MediaTek Dimensity 7200 vs Google Tensor

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Comparaison avec des benchmarks


MediaTek Dimensity 7200 CPU1 vs CPU2 Google Tensor
MediaTek Dimensity 7200 Google Tensor

Comparaison CPU

MediaTek Dimensity 7200 ou Google Tensor - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le MediaTek Dimensity 7200 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.80 GHz. Jusqu'à 16 Go de mémoire est pris en charge dans 4 canaux de mémoire. Le MediaTek Dimensity 7200 a été publié en Q1/2023.

Le Google Tensor a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.80 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor a été publié en Q4/2021.
Mediatek Dimensity (36) Famille Google Tensor (3)
MediaTek Dimensity 7200 (1) Groupe de processeurs Google Tensor (1)
1 Génération 1
Cortex-A715 / Cortex-A510 Architecture G1
Mobile Segment Mobile
-- Prédécesseur --
-- Successeur Google Tensor G2

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le MediaTek Dimensity 7200 a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du MediaTek Dimensity 7200 est 2.80 GHz tandis que le Google Tensor a 8 cœurs de processeur et 8 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Google Tensor est à 2.80 GHz.

MediaTek Dimensity 7200 Caractéristique Google Tensor
8 Cores 8
8 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Architecture de base hybrid (Prime / big.LITTLE)
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
2.80 GHz
2x Cortex-A76
A-Core 2.80 GHz
2x Cortex-X1
1.80 GHz
6x Cortex-A55
B-Core 2.25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Core 1.80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique.

MediaTek Dimensity 7200 Caractéristique Google Tensor
-- Matériel AI Google Tensor AI
-- Spécifications de l'IA Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

Graphiques internes

Le MediaTek Dimensity 7200 ou Google Tensor a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

ARM Mali-G610 MP4 GPU ARM Mali-G78 MP20
Fréquence GPU 0.76 GHz
-- GPU (Turbo) --
Vallhall 3 GPU Generation Vallhall 2
4 nm La technologie 5 nm
1 Max. affiche 1
4 Unités d'exécution 20
-- Shader 320
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire --
12 DirectX Version 12

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Mali-G610 MP4 GPU ARM Mali-G78 MP20
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec h264 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP9 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VP8 Décoder / Encoder
Décoder Codec AV1 Décoder
Décoder / Encoder Codec AVC Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec VC-1 Décoder / Encoder
Décoder / Encoder Codec JPEG Décoder / Encoder

Mémoire & PCIe

Le MediaTek Dimensity 7200 peut utiliser jusqu'à 16 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 51.2 Go/s. Le Google Tensor prend en charge jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 53.0 Go/s.

MediaTek Dimensity 7200 Caractéristique Google Tensor
LPDDR5-6400, LPDDR4X-4266 Mémoire LPDDR5-5500
16 Go Max. Mémoire 12 Go
4 (Quad Channel) Canaux de mémoire 2 (Dual Channel)
51.2 Go/s Max. Bande passante 53.0 Go/s
Non ECC Non
-- L2 Cache 8.00 MB
-- L3 Cache --
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du MediaTek Dimensity 7200 est de --, tandis que le Google Tensor a un TDP de 10 W. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

MediaTek Dimensity 7200 Caractéristique Google Tensor
-- TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le MediaTek Dimensity 7200 est fabriqué en 4 nm et a 0.00 cache de Mo. Le Google Tensor est fabriqué en 5 nm et dispose d'un cache 8.00 Mo.

MediaTek Dimensity 7200 Caractéristique Google Tensor
4 nm La technologie 5 nm
Chiplet Conception de puce Inconnu
Armv9-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Extensions ISA --
-- Socket --
Aucun La virtualisation Aucun
Non AES-NI Non
Android Systèmes d'exploitation Android
Q1/2023 Date de sortie Q4/2021
-- Prix de sortie --
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Performance moyenne dans les benchmarks

⌀ Performances monocœur dans 1 Benchmarks CPU
MediaTek Dimensity 7200 (75%)
Google Tensor (100%)
⌀ Performances multicœurs dans 1 Benchmarks CPU
MediaTek Dimensity 7200 (72%)
Google Tensor (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
MediaTek Dimensity 7200 MediaTek Dimensity 7200
8C 8T @ 2.80 GHz
1120 (75%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
MediaTek Dimensity 7200 MediaTek Dimensity 7200
8C 8T @ 2.80 GHz
2630 (72%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 8 mesure les performances d'un SoC. AnTuTu compare le CPU, le GPU, la mémoire ainsi que l'UX (expérience utilisateur) en simulant l'utilisation du navigateur et des applications. AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sous Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables si l'analyse comparative a été effectuée sous différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
MediaTek Dimensity 7200 MediaTek Dimensity 7200
8C 8T @ 2.80 GHz
285660 (47%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
MediaTek Dimensity 7200 MediaTek Dimensity 7200
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
MediaTek Dimensity 7200 MediaTek Dimensity 7200
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
MediaTek Dimensity 7200 MediaTek Dimensity 7200
ARM Mali-G610 MP4 @ 0.00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
MediaTek Dimensity 7200 MediaTek Dimensity 7200
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML)

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
MediaTek Dimensity 7200 MediaTek Dimensity 7200
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)

Périphériques utilisant ce processeur

MediaTek Dimensity 7200 Google Tensor
Inconnu Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

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