Samsung Exynos 2400 Karşılaştırma, Test ve Özellikler
Son güncelleme:
Samsung Exynos 2400, bir %%çekirdek%% çekirdek işlemcisidir. Aynı anda 10 iş parçacığını işleyebilir ve 7'yi temel alır. Samsung Exynos serisinin oluşturulması. İşlemci Q4/2023'de sunuldu. Samsung Exynos 2400, Geekbench 5 kıyaslamasında bir CPU çekirdeği ile 1,579 puan alıyor. Tüm CPU çekirdeklerini kullanırken, sonuç 5,651 puan'dır.
| Soyadı: | Samsung Exynos 2400 |
|---|---|
| Aile: | Samsung Exynos (46) |
| CPU grubu: | Samsung Exynos 2400 (1) |
| Mimarî: | Cortex-X4/-A720/-A520 |
| Segment: | Mobile |
| Nesil: | 7 |
| Selef: | -- |
| Varis: | -- |
CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans Hızları
3.20 GHz ile Samsung Exynos 2400 saatinin 10 CPU çekirdeği. CPU çekirdeği sayısı ve işlemcinin saat frekansı, genel performanstan büyük ölçüde sorumludur.
| CPU Çekirdekler / Threads: | 10 / 10 |
|---|---|
| Çekirdek mimari: | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| A-Core: | 1x Cortex-X4 |
| B-Core: | 5x Cortex-A720 |
| C-Core: | 4x Cortex-A520 |
| Hyperthreading / SMT: | Hayır |
|---|---|
| Hız aşırtma: | Hayır |
| A-Core Frekans: | 3.20 GHz |
| B-Core Frekans: | 2.90 GHz |
| C-Core Frekans: | 1.95 GHz |
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Makine öğrenimi görevleri, klasik bir işlemciye göre 10.000 kata kadar daha hızlı işlenebilir.
| AI Donanımı: | Samsung AI engine |
|---|---|
| yapay zeka özellikleri: | Samsung AI Accelerator @ 44 TOPS |
Dahili GPU
Samsung Xclipse 940 ile, Samsung Exynos 2400 entegre grafiklere sahiptir. Bu, toplam 384 doku gölgelendiricisine sahip 12 SM işlemcilere sahiptir. iGPU sadece oyunları etkinleştirmekle kalmaz, aynı zamanda örneğin video oynatmayı önemli ölçüde hızlandırır.
| GPU ismi: | Samsung Xclipse 940 |
|---|---|
| GPU frekansı: | 1.40 GHz |
| GPU (Turbo): | Turbo yok |
| Yürütme birimleri: | 12 |
| Shader: | 384 |
| Hardware Raytracing: | Hayır |
| Yayın tarihi: | Q4/2023 |
| Max. ekran : | 0 |
|---|---|
| Generation: | -- |
| Direct X: | 12 |
| Teknoloji: | 4 nm |
| Maks. GPU Bellek: | 4 GB |
| Frame Generation: | Hayır |
Donanım codec desteği
Entegre grafiklere sahip işlemciler, videoları daha hızlı ve daha verimli bir şekilde işleyebilir ve oynatabilir. Bunun, örneğin dizüstü bilgisayarların pil ömrü üzerinde olumlu bir etkisi olabilir.
| h265 / HEVC (8 bit): | Kod Çözme / Kodlama |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Kod Çözme / Kodlama |
| h264: | Kod Çözme / Kodlama |
| VP8: | Hayır |
| VP9: | Kod Çözme / Kodlama |
| AV1: | Kod Çözme |
|---|---|
| AVC: | Hayır |
| VC-1: | Hayır |
| JPEG: | Hayır |
Hafıza & PCIeSamsung Exynos 2400, en fazla 4 (Quad Channel) bellek kanalında en fazla 12 GB belleği destekler. Bu, 68.3 GB/s maksimum bellek bant genişliği ile sonuçlanır. |
|
| Hafıza tipi: | Bellek bant genişliği: |
|---|---|
| LPDDR5X-8533 | 68.3 GB/s |
| Maks. Bellek: | 12 GB |
| Hafıza kanalları: | 4 (Quad Channel) |
| ECC: | Hayır |
| PCIe: | |
| PCIe Bant genişliği: | -- |
Termal YönetimTDP ile işlemci üreticisi, işlemci için gereken soğutma çözümünü belirtir. Samsung Exynos 2400, 12 W TDP'ye sahiptir. |
|
|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 12 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Teknik detaylar
Samsung Exynos 2400, 0.00 MB büyük bir önbelleğe sahip. İşlemci 4 nm'de üretilmiştir. Modern üretim, işlemcinin verimliliğini artırır.
