Google Tensor G2 vs Samsung Exynos 5433

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Confronto con benchmark


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Samsung Exynos 5433
Google Tensor G2 Samsung Exynos 5433

Confronto CPU

Google Tensor G2 o Samsung Exynos 5433 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Google Tensor G2 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,85 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G2 è stato rilasciato in Q4/2022.

Il Samsung Exynos 5433 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 1,90 GHz. La CPU supporta fino a GB di memoria in 0 canali di memoria. Il Samsung Exynos 5433 è stato rilasciato in Q3/2014.
Google Tensor (3) Famiglia Samsung Exynos (46)
Google Tensor G2 (1) Gruppo CPU Samsung Exynos 5433 (1)
2 Generazione 1
G2 Architettura Cortex-A57 / Cortex-A53
Mobile Segmento Mobile
Google Tensor Predecessore --
-- Successore --

CPU Cores e frequenza di base

Google Tensor G2 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Google Tensor G2 è 2,85 GHz mentre Samsung Exynos 5433 ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Samsung Exynos 5433 è al 1,90 GHz.

Google Tensor G2 Caratteristica Samsung Exynos 5433
8 Cores 8
8 Threads 8
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architettura principale hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,85 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 1,90 GHz
4x Cortex-A57
2,35 GHz
2x Cortex-A78
B-Core 1,30 GHz
4x Cortex-A53
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Google Tensor G2 Caratteristica Samsung Exynos 5433
Google Tensor AI Hardware AI --
Google Edge TPU @ 4 TOPS Specifiche AI --

Grafica interna

Google Tensor G2 o Samsung Exynos 5433 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

ARM Mali-G710 MP7 GPU ARM Mali-T760 MP6
0,90 GHz Frequenza GPU 0,70 GHz
-- GPU (Turbo ) 0,70 GHz
Vallhall 3 GPU Generation Midgard 3
4 nm Tecnologia 28nm
1 Max. visualizzazioni 2
7 Unità di esecuzione 6
-- Shader 96
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria --
12 DirectX Version 11

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

ARM Mali-G710 MP7 GPU ARM Mali-T760 MP6
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) No
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) No
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 No
Decodificare / Codificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec AV1 No
Decodificare / Codificare Codec AVC No
Decodificare / Codificare Codec VC-1 No
Decodificare / Codificare Codec JPEG No

Memoria & PCIe

Google Tensor G2 può utilizzare fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 53,0 GB/s. Samsung Exynos 5433 supporta fino a GB di memoria in 0 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a --.

Google Tensor G2 Caratteristica Samsung Exynos 5433
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR3e-1066
12 GB Max. Memoria
2 (Dual Channel) Canali di memoria 0
53,0 GB/s Max. Larghezza di banda --
No ECC No
8,00 MB L2 Cache 2,25 MB
4,00 MB L3 Cache --
-- Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Google Tensor G2 è 10 W, mentre Samsung Exynos 5433 ha un TDP di --. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Google Tensor G2 Caratteristica Samsung Exynos 5433
10 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Google Tensor G2 è prodotto in 4 nm e ha 12,00 MB di cache. Il Samsung Exynos 5433 è prodotto in 20 nm e ha una cache di 2,25 MB.

Google Tensor G2 Caratteristica Samsung Exynos 5433
4 nm Tecnologia 20 nm
Chiplet Design a chip Sconosciuto
Armv8-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
-- Estensioni ISA --
-- Presa --
Nessuno Virtualizzazione Nessuno
No AES-NI No
Android Sistemi operativi Android
Q4/2022 Data di lancio Q3/2014
-- Prezzo di rilascio --
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 1 benchmark CPU
Google Tensor G2 (100%)
Samsung Exynos 5433 (23%)
⌀ Prestazioni multi-core in 1 benchmark CPU
Google Tensor G2 (100%)
Samsung Exynos 5433 (25%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (100%)
Samsung Exynos 5433 Samsung Exynos 5433
8C 8T @ 1,90 GHz
250 (23%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (100%)
Samsung Exynos 5433 Samsung Exynos 5433
8C 8T @ 1,90 GHz
798 (25%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (100%)
Samsung Exynos 5433 Samsung Exynos 5433
ARM Mali-T760 MP6 @ 0,70 GHz
143 (20%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (100%)
Samsung Exynos 5433 Samsung Exynos 5433
8C 8T @ 1,90 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (100%)
Samsung Exynos 5433 Samsung Exynos 5433
8C 8T @ 1,90 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)
Samsung Exynos 5433 Samsung Exynos 5433
8C 8T @ 1,90 GHz
0 (0%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)
Samsung Exynos 5433 Samsung Exynos 5433
8C 8T @ 1,90 GHz
0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Google Tensor G2 Samsung Exynos 5433
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Sconosciuto

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