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AMD Ryzen AI 9 HX 375 ベンチマーク、テスト、および仕様
最終更新:
AMD Ryzen AI 9 HX 375 は 12 コア プロセッサです。 24 のスレッドを同時に処理でき、Q2/2024 で導入されました。 これは 8 に基づいています。 AMD Ryzen 9 シリーズの Gen であり、ソケット FP8 を備えたメインボードが必要です。
| 姓: | AMD Ryzen AI 9 HX 375 |
|---|---|
| 家族: | AMD Ryzen 9 (47) |
| CPUグループ: | AMD Ryzen AI 300 (6) |
| アーキテクチャ: | Strix Point (Zen 5) |
| 技術: | 4 nm |
| セグメント: | Notebook |
| 世代: | 8 |
| 前任者: | -- |
| 後継: | -- |
CPU コアとクロック周波数
AMD Ryzen AI 9 HX 375 クロックの 12 CPU コア (2.00 GHz (5.10 GHz))。 CPU コアの数とプロセッサのクロック周波数は、全体的なパフォーマンスに大きく影響します。
| CPU コア / Threads: | 12 / 24 |
|---|---|
| コアアーキテクチャ: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 4x Zen 5 |
| B-Core: | 8x Zen 5c |
| ハイパースレッディング / SMT: | はい |
|---|---|
| オーバークロック可能: | いいえ |
| A-Core クロック周波数: | 2.00 GHz (5.10 GHz) |
| B-Core クロック周波数: | 2.00 GHz (3.30 GHz) |
NPU AI パフォーマンス
プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。
| AIハードウェア: | AMD Ryzen™ AI |
|---|---|
| AIの仕様: | AMD Ryzen™ AI (XDNA 2) @ 55 TOPS |
| NPU + CPU + iGPU: | 85 TOPS |
内部グラフィック
AMD Radeon 890M では、AMD Ryzen AI 9 HX 375 にグラフィックスが統合されています。 これには 16 SM プロセッサがあり、合計 1024 のテクスチャ シェーダがあります。 iGPU はゲームを可能にするだけでなく、ビデオ再生などを大幅に高速化します。
| グラフィック: | AMD Radeon 890M |
|---|---|
| グラフィック クロック周波数: | 0.62 GHz |
| GPU (ターボ): | 2.90 GHz |
| ユニット: | 16 |
| Shader: | 1024 |
| Hardware Raytracing: | はい |
| リリース日: | Q2/2024 |
| 最大画面サイズ: | 4 |
|---|---|
| Generation: | -- |
| Direct X: | 12 |
| 技術: | 4 nm |
| 最大メモリ容量: | 32 GB |
| Frame Generation: | AMD FSR |
ハードウェア コーデック サポート
グラフィックスを統合したプロセッサーは、ビデオをより高速かつ効率的に処理および再生できます。 これは、たとえばノートブックのバッテリー寿命にプラスの影響を与える可能性があります。
| h265 / HEVC (8 bit): | 復号化/符号化 |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | 復号化/符号化 |
| h264: | 復号化/符号化 |
| VP8: | 復号化 |
| VP9: | 復号化 |
| AV1: | 復号化/符号化 |
|---|---|
| AVC: | 復号化 |
| VC-1: | 復号化 |
| JPEG: | 復号化/符号化 |
RAM & PCIeAMD Ryzen AI 9 HX 375 は、最大 2 (Dual Channel) メモリ チャネルで最大 256 GB メモリをサポートします。 これにより、最大メモリ帯域幅は 128.0 GB/s になります。 |
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| メモリ種別: | メモリ帯域幅: |
|---|---|
| DDR5-5600 LPDDR5X-8000 | 89.6 GB/s 128.0 GB/s |
| 最大メモリ容量: | 256 GB |
| メモリ チャンネル: | 2 (Dual Channel) |
| ECC: | いいえ |
| PCIe: | 4.0 x 16 |
| PCIe 帯域幅: | 31.5 GB/s |
熱管理TDP では、プロセッサのメーカーがプロセッサに必要な冷却ソリューションを指定します。 AMD Ryzen AI 9 HX 375 の TDP は 28 W です。 |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 28 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | 54 W |
| TDP down: | 15 W |
| Tjunction max.: | 100 °C |
技術データ
AMD Ryzen AI 9 HX 375 には 36.00 MB という大きなキャッシュがあります。 プロセッサは 4 nm で製造されています。 最新の生産では、プロセッサーの効率が向上しています。
| 技術: | 4 nm |
|---|---|
| チップ設計: | モノリシック |
| ソケット: | FP8 |
| L2-Cache: | 12.00 MB |
| L3-Cache: | 24.00 MB |
| AES-NI: | はい |
| オペレーティングシステム: | Windows 10, Windows 11, Linux |
| 仮想化: | AMD-V, SVM |
|---|---|
| 指図書 (ISA): | x86-64 (64 bit) |
| ISA拡張機能: | SSE4a, SSE4.1, SSE4.2,FMA3, AVX2, AVX512 |
| リリース日: | Q2/2024 |
| 発売価格: | -- |
| 部品番号: | 100-000000994 |
| ドキュメント: | テクニカルデータシート |
12C 24T @ 2.00 GHz (5.10 GHz)
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ベンチマーク
AMD Ryzen AI 9 HX 375のベンチマーク結果は、私たちによって注意深くチェックされています。 私たちは、私たちが作成した、または訪問者によって提出され、チームメンバーによってチェックされたベンチマーク結果のみを公開します。 すべての結果は、ベンチマークガイドライン に基づいて作成されています。
Cinebench 2024 (Single-Core)
Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
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Apple M2 Ultra (60-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Qualcomm Snapdragon X Plus (X1P-46-100)
8C 8T @ 4.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX 375
12C 24T @ 5.10 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX PRO 375
12C 24T @ 5.10 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX PRO 370
12C 24T @ 5.10 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 MAX 390
12C 24T @ 5.10 GHz検証されていない |
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Cinebench 2024 (Multi-Core)
Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
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Intel Core i7-13850HX
20C 28T @ 5.30 GHz |
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Intel Core i7-14650HX
16C 24T @ 5.20 GHz |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-00-1DE)
12C 12T @ 4.30 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX 375
