MediaTek Dimensity 7200 vs Google Tensor

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Confronto con benchmark


MediaTek Dimensity 7200 CPU1 vs CPU2 Google Tensor
MediaTek Dimensity 7200 Google Tensor

Confronto CPU

MediaTek Dimensity 7200 o Google Tensor - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il MediaTek Dimensity 7200 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,80 GHz. Fino a 16 GB di memoria sono supportati in 4 canali di memoria. Il MediaTek Dimensity 7200 è stato rilasciato in Q1/2023.

Il Google Tensor ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,80 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Google Tensor è stato rilasciato in Q4/2021.
Mediatek Dimensity (36) Famiglia Google Tensor (3)
MediaTek Dimensity 7200 (1) Gruppo CPU Google Tensor (1)
1 Generazione 1
Cortex-A715 / Cortex-A510 Architettura G1
Mobile Segmento Mobile
-- Predecessore --
-- Successore Google Tensor G2

CPU Cores e frequenza di base

MediaTek Dimensity 7200 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di MediaTek Dimensity 7200 è 2,80 GHz mentre Google Tensor ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Google Tensor è al 2,80 GHz.

MediaTek Dimensity 7200 Caratteristica Google Tensor
8 Cores 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,80 GHz
2x Cortex-A76
A-Core 2,80 GHz
2x Cortex-X1
1,80 GHz
6x Cortex-A55
B-Core 2,25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Core 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

MediaTek Dimensity 7200 Caratteristica Google Tensor
-- Hardware AI Google Tensor AI
-- Specifiche AI Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

Grafica interna

MediaTek Dimensity 7200 o Google Tensor ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

ARM Mali-G610 MP4 GPU ARM Mali-G78 MP20
Frequenza GPU 0,76 GHz
-- GPU (Turbo ) --
Vallhall 3 GPU Generation Vallhall 2
4 nm Tecnologia 5 nm
1 Max. visualizzazioni 1
4 Unità di esecuzione 20
-- Shader 320
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria --
12 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

ARM Mali-G610 MP4 GPU ARM Mali-G78 MP20
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec AV1 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec AVC Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VC-1 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

MediaTek Dimensity 7200 può utilizzare fino a 16 GB di memoria in 4 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 51,2 GB/s. Google Tensor supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 53,0 GB/s.

MediaTek Dimensity 7200 Caratteristica Google Tensor
LPDDR5-6400, LPDDR4X-4266 Memoria LPDDR5-5500
16 GB Max. Memoria 12 GB
4 (Quad Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
51,2 GB/s Max. Larghezza di banda 53,0 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 8,00 MB
-- L3 Cache --
-- Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di MediaTek Dimensity 7200 è --, mentre Google Tensor ha un TDP di 10 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

MediaTek Dimensity 7200 Caratteristica Google Tensor
-- TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

MediaTek Dimensity 7200 è prodotto in 4 nm e ha 0,00 MB di cache. Il Google Tensor è prodotto in 5 nm e ha una cache di 8,00 MB.

MediaTek Dimensity 7200 Caratteristica Google Tensor
4 nm Tecnologia 5 nm
Chiplet Design a chip Sconosciuto
Armv9-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Estensioni ISA --
-- Presa --
Nessuno Virtualizzazione Nessuno
No AES-NI No
Android Sistemi operativi Android
Q1/2023 Data di lancio Q4/2021
-- Prezzo di rilascio --
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 1 benchmark CPU
MediaTek Dimensity 7200 (75%)
Google Tensor (100%)
⌀ Prestazioni multi-core in 1 benchmark CPU
MediaTek Dimensity 7200 (72%)
Google Tensor (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
MediaTek Dimensity 7200 MediaTek Dimensity 7200
8C 8T @ 2,80 GHz
1120 (75%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
MediaTek Dimensity 7200 MediaTek Dimensity 7200
8C 8T @ 2,80 GHz
2630 (72%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
MediaTek Dimensity 7200 MediaTek Dimensity 7200
8C 8T @ 2,80 GHz
285660 (47%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
MediaTek Dimensity 7200 MediaTek Dimensity 7200
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
MediaTek Dimensity 7200 MediaTek Dimensity 7200
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (100%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
MediaTek Dimensity 7200 MediaTek Dimensity 7200
ARM Mali-G610 MP4 @ 0,00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
MediaTek Dimensity 7200 MediaTek Dimensity 7200
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
MediaTek Dimensity 7200 MediaTek Dimensity 7200
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

MediaTek Dimensity 7200 Google Tensor
Sconosciuto Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

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