQ 4C 8T @ 3.20 GHz	3342
	Samsung Exynos 2100 8C 8T @ 2.90 GHz	3339
	Intel Core i7-4810MQ 4C 8T @ 3.70 GHz	3339

內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)

處理器內建顯卡的理論計算性能（32bit，以GFLOPS為單位）。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。


	AMD A10-7800 AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0.72 GHz	702
	AMD A10-7850K AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0.72 GHz	702
	AMD A8-7600 AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0.72 GHz	702
	Google Tensor G2 ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz	700
	Intel Core i3-1000NG4 Intel Iris Plus Graphics G4 @ 0.90 GHz	691
	Intel Core i3-1000G4 Intel Iris Plus Graphics G4 @ 0.90 GHz	691
	Intel Core i5-12600HX Intel UHD Graphics 770 @ 1.35 GHz	691

AnTuTu 9 基準測試非常適合衡量智能手機的性能。 AnTuTu 9 在 3D 圖形上相當重，現在也可以使用“金屬”圖形界面。在 AnTuTu 中，內存和 UX（用戶體驗）也通過模擬瀏覽器和應用程序的使用情況進行測試。 AnTuTu 版本 9 可以比較任何運行在 Android 或 iOS 上的 ARM CPU。在不同操作系統上進行基準測試時，設備可能無法直接比較。

在 AnTuTu 9 基準測試中，處理器的單核性能僅被略微加權。該評級由處理器的多核性能、工作內存的速度和內部顯卡的性能組成。


	Qualcomm Snapdragon 888 8C 8T @ 2.84 GHz	816812
	MediaTek Dimensity 8100 8C 8T @ 2.85 GHz	811000
	Apple A15 Bionic (4-GPU) 6C 6T @ 3.23 GHz	806250
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	789419
	Apple A12Z Bionic 8C 8T @ 2.49 GHz	779044
	Apple A14 Bionic 6C 6T @ 3.00 GHz	729968
	Qualcomm Snapdragon 870 8C 8T @ 3.20 GHz	727650

人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能


	MediaTek Dimensity 1000 8C 8T @ 2.60 GHz	4.5
	MediaTek Dimensity 1000C 8C 8T @ 2.00 GHz	4.5
	MediaTek Dimensity 1000L 8C 8T @ 2.20 GHz	4.5
	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	4
	Qualcomm Snapdragon 732G 8C 8T @ 2.30 GHz	3.6
	Qualcomm Snapdragon 730G 8C 8T @ 2.20 GHz	3.6
	Qualcomm Snapdragon 730 8C 8T @ 2.20 GHz	3.6

基準測試

Geekbench 5 (SC)
2,488 條目

Geekbench 5 (MC)
2,461 條目

Geekbench 6 (SC)
1,755 條目

Geekbench 6 (MC)
1,703 條目

FP32 SP (iGPU)
2,042 條目

AnTuTu 9 Benchmark
90 條目

AI / ML Performance
119 條目

處理器說明

Google Tensor G2 是 Google 開發的智慧型手機處理器，專門用於 Google Pixel 7 和 Google Pixel 7 Pro。 CPU擁有8個CPU核心，採用混合核心結構。特別之處在於 Google Tensor G2 沒有一個非常高主頻的 Prime 核心，而是兩個。

Prime 核心採用 ARM 的 Cortex-X1 設計，時脈頻率高達 2.85 GHz。它們由兩個時脈頻率為 2.35 GHz 的 Cortex-A78 進行補充。還有四個額外的 Cortex-A55 節能核心，僅工作在 1.8 GHz，但特別節能。在行動裝置中，這可以延長電池壽命，因為較大的 CPU 核心會進入待機狀態，僅在需要時使用。

在AI加速方面，Google Tensor G2可以依賴Google Edge TPU，AI算力高達4 TOPS。例如，Google Edge TPU 可加速相機功能、影像和視訊處理。 AI 加速也有助於確保盡可能少地需要 CPU 核心。

Google Tensor G2 使用 ARM Mali-G710 MP7 作為顯示卡。 GPU理論運算能力為0.7 TFLOPS，非常適合流暢玩大多數智慧型手機遊戲。

Google Tensor G2 支援高達 12 GB 的 DDR5-5500 內存，最大內存頻寬高達 53 GB/s。對於智慧型手機來說，這樣的記憶體頻寬相當不錯，並且與許多筆記型電腦相當。

谷歌沒有直接指定Google Tensor G2的TDP，因此根據能耗和時脈頻率我們估計TDP為10瓦。這使其處於許多現代智慧型手機處理器工作的領域。


1.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
2.		Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3.		Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
4.		Google Tensor vs Google Tensor G2
5.		Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
6.		Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
7.		Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
8.		Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
9.		Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G
10.		Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Google Tensor G2