Google Tensor vs Apple A5X

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Comparaison avec des benchmarks


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Apple A5X
Google Tensor Apple A5X

Comparaison CPU

Google Tensor ou Apple A5X - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.

Le Google Tensor a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.80 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor a été publié en Q4/2021.

Le Apple A5X a 2 cœurs avec 2 threads et horloges avec une fréquence maximale de 1.00 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 1 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire. Le Apple A5X a été publié en Q1/2011.
Google Tensor (3) Famille Apple A series (22)
Google Tensor (1) Groupe de processeurs Apple A5/A5X (2)
1 Génération 5
G1 Architecture A5
Mobile Segment Mobile
-- Prédécesseur --
Google Tensor G2 Successeur Apple A6X

Cœurs de processeur et fréquence de base

Le Google Tensor a 8 cœurs de processeur et peut calculer 8 threads en parallèle. La fréquence d'horloge du Google Tensor est 2.80 GHz tandis que le Apple A5X a 2 cœurs de processeur et 2 threads peuvent calculer simultanément. La fréquence d'horloge de Apple A5X est à 1.00 GHz.

Google Tensor Caractéristique Apple A5X
8 Cores 2
8 Threads 2
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architecture de base normal
Non Hyperthreading Non
Non Overclocking ? Non
2.80 GHz
2x Cortex-X1
A-Core 1.00 GHz
2x Cortex-A9
2.25 GHz
2x Cortex-A76
B-Core --
1.80 GHz
4x Cortex-A55
C-Core --

Performances de l'IA NPU

Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées. Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, notamment le traitement audio, d'image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques.

Google Tensor Caractéristique Apple A5X
Google Tensor AI Matériel AI --
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS Spécifications de l'IA --
-- NPU + CPU + iGPU --

Graphiques internes

Le Google Tensor ou Apple A5X a des graphiques intégrés, appelés iGPU en abrégé. L'iGPU utilise la mémoire principale du système comme mémoire graphique et repose sur la matrice du processeur.

ARM Mali-G78 MP20 GPU PowerVR SGX543MP4 (4 Cores)
0.76 GHz Fréquence GPU 0.20 GHz
-- GPU (Turbo) --
Vallhall 2 GPU Generation --
5 nm La technologie 45 nm
1 Max. affiche 1
20 Unités d'exécution 8
320 Shader 64
Non Hardware Raytracing Non
Non Frame Generation Non
-- Max. GPU Mémoire --
12 DirectX Version 10

Prise en charge du codec matériel

Un codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos.

ARM Mali-G78 MP20 GPU PowerVR SGX543MP4 (4 Cores)
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (8 bit) Non
Décoder / Encoder Codec h265 / HEVC (10 bit) Non
Décoder / Encoder Codec h264 Non
Décoder / Encoder Codec VP9 Non
Décoder / Encoder Codec VP8 Non
Décoder Codec AV1 Non
Décoder / Encoder Codec AVC Non
Décoder / Encoder Codec VC-1 Non
Décoder / Encoder Codec JPEG Non

Mémoire & PCIe

Le Google Tensor peut utiliser jusqu'à 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. La bande passante mémoire maximale est de 53.0 Go/s. Le Apple A5X prend en charge jusqu'à 1 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire et atteint une bande passante mémoire allant jusqu'à 12.8 Go/s.

Google Tensor Caractéristique Apple A5X
LPDDR5-5500 Mémoire LPDDR2-800
12 Go Max. Mémoire 1 Go
2 (Dual Channel) Canaux de mémoire 4 (Quad Channel)
53.0 Go/s Max. Bande passante 12.8 Go/s
Non ECC Non
8.00 MB L2 Cache 1.00 MB
-- L3 Cache --
-- Version PCIe --
-- PCIe lanes --
-- PCIe Bande passante --

Gestion thermale

La puissance thermique nominale (TDP en abrégé) du Google Tensor est de 10 W, tandis que le Apple A5X a un TDP de --. Le TDP spécifie la solution de refroidissement nécessaire pour refroidir suffisamment le processeur.

