Google Tensor 基準、測試和規格

最近更新時間: 2024-04-09

Google Tensor 有 8 個內核和 8 個線程，並且基於 1。 Google Tensor 系列的基因。處理器於 Q4/2021 發布。 Google Tensor 在 Geekbench 5 單核基準測試中得分 1,043。在 Geekbench 5 多核基準測試中，結果為 2,915 點。

CPU 沿襲
我們對 Google Tensor 進行分類的段。在這裡，您可以一眼看出它是桌面處理器還是移動處理器，或者哪個處理器可能是 Google Tensor 的繼任者。
姓:	Google Tensor
家庭:	Google Tensor (3)
CPU組:	Google Tensor (1)
架構:	G1
部分:	Mobile
一代:	1
前任:	--
接班人:	Google Tensor G2

CPU核心數與基礎頻率

Google Tensor 有 8 個 CPU 內核，可以並行計算 8 個線程。 Google Tensor 的時鐘頻率是 2.80 GHz。 CPU核心數極大地影響處理器的速度，是一項重要的性能指標。

CPU 核心 / Threads:	8 / 8
核心架構:	hybrid (Prime / big.LITTLE)
A-Core:	2x Cortex-X1
B-Core:	2x Cortex-A76
C-Core:	4x Cortex-A55

超執行緒技術 / SMT:	否
超頻:	否
A-Core 頻率:	2.80 GHz
B-Core 頻率:	2.25 GHz
C-Core 頻率:	1.80 GHz

人工智能和機器學習

在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。

AI-硬件:	Google Tensor AI
人工智能規範:	Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

内建顯示晶片

Google Tensor集成顯卡，簡稱iGPU。具體來說，Google Tensor 使用 ARM Mali-G78 MP20，它有 320 紋理著色器和 20 執行單元。 iGPU 使用系統的主內存作為圖形內存，並位於處理器的芯片上。

GPU型號:	ARM Mali-G78 MP20
GPU頻率:	0.76 GHz
GPU (加速頻率):	無加速頻率
運算單元:	20
Shader:	320
Hardware Raytracing:	否
發售日期:	Q4/2021

最大加速頻率:	1
Generation:	Vallhall 2
Direct X:	12
製程:	5 nm
最大顯存:	--
Frame Generation:	否

硬體解碼支援

在硬件中加速的照片或視頻編解碼器可以大大加快處理器的工作速度，並在播放視頻時延長筆記本電腦或智能手機的電池壽命。

h265 / HEVC (8 bit):	解碼 / 編碼
h265 / HEVC (10 bit):	解碼 / 編碼
h264:	解碼 / 編碼
VP8:	解碼 / 編碼
VP9:	解碼 / 編碼

AV1:	解碼
AVC:	解碼 / 編碼
VC-1:	解碼 / 編碼
JPEG:	解碼 / 編碼

記憶體類型:	內存帶寬:
記憶體 & PCIe 內存類型和內存量會極大地影響處理器的速度。內存帶寬取決於幾個因素，以每秒千兆字節為單位。

LPDDR5-5500	53.0 GB/s
最大記憶體:	12 GB
記憶體通道:	2 (Dual Channel)
ECC:	否
PCIe:
PCIe 帶寬:	--

散熱管理熱設計功率（簡稱 TDP）指定了充分冷卻處理器所需的冷卻解決方案。 TDP 通常只給出一個 CPU 實際消耗的粗略概念。

TDP (PL1 / PBP):	10 W
TDP (PL2):	--
TDP up:	--
TDP down:	--
Tjunction max.:	--

技術細節

在這裡，您將找到有關 Google Tensor 的 2 級和 3 級緩存大小的信息以及處理器的 ISA 擴展列表。我們已經為您記錄了架構和製造技術以及發布日期。

製程:	5 nm
芯片設計:
針腳:	--
L2-Cache:	8.00 MB
L3-Cache:	--
AES-NI:	否
操作系統:	Android

虛擬化:	無
指令集 (ISA):	Armv8-A (64 bit)
ISA擴展:	--
發售日期:	Q4/2021
發布價格:	--
代號:	--
文件:	--

Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz

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評價該處理器

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基準測試結果

我們已經仔細檢查了 Google Tensor 的基準測試結果。我們只發布由我們創建或由訪問者提交然後由團隊成員檢查的基準測試結果。所有結果均基於並滿足我們的基準指南。

截圖:

