Intel Xeon Platinum 8160F vs Google Tensor G2

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Confronto con benchmark


Intel Xeon Platinum 8160F CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Intel Xeon Platinum 8160F Google Tensor G2

Confronto CPU

Intel Xeon Platinum 8160F o Google Tensor G2 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Intel Xeon Platinum 8160F ha 24 core con 48 thread e clock con una frequenza massima di 3,70 GHz. Fino a 768 GB di memoria sono supportati in 6 canali di memoria. Il Intel Xeon Platinum 8160F è stato rilasciato in Q3/2017.

Il Google Tensor G2 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,85 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G2 è stato rilasciato in Q4/2022.
Intel Xeon Platinum (89) Famiglia Google Tensor (3)
Intel Xeon Platinum 8100 (16) Gruppo CPU Google Tensor G2 (1)
1 Generazione 2
Skylake Architettura G2
Desktop / Server Segmento Mobile
-- Predecessore Google Tensor
-- Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Intel Xeon Platinum 8160F ha 24 core CPU e può calcolare 48 thread in parallelo. La frequenza di clock di Intel Xeon Platinum 8160F è 2,10 GHz (3,70 GHz) mentre Google Tensor G2 ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Google Tensor G2 è al 2,85 GHz.

Intel Xeon Platinum 8160F Caratteristica Google Tensor G2
24 Cores 8
48 Threads 8
normal Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
Si Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,10 GHz (3,70 GHz) A-Core 2,85 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Core 2,35 GHz
2x Cortex-A78
-- C-Core 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Intel Xeon Platinum 8160F Caratteristica Google Tensor G2
-- Hardware AI Google Tensor AI
-- Specifiche AI Google Edge TPU @ 4 TOPS

Grafica interna

Intel Xeon Platinum 8160F o Google Tensor G2 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

nessuna iGPU GPU ARM Mali-G710 MP7
Frequenza GPU 0,90 GHz
-- GPU (Turbo ) --
-- GPU Generation Vallhall 3
Tecnologia 4 nm
Max. visualizzazioni 1
-- Unità di esecuzione 7
-- Shader --
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria --
-- DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

nessuna iGPU GPU ARM Mali-G710 MP7
No Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
No Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
No Codec h264 Decodificare / Codificare
No Codec VP9 Decodificare / Codificare
No Codec VP8 Decodificare / Codificare
No Codec AV1 Decodificare
No Codec AVC Decodificare / Codificare
No Codec VC-1 Decodificare / Codificare
No Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Intel Xeon Platinum 8160F può utilizzare fino a 768 GB di memoria in 6 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 128,1 GB/s. Google Tensor G2 supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 53,0 GB/s.

Intel Xeon Platinum 8160F Caratteristica Google Tensor G2
DDR4-2666 Memoria LPDDR5-5500
768 GB Max. Memoria 12 GB
6 (Hexa Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
128,1 GB/s Max. Larghezza di banda 53,0 GB/s
Si ECC No
-- L2 Cache 8,00 MB
33,00 MB L3 Cache 4,00 MB
3.0 Versione PCIe --
48 Linee PCIe --
47,3 GB/s PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Intel Xeon Platinum 8160F è 160 W, mentre Google Tensor G2 ha un TDP di 10 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Intel Xeon Platinum 8160F Caratteristica Google Tensor G2
160 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Intel Xeon Platinum 8160F è prodotto in 14 nm e ha 33,00 MB di cache. Il Google Tensor G2 è prodotto in 4 nm e ha una cache di 12,00 MB.

Intel Xeon Platinum 8160F Caratteristica Google Tensor G2
14 nm Tecnologia 4 nm
Monolitico Design a chip Chiplet
x86-64 (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX-512 Estensioni ISA --
LGA 3647 Presa --
VT-x, VT-x EPT, VT-d Virtualizzazione Nessuno
Si AES-NI No
Windows 10, Linux Sistemi operativi Android
Q3/2017 Data di lancio Q4/2022
4860 $ Prezzo di rilascio --
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Intel Xeon Platinum 8160F Intel Xeon Platinum 8160F
24C 48T @ 3,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Intel Xeon Platinum 8160F Intel Xeon Platinum 8160F
24C 48T @ 2,60 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Intel Xeon Platinum 8160F Intel Xeon Platinum 8160F
24C 48T @ 3,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Intel Xeon Platinum 8160F Intel Xeon Platinum 8160F
24C 48T @ 2,60 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Intel Xeon Platinum 8160F Intel Xeon Platinum 8160F
@ 0,00 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Intel Xeon Platinum 8160F Intel Xeon Platinum 8160F
24C 48T @ 2,10 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Intel Xeon Platinum 8160F Intel Xeon Platinum 8160F
24C 48T @ 3,70 GHz
161 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Intel Xeon Platinum 8160F Intel Xeon Platinum 8160F
24C 48T @ 2,60 GHz
3444 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Intel Xeon Platinum 8160F Intel Xeon Platinum 8160F
24C 48T @ 2,10 GHz
0 (0%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Intel Xeon Platinum 8160F Google Tensor G2
Sconosciuto Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

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