Apple A17 Pro vs Google Tensor G3
Son güncelleme:
Kriterlerle karşılaştırma
|
 |
|
| Apple A17 Pro | Google Tensor G3 | |
CPU karşılaştırmasıApple A17 Pro veya Google Tensor G3 - hangi işlemci daha hızlı? Bu karşılaştırmada, farklılıklara bakıyoruz ve bu iki CPU'dan hangisinin daha iyi olduğunu analiz ediyoruz. Teknik verileri ve kıyaslama sonuçlarını karşılaştırıyoruz.
Apple A17 Pro, 6 iş parçacığına ve maksimum 3.78 GHz frekansa sahip saatlere sahip 6 çekirdeğe sahiptir. 1 bellek kanallarında 8 GB'a kadar bellek desteklenir. Apple A17 Pro, Q3/2023 içinde yayınlandı. Google Tensor G3, 8 iş parçacığına sahip 8 çekirdeğe ve maksimum 2.91 GHz frekansa sahip saatlere sahiptir. CPU, 2 bellek kanallarında 12 GB'a kadar belleği destekler. Google Tensor G3, Q3/2023 içinde yayınlandı. |
||
| Apple A series (22) | Aile | Google Tensor (3) |
| Apple A17 (1) | CPU grubu | Google Tensor G3 (1) |
| 17 | Nesil | 3 |
| A17 | Mimarî | G3 |
| Mobile | Segment | Mobile |
| Apple A16 Bionic | Selef | Google Tensor |
| -- | Varis | -- |
|
|
||
CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans HızlarıApple A17 Pro, 3.78 GHz saat frekansına sahip bir 6 çekirdek işlemcidir. Google Tensor G3, 2.91 GHz saat frekansına sahip 8 CPU çekirdeğine sahiptir. |
||
| Apple A17 Pro | karakteristik | Google Tensor G3 |
| 6 | Çekirdekler | 8 |
| 6 | Threads | 8 |
| hybrid (big.LITTLE) | Çekirdek mimari | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Hayır | Hyperthreading | Hayır |
| Hayır | Hız aşırtma ? | Hayır |
| 3.78 GHz | A-Çekirdek | 2.91 GHz 1x Cortex-X3 |
| 2.11 GHz | B-Çekirdek | 2.37 GHz 4x Cortex-A715 |
| -- | C-Çekirdek | 1.70 GHz 4x Cortex-A510 |
Yapay Zeka ve Makine ÖğrenimiYapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Makine öğrenimi görevleri, klasik bir işlemciye göre 10.000 kata kadar daha hızlı işlenebilir. |
||
| Apple A17 Pro | karakteristik | Google Tensor G3 |
| Apple Neural Engine | AI Donanımı | Google Tensor AI |
| 16 Neural cores @ 35 TOPS | yapay zeka özellikleri | Google Edge TPU |
Dahili GPUBir işlemcinin tümleşik grafik birimi, yalnızca sistemdeki saf görüntü çıkışından sorumlu olmakla kalmaz, aynı zamanda modern video codec bileşenlerinin desteğiyle sistemin verimliliğini de önemli ölçüde artırabilir. |
||
| Apple A17 Pro (6 GPU Cores) | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
| 1.40 GHz | GPU frekansı | 0.89 GHz |
| -- | GPU (Turbo) | -- |
| -- | GPU Generation | Vallhall |
| 3 nm | Teknoloji | 4 nm |
| 3 | Max. ekran | 0 |
| 24 | Yürütme birimleri | 10 |
| 768 | Shader | -- |
| Evet | Hardware Raytracing | Hayır |
| Hayır | Frame Generation | Hayır |
| 6 GB | Maks. GPU Bellek | -- |
| -- | DirectX Version | 12 |
Donanım codec desteğiDonanımda hızlandırılmış bir fotoğraf veya video codec bileşeni, bir işlemcinin çalışma hızını büyük ölçüde hızlandırabilir ve video oynatılırken dizüstü bilgisayarların veya akıllı telefonların pil ömrünü uzatabilir. |
||
| Apple A17 Pro (6 GPU Cores) | GPU | ARM Immortalis-G715 MP10 |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec h264 | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec VP9 | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec VP8 | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme | Codec AV1 | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme | Codec AVC | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme | Codec VC-1 | Kod Çözme / Kodlama |
