Intel Core i5-10310U vs Google Tensor

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Confronto con benchmark


Intel Core i5-10310U CPU1 vs CPU2 Google Tensor
Intel Core i5-10310U Google Tensor

Confronto CPU

Intel Core i5-10310U o Google Tensor - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Intel Core i5-10310U ha 4 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 4,40 GHz. Fino a 64 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Intel Core i5-10310U è stato rilasciato in Q2/2020.

Il Google Tensor ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,80 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Google Tensor è stato rilasciato in Q4/2021.
Intel Core i5 (331) Famiglia Google Tensor (3)
Intel Core i 10000U (5) Gruppo CPU Google Tensor (1)
10 Generazione 1
Comet Lake U Architettura G1
Mobile Segmento Mobile
-- Predecessore --
-- Successore Google Tensor G2

CPU Cores e frequenza di base

Intel Core i5-10310U ha 4 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Intel Core i5-10310U è 1,70 GHz (4,40 GHz) mentre Google Tensor ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Google Tensor è al 2,80 GHz.

Intel Core i5-10310U Caratteristica Google Tensor
4 Cores 8
8 Threads 8
normal Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
Si Hyperthreading No
No Overclocking ? No
1,70 GHz (4,40 GHz) A-Core 2,80 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Core 2,25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Core 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Intel Core i5-10310U Caratteristica Google Tensor
-- Hardware AI Google Tensor AI
-- Specifiche AI Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

Grafica interna

Intel Core i5-10310U o Google Tensor ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

Intel UHD Graphics (Comet Lake) GPU ARM Mali-G78 MP20
0,30 GHz Frequenza GPU 0,76 GHz
1,15 GHz GPU (Turbo ) --
9.5 GPU Generation Vallhall 2
14 nm Tecnologia 5 nm
3 Max. visualizzazioni 1
24 Unità di esecuzione 20
192 Shader 320
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
32 GB Max. GPU Memoria --
12 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

Intel UHD Graphics (Comet Lake) GPU ARM Mali-G78 MP20
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
No Codec AV1 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec AVC Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VC-1 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Intel Core i5-10310U può utilizzare fino a 64 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 46,8 GB/s. Google Tensor supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 53,0 GB/s.

Intel Core i5-10310U Caratteristica Google Tensor
LPDDR4-2933, LPDDR3-2133, DDR4-2666 Memoria LPDDR5-5500
64 GB Max. Memoria 12 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
46,8 GB/s Max. Larghezza di banda 53,0 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 8,00 MB
6,00 MB L3 Cache --
3.0 Versione PCIe --
16 Linee PCIe --
15,8 GB/s PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Intel Core i5-10310U è 15 W, mentre Google Tensor ha un TDP di 10 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Intel Core i5-10310U Caratteristica Google Tensor
15 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
25 W TDP up --
10 W TDP down --
100 °C Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Intel Core i5-10310U è prodotto in 14 nm e ha 6,00 MB di cache. Il Google Tensor è prodotto in 5 nm e ha una cache di 8,00 MB.

Intel Core i5-10310U Caratteristica Google Tensor
14 nm Tecnologia 5 nm
Monolitico Design a chip Sconosciuto
x86-64 (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2 Estensioni ISA --
BGA 1528 Presa --
VT-x, VT-x EPT, VT-d Virtualizzazione Nessuno
Si AES-NI No
Windows 10, Windows 11, Linux Sistemi operativi Android
Q2/2020 Data di lancio Q4/2021
297 $ Prezzo di rilascio --
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
Intel Core i5-10310U (91%)
Google Tensor (96%)
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
Intel Core i5-10310U (100%)
Google Tensor (84%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 4,40 GHz
1131 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (92%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1,70 GHz
4255 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (69%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 4,40 GHz
1230 (82%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1,70 GHz
3724 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (98%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
Intel UHD Graphics (Comet Lake) @ 1,15 GHz
461 (24%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 4,40 GHz
1123 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1,70 GHz
4170 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 4,40 GHz
454 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1,70 GHz
1872 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1,70 GHz
6502 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Il benchmark CPU-Z misura le prestazioni di un processore misurando il tempo impiegato dal sistema per completare tutti i calcoli del benchmark. Più velocemente viene completato il benchmark, maggiore è il punteggio.
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1,70 GHz
2057 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1,70 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Intel Core i5-10310U Google Tensor
Sconosciuto Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

I confronti più popolari che contengono questa CPU

1. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
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6. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
7. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
8. Google TensorQualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870
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10. Qualcomm Snapdragon 730GGoogle Tensor Qualcomm Snapdragon 730G vs Google Tensor


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