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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100) ベンチマーク、テスト、および仕様
最終更新:
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100) には 12 の CPU コアがあり、12 のスレッドを同時に処理できます。 プロセッサは Q2/2024 に提示され、1 に基づいています。 Qualcomm Snapdragon X Elite シリーズの生成。
| 姓: | Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100) |
|---|---|
| 家族: | Qualcomm Snapdragon X Elite (4) |
| CPUグループ: | Qualcomm Snapdragon X Elite (4) |
| アーキテクチャ: | Hamoa |
| 技術: | 4 nm |
| セグメント: | Notebook |
| 世代: | 1 |
| 前任者: | -- |
| 後継: | -- |
CPU コアとクロック周波数
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100) には 12 コアがあります。 Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100) のクロック周波数は 0.70 GHz (4.20 GHz) です。 初期のパフォーマンス評価は、CPU コアの数を使用して行うことができます。
| CPU コア / Threads: | 12 / 12 |
|---|---|
| コアアーキテクチャ: | normal |
| コア: | 12x Oryon |
| ハイパースレッディング / SMT: | いいえ |
|---|---|
| オーバークロック可能: | いいえ |
| クロック周波数: | 0.70 GHz |
| ターボ クロック周波数 (1 コア): | 4.20 GHz |
| ターボ クロック周波数 (12 コア): | 3.80 GHz |
NPU AI パフォーマンス
プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。
| AIハードウェア: | Qualcomm AI engine |
|---|---|
| AIの仕様: | Qualcomm Hexagon NPU @ 45 TOPS |
| NPU + CPU + iGPU: | 78 TOPS |
内部グラフィック
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100) には、システムがビデオを効率的に再生するなどに使用できるグラフィックスが統合されています。 Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100) には、6 ストリーミング マルチプロセッサ (1536 シェーダ) を備えた Qualcomm Adreno X1 がインストールされています。
| グラフィック: | Qualcomm Adreno X1 |
|---|---|
| グラフィック クロック周波数: | 0.30 GHz |
| GPU (ターボ): | 1.50 GHz |
| ユニット: | 6 |
| Shader: | 1536 |
| Hardware Raytracing: | いいえ |
| リリース日: | Q3/2024 |
| 最大画面サイズ: | 4 |
|---|---|
| Generation: | -- |
| Direct X: | 12.2 |
| 技術: | 4 nm |
| 最大メモリ容量: | 16 GB |
| Frame Generation: | いいえ |
ハードウェア コーデック サポート
グラフィックスが統合されたプロセッサは、これらのビデオ コーデックを使用してより高速に処理できます。 最新のコーデックのサポートにより、ビデオ再生時のシステム効率が大幅に向上します。
| h265 / HEVC (8 bit): | 復号化/符号化 |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | 復号化/符号化 |
| h264: | 復号化/符号化 |
| VP8: | 復号化 |
| VP9: | 復号化 |
| AV1: | 復号化/符号化 |
|---|---|
| AVC: | 復号化/符号化 |
| VC-1: | 復号化/符号化 |
| JPEG: | 復号化/符号化 |
RAM & PCIeQualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100) は、最大 64 GB のメモリをサポートします。 メインボードに応じて、プロセッサは最大 8 (Octa Channel) のメモリ チャネルを使用できます。 これにより、メイン メモリの最大帯域幅は 133.9 GB/s になります。 |
|
| メモリ種別: | メモリ帯域幅: |
|---|---|
| LPDDR5X-8448 | 133.9 GB/s |
| 最大メモリ容量: | 64 GB |
| メモリ チャンネル: | 8 (Octa Channel) |
| ECC: | いいえ |
| PCIe: | 4.0 |
| PCIe 帯域幅: | -- |
熱管理Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100) の TDP は 23 W です。 TDP に基づいて、システム メーカーは冷却ソリューションをプロセッサーに適合させることができ、またそうしなければなりません。 |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 23 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | 80 W |
| TDP down: | 12 W |
| Tjunction max.: | -- |
技術データ
最新の生産では、プロセッサーの廃熱が削減され、効率が向上します。 Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100) は 4 nm で作成されており、42.00 MB キャッシュがあります。
| 技術: | 4 nm |
|---|---|
| チップ設計: | チップレット |
| ソケット: | -- |
| L2-Cache: | 42.00 MB |
| L3-Cache: | -- |
| AES-NI: | はい |
| オペレーティングシステム: | Windows 10/11 (ARM), Linux |
| 仮想化: | なし |
|---|---|
| 指図書 (ISA): | Armv8.7-A (64 bit) |
| ISA拡張機能: | -- |
| リリース日: | Q2/2024 |
| 発売価格: | -- |
| 部品番号: | -- |
| ドキュメント: | テクニカルデータシート |
12C 12T @ 0.70 GHz (4.20 GHz)
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このプロセッサを評価する
ベンチマーク
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)のベンチマーク結果は、私たちによって注意深くチェックされています。 私たちは、私たちが作成した、または訪問者によって提出され、チームメンバーによってチェックされたベンチマーク結果のみを公開します。 すべての結果は、ベンチマークガイドライン に基づいて作成されています。
Cinebench 2024 Single-Core
Cinebench 2024 ベンチマークは、Maxon の 3D プログラム Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンに基づいています。 ベンチマークの実行はそれぞれ 10 分間行われ、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
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Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
11C 11T @ 4.06 GHz |
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Apple M3
8C 8T @ 4.06 GHz |
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Apple M3 (8-GPU)
8C 8T @ 4.06 GHz |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 4.20 GHz |
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Intel Core i9-14900HX
24C 32T @ 5.80 GHz |
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Intel Core Ultra 9 288V
8C 8T @ 5.10 GHz |
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Apple M2 Ultra (76-GPU)
24C 24T @ 3.50 GHz |
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Cinebench 2024 Multi-Core
Cinebench 2024 ベンチマークのマルチコア テストでは、すべての CPU コアを使用して、Maxons Cinema 4D でも使用されている Redshift レンダリング エンジンを使用してレンダリングします。 ベンチマークの実行時間は 10 分間で、プロセッサーの発熱が制限されているかどうかをテストします。
