Google Tensor G2 | Apple A17 Pro | |
Confronto CPUGoogle Tensor G2 o Apple A17 Pro - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Google Tensor G2 ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,85 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Google Tensor G2 è stato rilasciato in Q4/2022. Il Apple A17 Pro ha 6 core con 6 thread e clock con una frequenza massima di 3,78 GHz. La CPU supporta fino a 8 GB di memoria in 1 canali di memoria. Il Apple A17 Pro è stato rilasciato in Q3/2023. |
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Google Tensor (3) | Famiglia | Apple A series (22) |
Google Tensor G2 (1) | Gruppo CPU | Apple A17 (1) |
2 | Generazione | 17 |
G2 | Architettura | A17 |
Mobile | Segmento | Mobile |
Google Tensor | Predecessore | Apple A16 Bionic |
-- | Successore | -- |
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CPU Cores e frequenza di baseGoogle Tensor G2 ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Google Tensor G2 è 2,85 GHz mentre Apple A17 Pro ha 6 core CPU e 6 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Apple A17 Pro è al 3,78 GHz. |
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Google Tensor G2 | Caratteristica | Apple A17 Pro |
8 | Cores | 6 |
8 | Threads | 6 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (big.LITTLE) |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
2,85 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Core | 3,78 GHz |
2,35 GHz 2x Cortex-A78 |
B-Core | 2,11 GHz |
1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Core | -- |
Intelligenza artificiale e apprendimento automaticoI processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico. |
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Google Tensor G2 | Caratteristica | Apple A17 Pro |
Google Tensor AI | Hardware AI | Apple Neural Engine |
Google Edge TPU @ 4 TOPS | Specifiche AI | 16 Neural cores @ 35 TOPS |
Grafica internaGoogle Tensor G2 o Apple A17 Pro ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | Apple A17 Pro (6 GPU Cores) |
0,90 GHz | Frequenza GPU | 1,40 GHz |
-- | GPU (Turbo ) | -- |
Vallhall 3 | GPU Generation | -- |
4 nm | Tecnologia | 3 nm |
1 | Max. visualizzazioni | 3 |
7 | Unità di esecuzione | 24 |
-- | Shader | 768 |
No | Hardware Raytracing | Si |
No | Frame Generation | No |
-- | Max. GPU Memoria | 6 GB |
12 | DirectX Version | -- |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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ARM Mali-G710 MP7 | GPU | Apple A17 Pro (6 GPU Cores) |
Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec h264 | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec VP9 | Decodificare / Codificare |
Decodificare / Codificare | Codec VP8 | Decodificare / Codificare |
Decodificare | Codec AV1 | Decodificare |
Decodificare / Codificare | Codec AVC | Decodificare |
Decodificare / Codificare | Codec VC-1 | Decodificare |
Decodificare / Codificare | Codec JPEG | Decodificare / Codificare |
Memoria & PCIeGoogle Tensor G2 può utilizzare fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 53,0 GB/s. Apple A17 Pro supporta fino a 8 GB di memoria in 1 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 51,2 GB/s. |
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Google Tensor G2 | Caratteristica | Apple A17 Pro |
LPDDR5-5500 | Memoria | LPDDR5-6400 |
12 GB | Max. Memoria | 8 GB |
2 (Dual Channel) | Canali di memoria | 1 (Single Channel) |
53,0 GB/s | Max. Larghezza di banda | 51,2 GB/s |
No | ECC | No |
8,00 MB | L2 Cache | 20,00 MB |
4,00 MB | L3 Cache | 24,00 MB |
-- | Versione PCIe | -- |
-- | Linee PCIe | -- |
-- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Google Tensor G2 è 10 W, mentre Apple A17 Pro ha un TDP di 11 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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Google Tensor G2 | Caratteristica | Apple A17 Pro |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 11 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciGoogle Tensor G2 è prodotto in 4 nm e ha 12,00 MB di cache. Il Apple A17 Pro è prodotto in 3 nm e ha una cache di 44,00 MB. |
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Google Tensor G2 | Caratteristica | Apple A17 Pro |
4 nm | Tecnologia | 3 nm |
Chiplet | Design a chip | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv8.6-A (64 bit) |
-- | Estensioni ISA | -- |
-- | Presa | -- |
Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
No | AES-NI | No |
Android | Sistemi operativi | iOS |
Q4/2022 | Data di lancio | Q3/2023 |
-- | Prezzo di rilascio | -- |
mostra più dati | mostra più dati | |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz |
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
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Apple A17 Pro
Apple A17 Pro (6 GPU Cores) @ 1,40 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
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Apple A17 Pro
6C 6T @ 3,78 GHz |
Dispositivi che utilizzano questo processore |
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Google Tensor G2 | Apple A17 Pro |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |
Apple iPhone 15 Pro Apple iPhone 15 Pro Max |