パフォーマンス概要 (Pafōmansu Gaiyō)
複数のベンチマークにおける平均パフォーマンス

シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)
順位 (Jun’i) ?
Google Tensor G2
順位 (Jun’i) ?
UNISOC T616
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)
順位 (Jun’i) ?
Google Tensor G2
順位 (Jun’i) ?
UNISOC T616
iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7
700
UNISOC T616
ARM Mali-G57 MP1
96

他のベンチマーク (Hoka no Benchimāku)

一目でわかる

Wischen
Google Tensor G2UNISOC T616
家族Google Tensor (5)UNISOC 4G (10)
CPUグループGoogle Tensor G2 (1)UNISOC 4G 12nm (8)
アーキテクチャG2
技術5 nm12 nm
セグメントSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
ソケット
前任者Google Tensor
後継

CPU コアとクロック周波数

Wischen
Google Tensor G2UNISOC T616
CPU コア / Threads8 / 88 / 8
ハイパースレッディング / SMT
コアアーキテクチャhybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2.85 GHz
2x Cortex-A75
2.00 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A78
2.35 GHz
6x Cortex-A55
1.80 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1.80 GHz
L2-Cache8.00 MB
L3-Cache4.00 MB
オーバークロック可能

内部グラフィック

Wischen
Google Tensor G2UNISOC T616
グラフィックARM Mali-G710 MP7ARM Mali-G57 MP1
グラフィック クロック周波数0.90 GHz0.75 GHz
CUs / Shader7 / 2 / 32
Raytracing
最大画面サイズ12
最大メモリ容量4 GB
技術4 nm7 nm
リリース日Q2/2021Q2/2020

NPU AI パフォーマンス

Wischen
Google Tensor G2UNISOC T616
AIハードウェアGoogle Tensor AI
AIの仕様Google Edge TPU @ 4 TOPS
NPU + CPU + iGPU

RAM & PCIe

Wischen
Google Tensor G2UNISOC T616
RAMLPDDR5-5500 (53.0 GB/s)
LPDDR4X-1866
最大メモリ容量12 GB
メモリ チャンネル20
ECCいいえいいえ
PCIe
PCIe 帯域幅

熱管理

Wischen
Google Tensor G2UNISOC T616
TDP10 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

技術データ

Wischen
Google Tensor G2UNISOC T616
チップ設計チップレット不明
AES-NI
オペレーティングシステムAndroidAndroid
指図書Armv8-A (64 bit)Armv8-A (64 bit)
ISA拡張機能
リリース日Q4/2022Q3/2021
発売価格
ドキュメントテクニカルデータシート

あなたの評価 (Anata no hyōka)

ここでは、1つまたは両方のプロセッサーを評価できます。Google Tensor G2 の平均評価は 4.0 星(86 件の評価)、一方、UNISOC T6163.3 星(48 件の評価)です。

星をクリックして、1つまたは両方のプロセッサーを評価してください。

Google Tensor G2
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
UNISOC T616
UNISOC T616
8C / 8T · 2.00 GHz

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