Samsung Exynos 7872 ベンチマーク、テスト、および仕様
最終更新:
Samsung Exynos 7872 には 6 の CPU コアがあり、6 のスレッドを同時に処理できます。 プロセッサは Q1/2018 に提示され、2 に基づいています。 Samsung Exynos シリーズの生成。
CPU系統
この分類では、Samsung Exynos 7872 がプロセッサのどのグループに属しているかを確認できます。 Samsung Exynos 7872 の直接の先行者と後継者も示します。
姓: |
Samsung Exynos 7872 |
家族: |
Samsung Exynos (46) |
CPUグループ: |
Samsung Exynos 7872/7884/7885/7904 (4) |
アーキテクチャ: |
Cortex-A73 / Cortex-A53 |
セグメント: |
Mobile |
世代: |
2 |
前任者: |
-- |
後継: |
-- |
CPU コア / Threads: |
6 / 6 |
コアアーキテクチャ: |
hybrid (big.LITTLE) |
A-Core: |
2x Cortex-A73 |
B-Core: |
4x Cortex-A53 |
ハイパースレッディング / SMT: |
いいえ |
オーバークロック可能: |
いいえ |
A-Core クロック周波数: |
2.00 GHz |
B-Core クロック周波数: |
1.60 GHz |
グラフィック: |
ARM Mali-G71 MP1 |
グラフィック クロック周波数: |
0.95 GHz |
GPU (ターボ): |
0.95 GHz |
ユニット: |
1 |
Shader: |
16 |
Hardware Raytracing: |
いいえ |
リリース日: |
Q2/2016 |
最大画面サイズ: |
1 |
Generation: |
Bifrost 1 |
Direct X: |
11 |
技術: |
16 nm |
最大メモリ容量: |
2 GB |
Frame Generation: |
いいえ |
h265 / HEVC (8 bit): |
復号化/符号化 |
h265 / HEVC (10 bit): |
復号化 |
h264: |
復号化/符号化 |
VP8: |
復号化/符号化 |
VP9: |
いいえ |
AV1: |
いいえ |
AVC: |
復号化/符号化 |
VC-1: |
いいえ |
JPEG: |
復号化/符号化 |
RAM & PCIeSamsung Exynos 7872 は、最大 のメモリをサポートします。 メインボードに応じて、プロセッサは最大 0 のメモリ チャネルを使用できます。 これにより、メイン メモリの最大帯域幅は -- になります。
|
|
メモリ種別: |
メモリ帯域幅: |
LPDDR3-933
| --
|
最大メモリ容量: |
|
メモリ チャンネル: |
0 |
ECC: |
いいえ |
PCIe: |
|
PCIe 帯域幅: |
-- |
熱管理Samsung Exynos 7872 の TDP は です。 TDP に基づいて、システム メーカーは冷却ソリューションをプロセッサーに適合させることができ、またそうしなければなりません。
|
|
TDP (PL1 / PBP): |
|
TDP (PL2): |
-- |
TDP up: |
-- |
TDP down: |
-- |
Tjunction max.: |
-- |
技術: |
14 nm |
チップ設計: |
|
ソケット: |
-- |
L2-Cache: |
2.00 MB |
L3-Cache: |
-- |
AES-NI: |
いいえ |
オペレーティングシステム: |
Android |
仮想化: |
なし |
指図書 (ISA): |
Armv8-A (64 bit) |
ISA拡張機能: |
-- |
リリース日: |
Q1/2018 |
発売価格: |
-- |
部品番号: |
-- |
ドキュメント: |
テクニカルデータシート |
Samsung Exynos 7872
6C 6T @ 2.00 GHz
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ベンチマーク
Samsung Exynos 7872のベンチマーク結果は、私たちによって注意深くチェックされています。 私たちは、私たちが作成した、または訪問者によって提出され、チームメンバーによってチェックされたベンチマーク結果のみを公開します。 すべての結果は、
ベンチマークガイドライン に基づいて作成されています。
GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
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