パフォーマンス概要 (Pafōmansu Gaiyō)
複数のベンチマークにおける平均パフォーマンス

シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)
順位 (Jun’i) 2 - 49 %
Google Tensor G2
順位 (Jun’i) 1 - 100 %
Apple A17 Pro
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)
順位 (Jun’i) 2 - 50 %
Google Tensor G2
順位 (Jun’i) 1 - 100 %
Apple A17 Pro
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)

Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
1,426
Apple A17 Pro
6C / 6T · 3.78 GHz
2,952
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)

Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
3,342
Apple A17 Pro
6C / 6T · 3.78 GHz
7,235
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
シングルコア性能 (Shinguru koa seinō)

Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
1,068
Apple A17 Pro
6C / 6T · 3.78 GHz
2,140
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)

Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
3,149
Apple A17 Pro
6C / 6T · 3.78 GHz
5,868
iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

iGPU-FP32パフォーマンス(単精度GFLOPS)

Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7
700
Apple A17 Pro
Apple A17 Pro (6 GPU Cores)
2,147
AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 Benchmark
マルチコア性能 (Maruchi koa seinō)

Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
789,419 pts
Apple A17 Pro
6C / 6T · 0.70 GHz
1,108,570 pts
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) のパフォーマンス

Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
4.0 TOPS
Apple A17 Pro
6C / 6T · 0.70 GHz
35.0 TOPS

他のベンチマーク (Hoka no Benchimāku)

一目でわかる

Wischen
Google Tensor G2Apple A17 Pro
家族Google Tensor (5)Apple A series (27)
CPUグループGoogle Tensor G2 (1)Apple A17 Pro (1)
アーキテクチャG2Ibiza
技術5 nm3 nm
セグメントSmartphone / TabletSmartphone / Tablet
ソケット
前任者Google TensorApple A16 Bionic
後継Apple A18 Pro

CPU コアとクロック周波数

Wischen
Google Tensor G2Apple A17 Pro
CPU コア / Threads8 / 86 / 6
ハイパースレッディング / SMT
コアアーキテクチャhybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (big.LITTLE)
Core Cluster 1: 2x Cortex-X1
2.85 GHz
2x Ibiza P-Core
0.70 - 3.78 GHz
Core Cluster 2: 2x Cortex-A78
2.35 GHz
4x Ibiza E-Core
0.74 - 2.11 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1.80 GHz
L2-Cache8.00 MB20.00 MB
L3-Cache4.00 MB24.00 MB
オーバークロック可能

内部グラフィック

Wischen
Google Tensor G2Apple A17 Pro
グラフィックARM Mali-G710 MP7Apple A17 Pro (6 GPU Cores)
グラフィック クロック周波数0.90 GHz0.39 - 1.40 GHz
CUs / Shader7 / 24 / 768
Raytracing
最大画面サイズ11
最大メモリ容量6 GB
技術4 nm3 nm
リリース日Q2/2021Q3/2023

NPU AI パフォーマンス

Wischen
Google Tensor G2Apple A17 Pro
AIハードウェアGoogle Tensor AIApple Neural Engine
AIの仕様Google Edge TPU @ 4 TOPS16 Neural cores @ 35 TOPS
NPU + CPU + iGPU

RAM & PCIe

Wischen
Google Tensor G2Apple A17 Pro
RAMLPDDR5-5500 (53.0 GB/s)
LPDDR5-6400 (51.2 GB/s)
最大メモリ容量12 GB8 GB
メモリ チャンネル21
ECCいいえいいえ
PCIe
PCIe 帯域幅

熱管理

Wischen
Google Tensor G2Apple A17 Pro
TDP10 W11 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.

技術データ

Wischen
Google Tensor G2Apple A17 Pro
チップ設計チップレットチップレット
AES-NI
オペレーティングシステムAndroidiOS
指図書Armv8-A (64 bit)Armv8.6-A (64 bit)
ISA拡張機能
リリース日Q4/2022Q3/2023
発売価格
ドキュメント

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Google Tensor G2
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
Apple A17 Pro
Apple A17 Pro
6C / 6T · 0.70 - 3.78 GHz

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