Google Tensor | Apple A5X | |
Confronto CPUGoogle Tensor o Apple A5X - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.
Il Google Tensor ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,80 GHz. Fino a 12 GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il Google Tensor è stato rilasciato in Q4/2021. Il Apple A5X ha 2 core con 2 thread e clock con una frequenza massima di 1,00 GHz. La CPU supporta fino a 1 GB di memoria in 4 canali di memoria. Il Apple A5X è stato rilasciato in Q1/2011. |
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Google Tensor (3) | Famiglia | Apple A series (22) |
Google Tensor (1) | Gruppo CPU | Apple A5/A5X (2) |
1 | Generazione | 5 |
G1 | Architettura | A5 |
Mobile | Segmento | Mobile |
-- | Predecessore | -- |
Google Tensor G2 | Successore | Apple A6X |
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CPU Cores e frequenza di baseGoogle Tensor ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Google Tensor è 2,80 GHz mentre Apple A5X ha 2 core CPU e 2 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Apple A5X è al 1,00 GHz. |
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Google Tensor | Caratteristica | Apple A5X |
8 | Cores | 2 |
8 | Threads | 2 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architettura principale | normal |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
2,80 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Core | 1,00 GHz 2x Cortex-A9 |
2,25 GHz 2x Cortex-A76 |
B-Core | -- |
1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Core | -- |
Prestazioni dell'IA NPUI valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. |
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Google Tensor | Caratteristica | Apple A5X |
Google Tensor AI | Hardware AI | -- |
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS | Specifiche AI | -- |
-- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaGoogle Tensor o Apple A5X ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | PowerVR SGX543MP4 (4 Cores) |
0,76 GHz | Frequenza GPU | 0,20 GHz |
-- | GPU (Turbo ) | -- |
Vallhall 2 | GPU Generation | -- |
5 nm | Tecnologia | 45 nm |
1 | Max. visualizzazioni | 1 |
20 | Unità di esecuzione | 8 |
320 | Shader | 64 |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
-- | Max. GPU Memoria | -- |
12 | DirectX Version | 10 |
Hardware codec supportUn codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video. |
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ARM Mali-G78 MP20 | GPU | PowerVR SGX543MP4 (4 Cores) |
Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (8 bit) | No |
Decodificare / Codificare | Codec h265 / HEVC (10 bit) | No |
Decodificare / Codificare | Codec h264 | No |
Decodificare / Codificare | Codec VP9 | No |
Decodificare / Codificare | Codec VP8 | No |
Decodificare | Codec AV1 | No |
Decodificare / Codificare | Codec AVC | No |
Decodificare / Codificare | Codec VC-1 | No |
Decodificare / Codificare | Codec JPEG | No |
Memoria & PCIeGoogle Tensor può utilizzare fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 53,0 GB/s. Apple A5X supporta fino a 1 GB di memoria in 4 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 12,8 GB/s. |
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Google Tensor | Caratteristica | Apple A5X |
LPDDR5-5500 | Memoria | LPDDR2-800 |
12 GB | Max. Memoria | 1 GB |
2 (Dual Channel) | Canali di memoria | 4 (Quad Channel) |
53,0 GB/s | Max. Larghezza di banda | 12,8 GB/s |
No | ECC | No |
8,00 MB | L2 Cache | 1,00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
-- | Versione PCIe | -- |
-- | Linee PCIe | -- |
-- | PCIe Larghezza di banda | -- |
Gestione termicaLa potenza di progettazione termica (TDP in breve) di Google Tensor è 10 W, mentre Apple A5X ha un TDP di --. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. |
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Google Tensor | Caratteristica | Apple A5X |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Dettagli tecniciGoogle Tensor è prodotto in 5 nm e ha 8,00 MB di cache. Il Apple A5X è prodotto in 32 nm e ha una cache di 1,00 MB. |
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Google Tensor | Caratteristica | Apple A5X |
5 nm | Tecnologia | 32 nm |
Sconosciuto | Design a chip | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Set di istruzioni (ISA) | Armv7-A (32 bit) |
-- | Estensioni ISA | -- |
-- | Presa | -- |
Nessuno | Virtualizzazione | Nessuno |
No | AES-NI | No |
Android | Sistemi operativi | iOS |
Q4/2021 | Data di lancio | Q1/2011 |
-- | Prezzo di rilascio | -- |
mostra più dati | mostra più dati | |
Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
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Apple A5X
PowerVR SGX543MP4 (4 Cores) @ 0,20 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz |
Dispositivi che utilizzano questo processore |
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Google Tensor | Apple A5X |
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
Apple iPad 2 (3. Gen) |