Intel Core i5-10310U vs Google Tensor

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ベンチマークとの比較


Intel Core i5-10310U CPU1 vs CPU2 Google Tensor
Intel Core i5-10310U Google Tensor

CPU比較

Intel Core i5-10310U または Google Tensor - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Intel Core i5-10310U には、8 のスレッドと最大周波数 4.40 GHz のクロックを備えた 4 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 64 GB のメモリがサポートされています。 Intel Core i5-10310U は Q2/2020 でリリースされました。

Google Tensor には、8 のスレッドと最大周波数 2.80 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 CPU は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 Google Tensor は Q4/2021 でリリースされました。
Intel Core i5 (331) 家族 Google Tensor (3)
Intel Core i 10000U (5) CPUグループ Google Tensor (1)
10 世代 1
Comet Lake U アーキテクチャ G1
Mobile セグメント Mobile
-- 前任者 --
-- 後継 Google Tensor G2

CPU コアとクロック周波数

Intel Core i5-10310U には 4 の CPU コアがあり、8 のスレッドを並列で計算できます。 Intel Core i5-10310U のクロック周波数は 1.70 GHz (4.40 GHz) ですが、Google Tensor には 8 の CPU コアがあり、8 のスレッドが同時に計算できます。 Google Tensor のクロック周波数は 2.80 GHz です。

Intel Core i5-10310U 特性 Google Tensor
4 コア 8
8 Threads 8
normal コアアーキテクチャ hybrid (Prime / big.LITTLE)
はい ハイパースレッディング いいえ
いいえ オーバークロック可能 ? いいえ
1.70 GHz (4.40 GHz) A-コア 2.80 GHz
2x Cortex-X1
-- B-コア 2.25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-コア 1.80 GHz
4x Cortex-A55

人工知能と機械学習

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。

Intel Core i5-10310U 特性 Google Tensor
-- AIハードウェア Google Tensor AI
-- AIの仕様 Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

内部グラフィック

Intel Core i5-10310U また Google Tensor には、略して iGPU と呼ばれる統合グラフィックスが搭載されています。 iGPU は、システムのメイン メモリをグラフィックス メモリとして使用し、プロセッサのダイ上に配置されます。

Intel UHD Graphics (Comet Lake) GPU ARM Mali-G78 MP20
0.30 GHz グラフィック クロック周波数 0.76 GHz
1.15 GHz GPU (ターボ) --
9.5 GPU Generation Vallhall 2
14 nm 技術 5 nm
3 最大画面サイズ 1
24 ユニット 20
192 Shader 320
いいえ Hardware Raytracing いいえ
いいえ Frame Generation いいえ
32 GB 最大メモリ容量 --
12 DirectX Version 12

ハードウェア コーデック サポート

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

Intel UHD Graphics (Comet Lake) GPU ARM Mali-G78 MP20
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (8 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h265 / HEVC (10 bit) 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec h264 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP9 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec VP8 復号化/符号化
いいえ Codec AV1 復号化
復号化/符号化 Codec AVC 復号化/符号化
復号化 Codec VC-1 復号化/符号化
復号化/符号化 Codec JPEG 復号化/符号化

RAM & PCIe

Intel Core i5-10310U は、2 メモリ チャネルで最大 64 GB のメモリを使用できます。 最大メモリ帯域幅は 46.8 GB/s です。 Google Tensor は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートし、最大 53.0 GB/s のメモリ帯域幅を実現します。

Intel Core i5-10310U 特性 Google Tensor
LPDDR4-2933, LPDDR3-2133, DDR4-2666 RAM LPDDR5-5500
64 GB 最大メモリ容量 12 GB
2 (Dual Channel) メモリ チャンネル 2 (Dual Channel)
46.8 GB/s Max. 帯域幅 53.0 GB/s
いいえ ECC いいえ
-- L2 キャッシュ 8.00 MB
6.00 MB L3 キャッシュ --
3.0 PCIe バージョン --
16 PCIe 配線 --
15.8 GB/s PCIe 帯域幅 --

熱管理

Intel Core i5-10310U の熱設計電力 (略して TDP) は 15 W ですが、Google Tensor の TDP は 10 W です。 TDP は、プロセッサを十分に冷却するために必要な冷却ソリューションを指定します。

Intel Core i5-10310U 特性 Google Tensor
15 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
25 W TDP up --
10 W TDP down --
100 °C Tjunction max. --

技術データ

Intel Core i5-10310U は 14 nm で製造され、6.00 MB キャッシュを備えています。 Google Tensor は 5 nm で製造され、8.00 MB キャッシュを備えています。

