Google Tensor vs Apple A5X

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Confronto con benchmark


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Apple A5X
Google Tensor Apple A5X

Confronto CPU

Google Tensor o Apple A5X - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il Google Tensor ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,80 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Google Tensor è stato rilasciato in Q4/2021.

Il Apple A5X ha 2 core con 2 thread e clock con una frequenza massima di 1,00 GHz. La CPU supporta fino a 1 GB di memoria in 4 canali di memoria. Il Apple A5X è stato rilasciato in Q1/2011.
Google Tensor (3) Famiglia Apple A series (22)
Google Tensor (1) Gruppo CPU Apple A5/A5X (2)
1 Generazione 5
G1 Architettura A5
Mobile Segmento Mobile
-- Predecessore --
Google Tensor G2 Successore Apple A6X

CPU Cores e frequenza di base

Google Tensor ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Google Tensor è 2,80 GHz mentre Apple A5X ha 2 core CPU e 2 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Apple A5X è al 1,00 GHz.

Google Tensor Caratteristica Apple A5X
8 Cores 2
8 Threads 2
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architettura principale normal
No Hyperthreading No
No Overclocking ? No
2,80 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 1,00 GHz
2x Cortex-A9
2,25 GHz
2x Cortex-A76
B-Core --
1,80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Prestazioni dell'IA NPU

I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici.

Google Tensor Caratteristica Apple A5X
Google Tensor AI Hardware AI --
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS Specifiche AI --
-- NPU + CPU + iGPU --

Grafica interna

Google Tensor o Apple A5X ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

ARM Mali-G78 MP20 GPU PowerVR SGX543MP4 (4 Cores)
0,76 GHz Frequenza GPU 0,20 GHz
-- GPU (Turbo ) --
Vallhall 2 GPU Generation --
5 nm Tecnologia 45 nm
1 Max. visualizzazioni 1
20 Unità di esecuzione 8
320 Shader 64
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria --
12 DirectX Version 10

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

ARM Mali-G78 MP20 GPU PowerVR SGX543MP4 (4 Cores)
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (8 bit) No
Decodificare / Codificare Codec h265 / HEVC (10 bit) No
Decodificare / Codificare Codec h264 No
Decodificare / Codificare Codec VP9 No
Decodificare / Codificare Codec VP8 No
Decodificare Codec AV1 No
Decodificare / Codificare Codec AVC No
Decodificare / Codificare Codec VC-1 No
Decodificare / Codificare Codec JPEG No

Memoria & PCIe

Google Tensor può utilizzare fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 53,0 GB/s. Apple A5X supporta fino a 1 GB di memoria in 4 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 12,8 GB/s.

Google Tensor Caratteristica Apple A5X
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR2-800
12 GB Max. Memoria 1 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 4 (Quad Channel)
53,0 GB/s Max. Larghezza di banda 12,8 GB/s
No ECC No
8,00 MB L2 Cache 1,00 MB
-- L3 Cache --
-- Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Google Tensor è 10 W, mentre Apple A5X ha un TDP di --. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

Google Tensor Caratteristica Apple A5X
10 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

Google Tensor è prodotto in 5 nm e ha 8,00 MB di cache. Il Apple A5X è prodotto in 32 nm e ha una cache di 1,00 MB.

Google Tensor Caratteristica Apple A5X
5 nm Tecnologia 32 nm
Sconosciuto Design a chip Chiplet
Armv8-A (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv7-A (32 bit)
-- Estensioni ISA --
-- Presa --
Nessuno Virtualizzazione Nessuno
No AES-NI No
Android Sistemi operativi iOS
Q4/2021 Data di lancio Q1/2011
-- Prezzo di rilascio --
mostra più dati mostra più dati


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iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)
Apple A5X Apple A5X
PowerVR SGX543MP4 (4 Cores) @ 0,20 GHz
26 (1%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (100%)
Apple A5X Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (100%)
Apple A5X Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)
Apple A5X Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (100%)
Apple A5X Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)
Apple A5X Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)
Apple A5X Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz
0 (0%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)
Apple A5X Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz
0 (0%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

Google Tensor Apple A5X
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Apple iPad 2 (3. Gen)

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