Google Tensor Caractéristique Apple A5X
10 W TDP (PL1 / PBP) --
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Détails techniques

Le Google Tensor est fabriqué en 5 nm et a 8.00 cache de Mo. Le Apple A5X est fabriqué en 32 nm et dispose d'un cache 1.00 Mo.

Google Tensor Caractéristique Apple A5X
5 nm La technologie 32 nm
Inconnu Conception de puce Chiplet
Armv8-A (64 bit) Jeu d'instructions (ISA) Armv7-A (32 bit)
-- Extensions ISA --
-- Socket --
Aucun La virtualisation Aucun
Non AES-NI Non
Android Systèmes d'exploitation iOS
Q4/2021 Date de sortie Q1/2011
-- Prix de sortie --
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iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique combien de milliards d'opérations en virgule flottante l'iGPU peut effectuer par seconde.
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)
Apple A5X Apple A5X
PowerVR SGX543MP4 (4 Cores) @ 0.20 GHz
26 (1%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test monocœur utilise un seul cœur de processeur, la quantité de cœurs ou la capacité d’hyperthreading ne comptent pas.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (100%)
Apple A5X Apple A5X
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 est un benchmark multi-plateformes qui utilise beaucoup la mémoire système. Une mémoire rapide va beaucoup pousser le résultat. Le test multicœur concerne tous les cœurs de processeur et procure un avantage considérable de l'hyperthreading.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (100%)
Apple A5X Apple A5X
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark monocœur n'évalue que les performances du cœur de processeur le plus rapide, le nombre de cœurs de processeur dans un processeur n'est pas pertinent ici.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (100%)
Apple A5X Apple A5X
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 est une référence pour les ordinateurs, notebooks et smartphones modernes. Ce qui est nouveau, c'est une utilisation optimisée des nouvelles architectures de processeur, par exemple basées sur le concept big.LITTLE et combinant des cœurs de processeur de différentes tailles. Le benchmark multicœur évalue les performances de tous les cœurs de processeur du processeur. Les améliorations de threads virtuels telles que AMD SMT ou Hyper-Threading d'Intel ont un impact positif sur le résultat du benchmark.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (100%)
Apple A5X Apple A5X
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 9 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 9 est très bien adapté pour mesurer les performances d'un smartphone. AnTuTu 9 est assez lourd sur les graphiques 3D et peut désormais également utiliser l'interface graphique "Metal". Dans AnTuTu, la mémoire et l'UX (expérience utilisateur) sont également testées en simulant l'utilisation du navigateur et de l'application. La version 9 d'AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sur Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables lorsqu'ils sont comparés à différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 9, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. La note est composée des performances multicœurs du processeur, de la vitesse de la mémoire de travail et des performances des graphiques internes.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (100%)
Apple A5X Apple A5X
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)

AnTuTu 8 Benchmark

Le benchmark AnTuTu 8 mesure les performances d'un SoC. AnTuTu compare le CPU, le GPU, la mémoire ainsi que l'UX (expérience utilisateur) en simulant l'utilisation du navigateur et des applications. AnTuTu peut comparer n'importe quel processeur ARM fonctionnant sous Android ou iOS. Les appareils peuvent ne pas être directement comparables si l'analyse comparative a été effectuée sous différents systèmes d'exploitation.

Dans le benchmark AnTuTu 8, les performances monocœur d'un processeur ne sont que légèrement pondérées. L'évaluation comprend les performances multicœurs du processeur, la vitesse de la RAM et les performances des graphiques internes.
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)
Apple A5X Apple A5X
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA)

Les valeurs de performances de l'unité AI du processeur. Les performances du NPU isolé sont indiquées ici, les performances globales de l'IA (NPU+CPU+iGPU) peuvent être plus élevées.

Les processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. La performance est exprimée en nombre (trillions) d'opérations arithmétiques par seconde (TOPS).
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (100%)
Apple A5X Apple A5X
2C 2T @ 1.00 GHz
0 (0%)

Périphériques utilisant ce processeur

Google Tensor Apple A5X
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Apple iPad 2 (3. Gen)

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