12C 24T @ 5.10 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX PRO 375
12C 24T @ 5.10 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX PRO 370
12C 24T @ 5.10 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 MAX 390
12C 24T @ 5.10 GHz検証されていない |
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Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz |
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Apple M4 Max (14-CPU 32-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz |
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Apple M4 Pro (14-CPU 20-GPU)
14C 14T @ 0.70 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX 375
12C 24T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX PRO 375
12C 24T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX PRO 370
12C 24T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 MAX 390
12C 24T @ 2.00 GHz検証されていない |
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Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、 スマートフォンの部分負荷ベンチマークです。シングルコア テストでは、最速の CPU コアのみが測定されます。テスト実行では、実際のパフォーマンスをシミュレートします。
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Apple M3
8C 8T @ 4.06 GHz |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 4.20 GHz |
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Intel Core i9-14900HX
24C 32T @ 5.80 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX 375
12C 24T @ 5.10 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX 370
12C 24T @ 5.10 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX PRO 370
12C 24T @ 5.10 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX PRO 375
12C 24T @ 5.10 GHz |
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Geekbench 6 (Multi-Core)
実用的な Geekbench 6 マルチコア ベンチマークは、部分負荷下でのシステムのパフォーマンスをテストします。プロセッサーの最大エネルギー消費量はまだ使い果たされていません。
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Intel Core i9-13900HX
24C 32T @ 4.60 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 3.80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-00-1DE)
12C 12T @ 3.80 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX 375
12C 24T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX 370
12C 24T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX PRO 370
12C 24T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX PRO 375
12C 24T @ 2.00 GHz |
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iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
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Intel Core Ultra 7 256V
Intel Arc 140V @ 1.95 GHz |
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Intel Core Ultra 7 258V
Intel Arc 140V @ 1.95 GHz |
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Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple M2 Pro (16 Core) @ 1.40 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX 375
AMD Radeon 890M @ 2.90 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX 370
AMD Radeon 890M @ 2.90 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX PRO 370
AMD Radeon 890M @ 2.90 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX PRO 375
AMD Radeon 890M @ 2.90 GHz |
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人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス
プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
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AMD Ryzen AI 7 MAX 385
8C 16T @ 2.00 GHz検証されていない |
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AMD Ryzen AI 9 MAX 390
12C 24T @ 2.00 GHz検証されていない |
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AMD Ryzen AI 9 MAX+ 395
12C 24T @ 2.00 GHz検証されていない |
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AMD Ryzen AI 9 HX 375
12C 24T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX PRO 375
12C 24T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX PRO 370
12C 24T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 7 PRO 360
8C 16T @ 2.00 GHz |
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ベンチマーク
Cinebench 2024 (SC)
343 エントリ
343 エントリ
Cinebench 2024 (MC)
340 エントリ
340 エントリ
Cinebench R23 (MC)
614 エントリ
614 エントリ
Geekbench 6 (SC)
1,854 エントリ
1,854 エントリ
Geekbench 6 (MC)
1,788 エントリ
1,788 エントリ
FP32 SP (iGPU)
2,128 エントリ
2,128 エントリ
3DMark Timespy (iGPU)
529 エントリ
529 エントリ
AI パフォーマンス (NPU)
165 エントリ
165 エントリ
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