| Teknoloji: | 4 nm |
|---|---|
| çip tasarımı: | |
| Soket: | -- |
| L2-Cache: | -- |
| L3-Cache: | -- |
| AES-NI: | Hayır |
| Işletim sistemleri: | Android |
| Sanallaştırma: | Hiçbiri |
|---|---|
| Komut seti (ISA): | Armv9-A (64 bit) |
| ISA uzantıları: | -- |
| Yayın tarihi: | Q4/2023 |
| Sürüm fiyatı: | -- |
| Parça Numarası: | Samsung SM-S926B |
| Belgeler: | -- |
10C 10T @ 3.20 GHz
Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!
Bu işlemciye puan verin
Test sonuçları
Samsung Exynos 2400 için kıyaslama sonuçları tarafımızca dikkatlice kontrol edilmiştir. Yalnızca bizim tarafımızdan oluşturulan veya bir ziyaretçi tarafından gönderilen ve ardından bir ekip üyesi tarafından kontrol edilen kıyaslama sonuçlarını yayınlıyoruz. Tüm sonuçlar, karşılaştırma yönergelerimizi temel alır ve yerine getirir.
Ekran görüntüleri:
Ekran görüntüleri:
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.
|
Intel Core i7-1270P
12C 16T @ 4.80 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-1280P
14C 20T @ 4.80 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-12700T
12C 20T @ 4.70 GHz |
||
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-11370H
4C 8T @ 4.80 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-1185G7
4C 8T @ 4.80 GHz |
||
|
Intel Core i3-1210U
6C 8T @ 4.40 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.
|
|
Intel Core i7-11375H
4C 8T @ 4.60 GHz |
||
|
Intel Xeon E5-2670 v2
10C 20T @ 2.90 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-1315U
6C 8T @ 1.20 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
|
Intel Core i5-9600KF
6C 6T @ 4.30 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-9600K
6C 6T @ 4.30 GHz |
||
|
Intel Xeon Silver 4208
8C 16T @ 2.30 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.
|
|
Intel Core i5-1334U
10C 12T @ 4.60 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-1335U
10C 12T @ 4.60 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-12400
6C 12T @ 4.40 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-1280P
14C 20T @ 4.80 GHz |
||
|
Intel Core Ultra 7 164U
12C 14T @ 4.80 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-1365U
10C 12T @ 5.20 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.
|
AMD Ryzen 9 5900HS
8C 16T @ 4.00 GHz |
||
|
Intel Core i9-10880H
8C 16T @ 2.30 GHz |
||
|
|
Intel Xeon E5-1660 v4
8C 16T @ 3.20 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
|
|
Intel Xeon Silver 4210R
10C 20T @ 2.80 GHz |
||
|
Intel Xeon E-2336
6C 12T @ 2.90 GHz |
||
|
|
Intel Xeon E5-2667 v4
8C 16T @ 3.40 GHz |
||
iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)
GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.
|
AMD Ryzen 5 PRO 3400GE
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1.30 GHz |
||
|
AMD Ryzen 7 2800H
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1.30 GHz |
||
|
AMD Ryzen Embedded V1807B
AMD Radeon RX Vega 11 (Raven Ridge) @ 1.30 GHz |
||
|
|
Samsung Exynos 2400
Samsung Xclipse 940 @ 1.40 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-1340P
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1.45 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-13500H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1.45 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-13505H
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) @ 1.45 GHz |
||
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.
|
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-78-100)
12C 12T @ 1.00 GHzDoğrulanmadı |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-80-100)
12C 12T @ 1.00 GHzDoğrulanmadı |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 1.00 GHzDoğrulanmadı |
||
|
|
Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz |
||
|
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 0.70 GHz |
||
|
|
Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 0.70 GHz |
||
Karşılaştırmalar
Geekbench 5 (SC)
2,488 girdileri
2,488 girdileri
Geekbench 5 (MC)
2,461 girdileri
2,461 girdileri
Geekbench 6 (SC)
1,755 girdileri
1,755 girdileri
Geekbench 6 (MC)
1,703 girdileri
1,703 girdileri
FP32 SP (iGPU)
2,042 girdileri
2,042 girdileri
AI / ML Performance
119 girdileri
119 girdileri
Popüler kıyaslamalar
dizine geri dön
