Samsung Exynos 7885 | Google Tensor G2 | |
Confronto CPUSamsung Exynos 7885 o Google Tensor G2 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Samsung Exynos 7885 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,20 GHz. Fino a 6 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Samsung Exynos 7885 è stato rilasciato in Q1/2018. Il Google Tensor G2 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,85 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G2 è stato rilasciato in Q4/2022. |
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Samsung Exynos (47) | Famiglia | Google Tensor (3) |
Samsung Exynos 7872/7884/7885/7904 (4) | Gruppo CPU | Google Tensor G2 (1) |
2 | Generazione | 2 |
Cortex-A73 / Cortex-A53 | Architettura | G2 |
Mobile | Segmento | Mobile |
-- | Predecessore | Google Tensor |
-- | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseIl Samsung Exynos 7885 è un 8 core processor con una frequenza di clock del 2,20 GHz. Google Tensor G2 ha 8 core CPU con una frequenza di clock di 2,85 GHz. |
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Samsung Exynos 7885 | Caratteristica | Google Tensor G2 |
8 | Cores | 8 |
8 | Threads | 8 |
hybrid (big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
2,20 GHz 2x Cortex-A73 |
A-Core | 2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
1,60 GHz 6x Cortex-A53 |
B-Core | 2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
-- | C-Core | 1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
Prestazioni dell'IA NPUI valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. |
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Samsung Exynos 7885 | Caratteristica | Google Tensor G2 |
-- | Hardware AI | Google Tensor AI |
-- | Specifiche AI | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
-- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaL'unità grafica integrata di un processore non è solo responsabile della pura emissione di immagini sul sistema, ma può anche aumentare significativamente l'efficienza del sistema con il supporto dei moderni codec video. |
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ARM Mali-G71 MP2 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
1,10 GHz | Frequenza GPU | 0,90 GHz |
-- | GPU (Turbo ) | -- |
Bifrost 1 | GPU Generation | Vallhall 3 |
16 nm | Tecnologia | 4 nm |
1 | Max. visualizzazioni | 1 |
2 | Unità di esecuzione | 7 |
32 | Shader | -- |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
2 GB | Max. GPU Memoria | -- |
11 | DirectX Version | 12 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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ARM Mali-G71 MP2 | GPU | ARM Mali-G710 MP7 |
Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
Decodificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
No | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec VP8 | Decodificare / Codificare |
No | Codec AV1 | Decodificare |
Decodificare / Codificare | Codec AVC | Decodificare / Codificare |
No | Codec VC-1 | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeSamsung Exynos 7885 supporta un massimo di 6 GB di memoria in 2 canali di memoria. Google Tensor G2 può connettersi fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. |
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Samsung Exynos 7885 | Caratteristica | Google Tensor G2 |
LPDDR4-1866 | Memoria | LPDDR5-5500 |
6 GB | Max. Memoria | 12 GB |
2 (Dual Channel) | Canali di memoria | 2 (Dual Channel) |
-- | Max. Larghezza di banda | 53,0 GB/s |
No | ECC | No |
2,00 MB | L2 Cache | 8,00 MB |
-- | L3 Cache | 4,00 MB |
-- | Versione PCIe | -- |
-- | Linee PCIe | -- |
-- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaIl TDP (Thermal Design Power) di un processore specifica la soluzione di raffreddamento richiesta. Samsung Exynos 7885 ha un TDP di --, quello di Google Tensor G2 è 10 W. |
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Samsung Exynos 7885 | Caratteristica | Google Tensor G2 |
-- | TDP (PL1 / PBP) | 10 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciSamsung Exynos 7885 ha una cache di 2,00 MB, mentre la cache Google Tensor G2 ha un totale di 12,00 MB. |
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Samsung Exynos 7885 | Caratteristica | Google Tensor G2 |
14 nm | Tecnologia | 4 nm |
Sconosciuto | Design a chip | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Estensioni ISA | -- |
-- | Presa | -- |
Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
No | AES-NI | No |
Android | Sistemi operativi | Android |
Q1/2018 | Data di lancio | Q4/2022 |
-- | Prezzo di rilascio | -- |
mostra più dati | mostra più dati | |
Samsung Exynos 7885
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Samsung Exynos 7885
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Samsung Exynos 7885
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Samsung Exynos 7885
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Samsung Exynos 7885
ARM Mali-G71 MP2 @ 1,10 GHz |
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Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
Samsung Exynos 7885
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Samsung Exynos 7885
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Samsung Exynos 7885
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Samsung Exynos 7885
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
Dispositivi che utilizzano questo processore |
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Samsung Exynos 7885 | Google Tensor G2 |
Sconosciuto | Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |