Google Tensor G4は、コードネームG4として知られるモバイルプロセッサで、主にGoogle Pixelスマートフォン向けに開発されました。4nmプロセスで製造され、特にGoogleの高度なAIおよび機械学習機能のために、ハードウェアとソフトウェアの深い統合を可能にするように設計されています。合成ベンチマークでは、Google Tensor G4は最新のモバイルアプリケーションに適した堅実なシングルコアおよびマルチコア性能を示します。統合グラフィックスユニットであるARM Immortalis-G715 MP10は、最大51 GB/sのメモリ帯域幅でモバイルゲーミングに優れた性能を提供します。4nm製造プロセスのおかげで、モバイルデバイスのエネルギー効率が最適化されています。このプロセッサは最終デバイスに組み込まれているため、直接的な価格評価はできません。 Apple A18は、内部的にDonanとして知られるAppleのハイエンドモバイルプロセッサで、主にiPhone向けに設計されており、より高度な3nmプロセスで製造されています。これにより、優れたエネルギー効率と高いトランジスタ密度が可能になります。ベンチマークテストでは、Apple A18はGoogle Tensor G4を大幅に上回る、著しく高いシングルコアおよびマルチコア性能を示します。20 MBのL2キャッシュと24 MBのL3キャッシュ、さらに統合グラフィックスユニット「Apple A18 (5 GPU Cores)」と最大60 GB/sのメモリ帯域幅を備え、最も要求の厳しいモバイルゲーミングや計算負荷の高いアプリケーション向けに最適化されています。その優れた性能とより効率的な製造プロセスにより、モバイルデバイスに最高の性能を求めるユーザーにとって第一の選択肢となります。このプロセッサも単体では入手できません。

Google Tensor G4

  • Google Pixelスマートフォン向けに開発
  • AIおよびMLアプリケーション向けに最適化
  • 日常のモバイルタスクに堅実な性能
  • ARM Immortalis-G715 MP10 GPUを統合

Apple A18

  • iPhone向けのハイエンドプロセッサ
  • 著しく優れたシングルコアおよびマルチコア性能
  • 高エネルギー効率を実現する高度な3nm製造プロセス
  • パワフルなApple A18 (5 GPU Cores) GPUを統合

パフォーマンス概要 (Pafōmansu Gaiyō)
複数のベンチマークにおける平均パフォーマンス

シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)
順位 (Jun’i) 2 - 57 %
Google Tensor G4
順位 (Jun’i) 1 - 100 %
Apple A18
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)
順位 (Jun’i) 2 - 54 %
Google Tensor G4
順位 (Jun’i) 1 - 100 %
Apple A18
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)

Google Tensor G4
8C / 8T · 3.10 GHz
1,927
Apple A18
Apple A18 100 %
6C / 6T · 4.04 GHz
3,384
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)

Google Tensor G4
8C / 8T · 3.10 GHz
4,550
Apple A18
Apple A18 100 %
6C / 6T · 4.04 GHz
8,430
iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

Google Tensor G4
ARM Immortalis-G715 MP10
1
Apple A18
Apple A18 100 %
Apple A18 (5 GPU Cores)
2,150

他のベンチマーク (Hoka no Benchimāku)

一目でわかる

Wischen
Google Tensor G4Apple A18
家族Google Tensor (5)Apple A series (27)
CPUグループGoogle Tensor G4 (1)Apple A18 (2)
アーキテクチャG4Donan
技術4 nm3 nm
セグメントSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
ソケット
前任者Google TensorApple A16 Bionic
後継Google Tensor G5Apple A19

CPU コアとクロック周波数

Wischen
Google Tensor G4Apple A18
CPU コア / Threads8 / 86 / 6
ハイパースレッディング / SMT
コアアーキテクチャhybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (big.LITTLE)
Core Cluster 1: 1x Cortex-X4
3.10 GHz
2x Donan P-Core
0.70 - 4.04 GHz
Core Cluster 2: 3x Cortex-A720
2.60 GHz
4x Donan E-Core
0.74 - 2.30 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A520
1.95 GHz
L2-Cache20.00 MB
L3-Cache24.00 MB
オーバークロック可能

内部グラフィック

Wischen
Google Tensor G4Apple A18
グラフィックARM Immortalis-G715 MP10Apple A18 (5 GPU Cores)
グラフィック クロック周波数0.89 GHz0.39 - 1.68 GHz
CUs / Shader10 / 20 / 640
Raytracing
最大画面サイズ21
最大メモリ容量8 GB
技術4 nm3 nm
リリース日Q4/2022Q3/2024

NPU AI パフォーマンス

Wischen
Google Tensor G4Apple A18
AIハードウェアGoogle Tensor AIApple Neural Engine
AIの仕様Google Edge TPU16 Neural cores @ 38 TOPS
NPU + CPU + iGPU

RAM & PCIe

Wischen
Google Tensor G4Apple A18
RAMLPDDR5-6400 (51.2 GB/s)
LPDDR5X-7500 (60.0 GB/s)
最大メモリ容量16 GB8 GB
メモリ チャンネル41
ECCいいえいいえ
PCIe
PCIe 帯域幅

熱管理

Wischen
Google Tensor G4Apple A18
TDP10 W12 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

技術データ

Wischen
Google Tensor G4Apple A18
チップ設計チップレットチップレット
AES-NI
オペレーティングシステムAndroidiOS
指図書Armv8.7-A (64 bit)Armv9-A (64 bit)
ISA拡張機能
リリース日Q4/2024Q3/2024
発売価格
ドキュメント

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Google Tensor G4
Google Tensor G4
8C / 8T · 3.10 GHz
Apple A18
Apple A18
6C / 6T · 0.70 - 4.04 GHz

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