Intel Core i5-10310U 特性 Google Tensor
14 nm 技術 5 nm
モノリシック チップ設計 不明
x86-64 (64 bit) 指図書 (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4.1, SSE4.2, AVX2 ISA拡張機能 --
BGA 1528 ソケット --
VT-x, VT-x EPT, VT-d 仮想化 なし
はい AES-NI いいえ
Windows 10, Windows 11, Linux オペレーティングシステム Android
Q2/2020 リリース日 Q4/2021
297 $ 発売価格 --
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これらのプロセッサを評価してください

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ベンチマークの平均パフォーマンス

⌀ シングルコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Intel Core i5-10310U (91%)
Google Tensor (96%)
⌀ マルチコアのパフォーマンス 2 CPUベンチマーク
Intel Core i5-10310U (100%)
Google Tensor (84%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 4.40 GHz
1131 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (92%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5ベンチマークはプロセッサの性能を測定するものであり、それには RAM も含まれます。より高速なメモリの場合、結果が大幅に改善されます。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1.70 GHz
4255 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (69%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 シングルコア ベンチマークは、最速の CPU コアのパフォーマンスのみを評価します。ここでは、プロセッサ内の CPU コアの数は関係ありません。
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 4.40 GHz
1230 (82%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 は、最新のコンピューター、ノートブック、スマートフォンのベンチマークです。 新しいのは、たとえば big.LITTLE コンセプトに基づいてさまざまなサイズの CPU コアを組み合わせるなど、新しい CPU アーキテクチャの最適化された利用です。 マルチコア ベンチマークは、プロセッサのすべての CPU コアのパフォーマンスを評価します。 AMD SMT や Intel のハイパースレッディングなどの仮想スレッドの改善は、ベンチマークの結果にプラスの影響を与えます。
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1.70 GHz
3724 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (98%)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

GFLOPSの単純な精度(32ビット)でのプロセッサーの内部グラフィックスユニットの理論上の計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
Intel UHD Graphics (Comet Lake) @ 1.15 GHz
461 (24%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 4.40 GHz
1123 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 は Cinebench R20 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1.70 GHz
4170 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。シングルコア試験では CPU コアが一つのみ使用され、コアの数やハイパースレッディングが結果に影響することはありません。
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 4.40 GHz
454 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 は Cinebench R15 をさらに発展させたものであり、同じく 3D コンテンツと形状を生成するために世界中で使用されているプログラムである Cinema 4D Suite に基づくものです。マルチコア試験は全ての CPU コアを含み、ハイパースレッディングから多くの恩恵を受けます。
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1.70 GHz
1872 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9ベンチマークは、スマートフォンのパフォーマンスの測定に非常に適しています。 AnTuTu 9は3Dグラフィックスに非常に重く、「メタル」グラフィックスインターフェイスも使用できるようになりました。 AnTuTuでは、ブラウザとアプリの使用状況をシミュレートすることで、メモリとUX(ユーザーエクスペリエンス)もテストされます。 AnTuTuバージョン9は、AndroidまたはiOSで実行されている任意のARMCPUを比較できます。 異なるオペレーティングシステムでベンチマークを行った場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 9ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。 評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、作業メモリの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1.70 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。

AnTuTu 8ベンチマークでは、プロセッサのシングルコアパフォーマンスはわずかに重み付けされています。評価は、プロセッサのマルチコアパフォーマンス、RAMの速度、および内部グラフィックスのパフォーマンスで構成されます。
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1.70 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)

PassMark CPU Markの期待される結果

弊社ではここで掲載されている全てのプロセッサを試験してはいません。結果の一部には定式により独自に算出されたものもあり、PassMark 社により提供されている CPU マークの結果とは異なる場合もあり、PassMark Software Pty Ltd に依存するものではありません。PassMark CPUマークは、プロセッサの速度を測定するための素数を生成するものです。ここでは、全ての CPU コアおよびハイパースレッディングが使用されます。
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1.70 GHz
6502 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

CPU-Zベンチマークは、システムがすべてのベンチマーク計算を完了するのにかかる時間を測定することにより、プロセッサーのパフォーマンスを測定します。 ベンチマークが完了するのが早いほど、スコアは高くなります。
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1.70 GHz
2057 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
0 (0%)

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサーは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサーよりもはるかに高速に処理できます。 ML のアルゴリズムは、ソフトウェア経由で収集したデータが増えるほどパフォーマンスが向上します。 ML タスクは、従来のプロセッサよりも最大 10,000 倍高速に処理できます。パフォーマンスは、1 秒あたりの算術演算数 (兆) (TOPS) で表されます。
Intel Core i5-10310U Intel Core i5-10310U
4C 8T @ 1.70 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)

このプロセッサを搭載した装置

Intel Core i5-10310U Google Tensor
不明 Google Pixel 6
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