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。單核測試僅使用一個CPU核心，CPU核心的數量以及超執行緒技術將不會影響該項測試成績。


	AMD EPYC 7662 64C 128T @ 3.30 GHz	1046
	Intel Xeon D-1749NT 10C 20T @ 3.50 GHz	1045
	Intel Xeon D-1739 8C 16T @ 3.50 GHz	1044
	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	1043
	AMD Ryzen 3 7320U 4C 8T @ 4.10 GHz	1043
	AMD EPYC 7302P 16C 32T @ 3.30 GHz	1043
	Intel Xeon Gold 6140 18C 36T @ 3.70 GHz	1043

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一個大量使用系統記憶體的跨平臺基準測試。高速的系統記憶體將極大地提升測試成績。多核測試涉及所有CPU核心，並且能充分利用超執行緒技術。


	Qualcomm Snapdragon 7 Gen 1 6C 6T @ 2.40 GHz	2932
	Intel Core i7-3820QM 4C 8T @ 2.70 GHz	2926
	Intel Xeon Bronze 3104 6C 6T @ 1.70 GHz	2917
	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	2915
	Intel Core i5-4690 4C 4T @ 3.70 GHz	2913
	Intel Core i7-3610QE 4C 8T @ 3.00 GHz	2911
	Intel Xeon D-1622 4C 8T @ 3.00 GHz	2909

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。單核基準測試僅評估最快的 CPU 內核的性能，與處理器中的 CPU 內核數量無關。


	Intel Core i7-7740X 4C 8T @ 4.50 GHz	1497
	Intel Core i7-10710U 6C 12T @ 4.70 GHz	1496
	Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 8C 8T @ 2.91 GHz	1496
	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	1494
	Intel Core i9-9980HK 8C 16T @ 5.00 GHz	1492
	Intel Core i5-10400H 4C 8T @ 4.60 GHz	1490
	Intel Xeon W-2145 8C 16T @ 4.50 GHz	1487

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 是現代計算機、筆記本電腦和智能手機的基準測試。新的是對更新的 CPU 架構的優化利用，例如基於 big.LITTLE 概念並結合不同大小的 CPU 內核。多核基準測試評估處理器所有 CPU 內核的性能。 AMD SMT 或 Intel 的超線程等虛擬線程改進對基準測試結果產生了積極影響。


	Intel Core i7-4850HQ 4C 8T @ 3.50 GHz	3648
	Intel Xeon E5-2620 v2 6C 12T @ 2.30 GHz	3643
	Intel Xeon E3-1220 v5 4C 4T @ 3.30 GHz	3642
	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	3639
	Intel Core i7-4950HQ 4C 8T @ 2.40 GHz	3637
	Intel Core i7-4722HQ 4C 8T @ 2.40 GHz	3633
	Intel Core i5-5675R 4C 4T @ 3.30 GHz	3632

內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)

處理器內建顯卡的理論計算性能（32bit，以GFLOPS為單位）。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。


	AMD Ryzen 7 5700U AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1.90 GHz	1946
	AMD Ryzen 9 5900HX AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1.90 GHz	1946
	AMD Ryzen 9 5980HX AMD Radeon RX Vega 8 (Renoir) @ 1.90 GHz	1946
	Google Tensor ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz	1943
	Intel Core Ultra 7 155U Intel Iris Xe 4 Core Graphics 64 EUs (Meteor Lake) @ 1.95 GHz	1935
	Intel Core i7-1165G7 Intel Iris Xe Graphics 96 (Tiger Lake) @ 1.30 GHz	1933
	Intel Core i7-1255UL Intel Iris Xe Graphics 96 (Alder Lake) @ 1.25 GHz	1916

AnTuTu 9 基準測試非常適合衡量智能手機的性能。 AnTuTu 9 在 3D 圖形上相當重，現在也可以使用“金屬”圖形界面。在 AnTuTu 中，內存和 UX（用戶體驗）也通過模擬瀏覽器和應用程序的使用情況進行測試。 AnTuTu 版本 9 可以比較任何運行在 Android 或 iOS 上的 ARM CPU。在不同操作系統上進行基準測試時，設備可能無法直接比較。