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AMD Ryzen AI 9 HX 370
12C 24T @ 5.10 GHz |
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Apple M3 Pro (12-CPU 18-GPU)
12C 12T @ 4.06 GHz |
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Intel Core Ultra 9 285H
16C 16T @ 5.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 4.20 GHz |
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Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
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Apple M2 Max (38-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
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Apple M2 Pro (12-CPU 19-GPU)
12C 12T @ 3.50 GHz |
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Geekbench 6 Single-Core
Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、 スマートフォンの部分負荷ベンチマークです。シングルコア テストでは、最速の CPU コアのみが測定されます。テスト実行では、実際のパフォーマンスをシミュレートします。
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Intel Core Ultra 9 285HX
24C 24T @ 5.50 GHz |
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Intel Core Ultra 9 285H
16C 16T @ 5.40 GHz |
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Intel Core Ultra 9 275HX
24C 24T @ 5.40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 4.20 GHz |
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Intel Core i9-14900HX
24C 32T @ 5.80 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX 370
12C 24T @ 5.10 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX 375
12C 24T @ 5.10 GHz |
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Geekbench 6 Multi-Core
実用的な Geekbench 6 マルチコア ベンチマークは、部分負荷下でのシステムのパフォーマンスをテストします。プロセッサーの最大エネルギー消費量はまだ使い果たされていません。
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AMD Ryzen AI 9 HX 370
12C 24T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 HX 375
12C 24T @ 2.00 GHz |
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AMD Ryzen AI 9 MAX 390
12C 24T @ 2.00 GHz |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 3.80 GHz |
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Intel Core Ultra 7 265H
16C 16T @ 2.20 GHz |
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Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.91 GHz |
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Intel Core i9-12900HX
16C 24T @ 2.30 GHz |
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iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
GFLOPSの単純な精度（32ビット）でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
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Apple M3 Pro (11-CPU 14-GPU)
Apple M3 Pro (14 Core) @ 1.40 GHz |
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AMD Ryzen AI 7 PRO 360
AMD Radeon 880M @ 2.90 GHz |
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Intel Core Ultra 9 185H
Intel Iris Xe 8 Core Graphics 128 EUs (Meteor Lake) @ 2.35 GHz |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
Qualcomm Adreno X1 @ 1.50 GHz |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-00-1DE)
Qualcomm Adreno X1 @ 1.50 GHz |
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Apple M1 Pro (8-CPU)
Apple M1 Pro (14 Core) @ 1.30 GHz |
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Apple M1 Pro (10-CPU 14-GPU)
Apple M1 Pro (14 Core) @ 1.30 GHz |
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人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス
プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
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Intel Core Ultra 7 268V
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Intel Core Ultra 7 256V
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Intel Core Ultra 7 258V
8C 8T @ 2.20 GHz |
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Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 0.70 GHz |
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Qualcomm Snapdragon X Plus (X1P-42-100)
8C 8T @ 0.70 GHz |
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Qualcomm Snapdragon X Plus (X1P-46-100)
8C 8T @ 0.70 GHz |
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Qualcomm Snapdragon X Plus (X1P-66-100)
10C 10T @ 0.70 GHz |
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ベンチマーク
Cinebench 2024 (SC)
364 エントリ
364 エントリ
Cinebench 2024 (MC)
361 エントリ
361 エントリ
Geekbench 6 (SC)
1,888 エントリ
1,888 エントリ
Geekbench 6 (MC)
1,822 エントリ
1,822 エントリ
FP32 SP (iGPU)
2,155 エントリ
2,155 エントリ
3DMark Timespy (iGPU)
530 エントリ
530 エントリ
AI パフォーマンス (NPU)
182 エントリ
182 エントリ
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