Google Tensor G2 vs Intel Core i9-12900

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Confronto con benchmark


Google Tensor G2 CPU1 vs CPU2 Intel Core i9-12900
Google Tensor G2 Intel Core i9-12900

Confronto CPU

Google Tensor G2 o Intel Core i9-12900 - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Google Tensor G2 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,85 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G2 è stato rilasciato in Q4/2022.

Il Intel Core i9-12900 ha 16 core con 24 thread e clock con una frequenza massima di 5,10 GHz. La CPU supporta fino a 128 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Intel Core i9-12900 è stato rilasciato in Q1/2022.
Google Tensor (3) Famiglia Intel Core i9 (78)
Google Tensor G2 (1) Gruppo CPU Intel Core i 12000 (34)
2 Generazione 12
G2 Architettura Alder Lake S
Mobile Segmento Desktop / Server
Google Tensor Predecessore Intel Core i9-11900
-- Successore Intel Core i9-13900

CPU Cores e frequenza di base

Google Tensor G2 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Google Tensor G2 è 2,85 GHz mentre Intel Core i9-12900 ha 16 core CPU e 24 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Intel Core i9-12900 è al 2,40 GHz (5,10 GHz).

Google Tensor G2 Caratteristica Intel Core i9-12900
8 Cores 16
8 Threads 24
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architettura principale hybrid (big.LITTLE)
No Hyperthreading Si
No Overclocking ? No
2,85 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 2,40 GHz (5,10 GHz)
8x Golden Cove
2,35 GHz
2x Cortex-A78
B-Core 1,80 GHz (3,80 GHz)
8x Gracemont
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Prestazioni dell'IA NPU

I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici.

Google Tensor G2 Caratteristica Intel Core i9-12900
Google Tensor AI Hardware AI --
Google Edge TPU @ 4 TOPS Specifiche AI --
-- NPU + CPU + iGPU --

Grafica interna

Google Tensor G2 o Intel Core i9-12900 ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel UHD Graphics 770
0,90 GHz Frequenza GPU 0,30 GHz
-- GPU (Turbo ) 1,55 GHz
Vallhall 3 GPU Generation 11
4 nm Tecnologia 10 nm
1 Max. visualizzazioni 3
7 Unità di esecuzione 32
-- Shader 256
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria 64 GB
12 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

ARM Mali-G710 MP7 GPU Intel UHD Graphics 770
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec h264 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP9 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VP8 Decodificare / Codificare
Decodificare Codec AV1 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec AVC Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec VC-1 Decodificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Google Tensor G2 può utilizzare fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 53,0 GB/s. Intel Core i9-12900 supporta fino a 128 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 76,8 GB/s.

Google Tensor G2 Caratteristica Intel Core i9-12900
LPDDR5-5500 Memoria DDR5-4800, DDR4-3200
12 GB Max. Memoria 128 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
53,0 GB/s Max. Larghezza di banda 76,8 GB/s
No ECC Si
8,00 MB L2 Cache 14,00 MB
4,00 MB L3 Cache 30,00 MB
-- Versione PCIe 5.0
-- Linee PCIe 20
-- PCIe Larghezza di banda 78,8 GB/s

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Google Tensor G2 è 10 W, mentre Intel Core i9-12900 ha un TDP di 65 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Google Tensor G2 Caratteristica Intel Core i9-12900
10 W TDP (PL1 / PBP) 65 W
-- TDP (PL2) 202 W
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. 100 °C

Dettagli tecnici

Google Tensor G2 è prodotto in 4 nm e ha 12,00 MB di cache. Il Intel Core i9-12900 è prodotto in 10 nm e ha una cache di 44,00 MB.

Google Tensor G2 Caratteristica Intel Core i9-12900
4 nm Tecnologia 10 nm
Chiplet Design a chip Monolitico
Armv8-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) x86-64 (64 bit)
-- Estensioni ISA SSE4.1, SSE4.2, AVX2, AVX2+
-- Presa LGA 1700
Nessuno Virtualizzazione VT-x, VT-x EPT, VT-d
No AES-NI Si
Android Sistemi operativi Windows 10, Windows 11, Linux
Q4/2022 Data di lancio Q1/2022
-- Prezzo di rilascio 489 $
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 2 benchmark CPU
Google Tensor G2 (54%)
Intel Core i9-12900 (100%)
⌀ Prestazioni multi-core in 2 benchmark CPU
Google Tensor G2 (21%)
Intel Core i9-12900 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (54%)
Intel Core i9-12900 Intel Core i9-12900
16C 24T @ 5,10 GHz
1968 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (20%)
Intel Core i9-12900 Intel Core i9-12900
16C 24T @ 4,20 GHz
15712 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (54%)
Intel Core i9-12900 Intel Core i9-12900
16C 24T @ 5,10 GHz
2637 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (22%)
Intel Core i9-12900 Intel Core i9-12900
16C 24T @ 4,20 GHz
15367 (100%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (88%)
Intel Core i9-12900 Intel Core i9-12900
Intel UHD Graphics 770 @ 1,55 GHz
794 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-12900 Intel Core i9-12900
16C 24T @ 5,10 GHz
1988 (100%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-12900 Intel Core i9-12900
16C 24T @ 4,20 GHz
26455 (100%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-12900 Intel Core i9-12900
16C 24T @ 5,10 GHz
764 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-12900 Intel Core i9-12900
16C 24T @ 4,20 GHz
10097 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (100%)
Intel Core i9-12900 Intel Core i9-12900
16C 24T @ 2,40 GHz
0 (0%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-12900 Intel Core i9-12900
16C 24T @ 4,20 GHz
36739 (100%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-12900 Intel Core i9-12900
16C 24T @ 5,10 GHz
287 (100%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Intel Core i9-12900 Intel Core i9-12900
16C 24T @ 4,20 GHz
3911 (100%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (100%)
Intel Core i9-12900 Intel Core i9-12900
16C 24T @ 2,40 GHz
0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Google Tensor G2 Intel Core i9-12900
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro
Sconosciuto

I confronti più popolari che contengono questa CPU

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5. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
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7. Intel Core i9-12900Intel Core i7-13700 Intel Core i9-12900 vs Intel Core i7-13700
8. Intel Core i9-13900Intel Core i9-12900 Intel Core i9-13900 vs Intel Core i9-12900
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