在 AnTuTu 9 基準測試中，處理器的單核性能僅被略微加權。該評級由處理器的多核性能、工作內存的速度和內部顯卡的性能組成。


	Qualcomm Snapdragon 870 8C 8T @ 3.20 GHz	727650
	Samsung Exynos 2100 8C 8T @ 2.90 GHz	724660
	Qualcomm Snapdragon 865+ 8C 8T @ 3.10 GHz	716498
	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	691770
	MediaTek Dimensity 1300 8C 8T @ 3.00 GHz	689042
	MediaTek Dimensity 1200 8C 8T @ 3.00 GHz	669042
	Qualcomm Snapdragon 865 8C 8T @ 2.84 GHz	668494

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8基準測試可以衡量一個SoC（片上系統）的性能。通過類比流覽器和應用程式的使用，AnTuTu對CPU、GPU、記憶體以及UX（使用者體驗）進行基準測試。AnTuTu可以對運行在Android或iOS下的任何ARM CPU進行基準測試。如果基準測試是在不同的作業系統下執行的，成績可能不具有可比較性。在AnTuTu 8基準測試中，處理器單核性能只占很小的比重。AnTuTu基準測試評估包括處理器的多核性能、RAM速度和GPU性能。


	Apple A14 Bionic 6C 6T @ 3.00 GHz	628047
	MediaTek Dimensity 1200 8C 8T @ 3.00 GHz	627817
	Qualcomm Snapdragon 865+ 8C 8T @ 3.10 GHz	616032
	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	612494
	Samsung Exynos 2100 8C 8T @ 2.90 GHz	602990
	Qualcomm Snapdragon 865 8C 8T @ 2.84 GHz	598103
	Qualcomm Snapdragon 860 8C 8T @ 2.96 GHz	560128

人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能


	Qualcomm Snapdragon 665 8C 8T @ 2.00 GHz	3
	Qualcomm Snapdragon 670 8C 8T @ 2.00 GHz	3
	Qualcomm Snapdragon 8cx 8C 8T @ 2.84 GHz	3
	Google Tensor 8C 8T @ 2.80 GHz	1.6
	MediaTek Helio G99 8C 8T @ 2.20 GHz	1
	Apple A11 Bionic 6C 6T @ 2.39 GHz	0.6
	MediaTek MT8183 8C 8T @ 2.00 GHz	0.5

基準測試

Geekbench 5 (SC)
2,488 條目

Geekbench 5 (MC)
2,461 條目

Geekbench 6 (SC)
1,754 條目

Geekbench 6 (MC)
1,702 條目

FP32 SP (iGPU)
2,026 條目

AnTuTu 9 Benchmark
90 條目

AnTuTu 8 Benchmark
118 條目

Geekbench 3 (SC)
942 條目

Geekbench 3 (MC)
938 條目

AI / ML Performance
116 條目

處理器說明

Google Tensor 是美國 Google 公司開發的 64 位元系統單晶片（SOC）處理器。它於 2021 年第四季度發布，用於Google自家智慧型手機 Google Pixel 6、Google Pixel 6 Pro 和 Google Pixel 6a 中。 Google Tensor是第一代Tensor處理器，採用5奈米結構寬度製造。第一代 Tensor G2 的繼任者將於 2022 年推出，並將安裝在 Google Pixel 7 中。

Google Tensor 基於混合 Prime big.LITTLE 核心架構，共有 8 個處理器核心。這些核心分為 2 個主核心、2 個效能核心和 4 個效率核心。兩個主要核心的時脈頻率高達 2.80 GHz，並且基於 ARM Cortex-X1 核心。這兩個效能核心基於 ARM Cortex-A76，時脈頻率高達 2.25 GHz。這四個高效核心基於 ARM Cortex-A55，時脈頻率最高為 1.80 GHz，在不需要運算能力來延長智慧型手機電池壽命時使用。

借助Google Tensor AI（具有1.6 TOPS性能的Google Edge TPU），Google Tensor內建了特殊硬件，支援硬體中的AI或ML運算。

Google Tensor 中的內部圖形單元是 ARM Mali-G78，具有 20 個執行單元。此 iGPU 共有 320 個著色器單元，時脈頻率高達 760 兆赫；圖形單元沒有 Turbo 模式。它的 FP32 運算能力達到 1943 GigaFLOPS，單精度。 ARM Mail-G78 採用 5 奈米結構寬度製造，來自 Valhall 2 世代。

Google Tensor G1 配備高達 12 GB 的 LPDDR5-5500 內存，並擁有 2 個內存通道。


1.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
2.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
3.		Google Tensor vs Google Tensor G2
4.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
5.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
6.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
7.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
8.		Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
9.		Apple M1 vs Google Tensor
10.		Qualcomm Snapdragon 730G vs Google Tensor