Google Tensor G3 vs AMD EPYC 9754

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ベンチマークとの比較


Google Tensor G3 CPU1 vs CPU2 AMD EPYC 9754
Google Tensor G3 AMD EPYC 9754

CPU比較

Google Tensor G3 または AMD EPYC 9754 - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Google Tensor G3 には、8 のスレッドと最大周波数 2.91 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 12 GB のメモリがサポートされています。 Google Tensor G3 は Q3/2023 でリリースされました。

AMD EPYC 9754 には、256 のスレッドと最大周波数 3.10 GHz のクロックを備えた 128 のコアがあります。 CPU は、12 メモリ チャネルで最大 6144 GB のメモリをサポートします。 AMD EPYC 9754 は Q2/2023 でリリースされました。
Google Tensor (3) 家族 AMD EPYC (129)
Google Tensor G3 (1) CPUグループ AMD EPYC 8004/9004 (15)
3 世代 4
G3 アーキテクチャ Bergamo/Siena (Zen 4c)
Mobile セグメント Desktop / Server
Google Tensor 前任者 --
-- 後継 --

CPU コアとクロック周波数

Google Tensor G3 は、クロック周波数 2.91 GHz の 8 コア プロセッサです。 AMD EPYC 9754 には、クロック周波数 2.25 GHz (3.10 GHz) の 128 CPU コアが搭載されています。

Google Tensor G3 特性 AMD EPYC 9754
8 コア 128
8 Threads 256
hybrid (Prime / big.LITTLE) コアアーキテクチャ normal
いいえ ハイパースレッディング はい
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
2.91 GHz
1x Cortex-X3
A-コア 2.25 GHz (3.10 GHz)
128x Zen 4c
2.37 GHz
4x Cortex-A715
B-コア --
1.70 GHz
4x Cortex-A510
C-コア --

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Google Tensor G3 特性 AMD EPYC 9754
Google Tensor AI AIハードウェア --
Google Edge TPU AIの仕様 --

内部グラフィック

プロセッサーに統合されたグラフィックス ユニットは、システム上の純粋な画像出力を担当するだけでなく、最新のビデオ コーデックのサポートによりシステムの効率を大幅に向上させることもできます。

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU iGPUなし
0.89 GHz グラフィック クロック周波数 --
-- GPU (ターボ) --
Vallhall GPU Generation --
4 nm 技術
0 最大画面サイズ
10 ユニット --
-- Shader --
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
-- 最大メモリ容量 --
12 DirectX Version --

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

ARM Immortalis-G715 MP10 GPU iGPUなし
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) いいえ
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) いいえ
復号化/符号化 Codec h264 いいえ
復号化/符号化 Codec VP9 いいえ
復号化/符号化 Codec VP8 いいえ
復号化/符号化 Codec AV1 いいえ
復号化/符号化 Codec AVC いいえ
復号化/符号化 Codec VC-1 いいえ
復号化/符号化 Codec JPEG いいえ

RAM & PCIe

Google Tensor G3 は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 AMD EPYC 9754 は、12 メモリ チャネルで最大 6144 GB のメモリを接続できます。

Google Tensor G3 特性 AMD EPYC 9754
LPDDR5-5500 RAM DDR5-4800
12 GB 最大メモリ容量 6144 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 12
53.0 GB/s Max. 帯域幅 460.8 GB/s
いいえ ECC はい
-- L2 キャッシュ --
-- L3 キャッシュ 256.00 MB
-- PCIe バージョン 5.0
-- PCIe 配線 128
-- PCIe 帯域幅 504.1 GB/s

熱管理

プロセッサーの TDP (熱設計電力) は、必要な冷却ソリューションを指定します。 Google Tensor G3 の TDP は 10 W で、AMD EPYC 9754 の TDP は 360 W です。

Google Tensor G3 特性 AMD EPYC 9754
10 W TDP (PL1 / PBP) 360 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up 400 W
-- TDP down 320 W
-- Tjunction max. 100 °C

技術データ

Google Tensor G3 には 0.00 MB キャッシュがあり、AMD EPYC 9754 キャッシュには合計 256.00 MB があります。

Google Tensor G3 特性 AMD EPYC 9754
4 nm 技術 5 nm
チップレット チップ設計 チップレット
Armv9-A (64 bit) 指図書 (ISA) x86-64 (64 bit)
-- ISA拡張機能 SSE4.2, AVX2, AVX-512, BFLOAT16, VNNI
-- ソケット SP5
なし 仮想化 AMD-V, SVM
いいえ AES-NI はい
Android オペレーティングシステム Windows Server 2022, Linux, Windows 11
Q3/2023 リリース日 Q2/2023
-- 発売価格 11900 $
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これらのプロセッサを評価してください

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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1267 (100%)
AMD EPYC 9754 AMD EPYC 9754
128C 256T @ 3.10 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
3631 (100%)
AMD EPYC 9754 AMD EPYC 9754
128C 256T @ 3.10 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1759 (100%)
AMD EPYC 9754 AMD EPYC 9754
128C 256T @ 3.10 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
4533 (100%)
AMD EPYC 9754 AMD EPYC 9754
128C 256T @ 3.10 GHz
0 (0%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz
1 (100%)
AMD EPYC 9754 AMD EPYC 9754
@ 0.00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 10 Benchmark

AnTuTu 10 ベンチマークは、モバイル プロセッサ用の最もよく知られたベンチマークの 1 つであり、バージョン 10 で利用できるようになりました。 Android ベースのスマートフォンおよびタブレット用のバージョンと、Apple モバイル デバイス (iPhone や iPad など) 用のバージョンがあります。

Antutu 10 ベンチマークには 3 つのフェーズがあります。 最初のフェーズではデバイスの RAM がテストされ、フェーズ 2 ではグラフィックスがテストされ、最終フェーズでは 3D グラフィックスのレンダリングによってデバイス全体がパフォーマンスの限界まで引き上げられます。

したがって、Antutu 10 は、さまざまなデバイスのパフォーマンスを比較するのに最適です。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
1106280 (100%)
AMD EPYC 9754 AMD EPYC 9754
128C 256T @ 2.25 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Google Tensor G3 Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz
894587 (100%)
AMD EPYC 9754 AMD EPYC 9754
128C 256T @ 2.25 GHz
0 (0%)

このプロセッサを搭載した装置

Google Tensor G3 AMD EPYC 9754
Google Pixel 8
Google Pixel 8 Pro
不明

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