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VS
Apple A12 Bionic vs Google Tensor G2
最終更新:
ベンチマーク (Benchimāku)
パフォーマンス概要 (Pafōmansu Gaiyō)
複数のベンチマークにおける平均パフォーマンス
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)
Geekbench 6 Single-Core
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)
Apple A12 Bionic
90 %
6C / 6T · 2.49 GHz
Google Tensor G2
100 %
8C / 8T · 2.85 GHz
Geekbench 6 Multi-Core
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)
Apple A12 Bionic
70 %
6C / 6T · 2.49 GHz
Google Tensor G2
100 %
8C / 8T · 2.85 GHz
Geekbench 5, 64bit Single-Core
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)
Apple A12 Bionic
100 %
6C / 6T · 2.49 GHz
Google Tensor G2
96 %
8C / 8T · 2.85 GHz
Geekbench 5, 64bit Multi-Core
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)
Apple A12 Bionic
87 %
6C / 6T · 2.49 GHz
Google Tensor G2
100 %
8C / 8T · 2.85 GHz
iGPU-FP32パフォーマンス（単精度GFLOPS）
Apple A12 Bionic
82 %
Apple A12
Google Tensor G2
100 %
ARM Mali-G710 MP7
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス
Apple A12 Bionic
100 %
6C / 6T · 2.49 GHz
Google Tensor G2
80 %
8C / 8T · 2.85 GHz
他のベンチマーク (Hoka no Benchimāku)
仕様 (Shiyō)
一目でわかる
|
Wischen
|
Apple A12 Bionic | Google Tensor G2 |
|---|---|---|
| 家族 | Apple A series (27) | Google Tensor (5) |
| CPUグループ | Apple A12/A12X/A12Z (3) | Google Tensor G2 (1) |
| アーキテクチャ | A12 | G2 |
| 技術 | 7 nm | 5 nm |
| セグメント | Smartphone / Tablet | Smartphone / Tablet |
| ソケット | ||
| 前任者 | Apple A11 Bionic | Google Tensor |
| 後継 | Apple A13 Bionic |
CPU コアとクロック周波数
|
Wischen
|
Apple A12 Bionic | Google Tensor G2 |
|---|---|---|
| CPU コア / Threads | 6 / 6 | 8 / 8 |
| ハイパースレッディング / SMT | ✗ | ✗ |
| コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| Core Cluster 1: | 2x Vortex 2.49 GHz |
2x Cortex-X1 2.85 GHz |
| Core Cluster 2: | 4x Tempest 1.59 GHz |
2x Cortex-A78 2.35 GHz |
| Core Cluster 3: | 4x Cortex-A55 1.80 GHz |
|
| L2-Cache | 8.00 MB | 8.00 MB |
| L3-Cache | 4.00 MB | |
| オーバークロック可能 | ✗ | ✗ |
内部グラフィック
|
Wischen
|
Apple A12 Bionic | Google Tensor G2 |
|---|---|---|
| グラフィック | Apple A12 | ARM Mali-G710 MP7 |
| グラフィック クロック周波数 | 1.13 GHz | 0.90 GHz |
| CUs / Shader | 16 / 256 | 7 / |
| Raytracing | ✗ | ✗ |
| 最大画面サイズ | 1 | 1 |
| 最大メモリ容量 | 4 GB | |
| 技術 | 7 nm | 4 nm |
| リリース日 | Q3/2018 | Q2/2021 |
NPU AI パフォーマンス
|
Wischen
|
Apple A12 Bionic | Google Tensor G2 |
|---|---|---|
| AIハードウェア | Apple Neural Engine | Google Tensor AI |
| AIの仕様 | 8 Neural cores @ 5 TOPS | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
| NPU + CPU + iGPU |
RAM & PCIe
|
Wischen
|
Apple A12 Bionic | Google Tensor G2 |
|---|---|---|
| RAM | LPDDR4X-4266 (34.1 GB/s) | LPDDR5-5500 (53.0 GB/s) |
| 最大メモリ容量 | 4 GB | 12 GB |
| メモリ チャンネル | 1 | 2 |
| ECC | いいえ | いいえ |
| PCIe | ||
| PCIe 帯域幅 |
熱管理
|
Wischen
|
Apple A12 Bionic | Google Tensor G2 |
|---|---|---|
| TDP | 6 W | 10 W |
| TDP (PL2) | ||
| TDP up | ||
| TDP down | ||
| T. junction max. |
技術データ
|
Wischen
|
Apple A12 Bionic | Google Tensor G2 |
|---|---|---|
| チップ設計 | チップレット | チップレット |
| AES-NI | ✗ | ✗ |
| オペレーティングシステム | iOS | Android |
| 指図書 | Armv8-A (64 bit) | Armv8-A (64 bit) |
| ISA拡張機能 | ||
| リリース日 | Q3/2018 | Q4/2022 |
| 発売価格 | ||
| ドキュメント |
ユーザーレビュー (Yūzā Rebyū)
あなたの評価 (Anata no hyōka)
ここでは、1つまたは両方のプロセッサーを評価できます。Apple A12 Bionic の平均評価は 3.4 星（106 件の評価）、一方、Google Tensor G2 は 4.0 星（86 件の評価）です。
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1
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5
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8C / 8T · 0.00 GHz
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7
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8C / 8T · 0.00 GHz
8
Google Tensor G2
8C / 8T · 0.00 GHz
9
Apple A12 Bionic
6C / 6T · 0.00 GHz
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