| Kod Çözme / Kodlama | Codec JPEG | Kod Çözme / Kodlama |
Hafıza & PCIeApple A17 Pro, 1 bellek kanallarında maksimum 8 GB belleği destekler. Google Tensor G3, 2 bellek kanallarında en fazla 12 GB belleğe bağlanabilir. |
||
| Apple A17 Pro | karakteristik | Google Tensor G3 |
| LPDDR5-6400 | Hafıza | LPDDR5-5500 |
| 8 GB | Maks. Bellek | 12 GB |
| 1 (Single Channel) | Hafıza kanalları | 2 (Dual Channel) |
| 51.2 GB/s | Max. Bant genişliği | 53.0 GB/s |
| Hayır | ECC | Hayır |
| 20.00 MB | L2 Önbellek | -- |
| 24.00 MB | L3 Önbellek | -- |
| -- | PCIe versiyonu | -- |
| -- | PCIe girişleri | -- |
| -- | PCIe Bant genişliği | -- |
Termal YönetimBir işlemcinin TDP'si (Termal Tasarım Gücü), gereken soğutma çözümünü belirtir. Apple A17 Pro'nin TDP'si 11 W, Google Tensor G3'ninki ise 10 W. |
||
| Apple A17 Pro | karakteristik | Google Tensor G3 |
| 11 W | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
| -- | TDP (PL2) | -- |
| -- | TDP up | -- |
| -- | TDP down | -- |
| -- | Tjunction max. | -- |
Teknik detaylarApple A17 Pro, 44.00 MB önbelleğe sahipken, Google Tensor G3 önbellek toplam 0.00 MB önbelleğe sahiptir. |
||
| Apple A17 Pro | karakteristik | Google Tensor G3 |
| 3 nm | Teknoloji | 4 nm |
| yonga | çip tasarımı | yonga |
| Armv8.6-A (64 bit) | Komut seti (ISA) | Armv9-A (64 bit) |
| -- | ISA uzantıları | -- |
| -- | Soket | -- |
| Hiçbiri | Sanallaştırma | Hiçbiri |
| Hayır | AES-NI | Hayır |
| iOS | Işletim sistemleri | Android |
| Q3/2023 | Yayın tarihi | Q3/2023 |
| -- | Sürüm fiyatı | -- |
| daha fazla veri göster | daha fazla veri göster | |
|
6C 6T @ 3.78 GHz Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!
8C 8T @ 2.91 GHz Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!
|
||
Bu işlemcileri derecelendirin
Benchmarklarda ortalama performans
⌀ Tek çekirdek performansı 2 CPU karşılaştırmaları
⌀ Çok çekirdekli performans 3 CPU karşılaştırmaları
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.
|
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
||
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.
|
|
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.
|
|
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.
|
|
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)
GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.
|
|
Apple A17 Pro
Apple A17 Pro (6 GPU Cores) @ 1.40 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9 karşılaştırması, bir akıllı telefonun performansını ölçmek için çok uygundur. AnTuTu 9, 3D grafiklerde oldukça ağırdır ve artık "Metal" grafik arayüzünü de kullanabilir. AnTuTu'da bellek ve UX (kullanıcı deneyimi) de tarayıcı ve uygulama kullanımı simüle edilerek test edilir. AnTuTu sürüm 9, Android veya iOS üzerinde çalışan herhangi bir ARM CPU'yu karşılaştırabilir. Cihazlar, farklı işletim sistemlerinde kıyaslandığında doğrudan karşılaştırılabilir olmayabilir.
AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.
AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.
|
|
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.
|
|
Apple A17 Pro
6C 6T @ 3.78 GHz |
||
|
|
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
||
Bu işlemciyi kullanan cihazlar |
|
| Apple A17 Pro | Google Tensor G3 |
| Apple iPhone 15 Pro Apple iPhone 15 Pro Max |
Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |
BU CPU'yu içeren popüler kıyaslamalar
dizine geri dön
