![]() |
![]() |
![]() |
Google Tensor | Apple A5X | |
Comparación de CPUGoogle Tensor o Apple A5X - ¿Qué procesador es más rápido? En esta comparativa nos fijamos en las diferencias y analizamos cuál de estas dos CPU es mejor. Comparamos los datos técnicos y los resultados de referencia.
El Google Tensor tiene 8 núcleos con 8 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 2,80 GHz. Se admiten hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El Google Tensor se publicó en Q4/2021. El Apple A5X tiene 2 núcleos con 2 hilos y relojes con una frecuencia máxima de 1,00 GHz. La CPU admite hasta 1 GB de memoria en 4 canales de memoria. El Apple A5X se publicó en Q1/2011. |
||
Google Tensor (3) | Familia | Apple A series (22) |
Google Tensor (1) | Grupo de CPU | Apple A5/A5X (2) |
1 | Generacion | 5 |
G1 | Arquitectura | A5 |
Mobile | Segmento | Mobile |
-- | Predecesor | -- |
Google Tensor G2 | Sucesor | Apple A6X |
|
||
CPU Núcleos y frecuencia de baseEl Google Tensor tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 subprocesos en paralelo. La frecuencia de reloj de Google Tensor es 2,80 GHz mientras que Apple A5X tiene 2 núcleos de CPU y 2 hilos pueden calcularse simultáneamente. La frecuencia de reloj de Apple A5X está en 1,00 GHz. |
||
Google Tensor | Característica | Apple A5X |
8 | Nùcleos | 2 |
8 | Threads | 2 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Arquitectura central | normal |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking ? | No |
2,80 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Nùcleo | 1,00 GHz 2x Cortex-A9 |
2,25 GHz 2x Cortex-A76 |
B-Nùcleo | -- |
1,80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Nùcleo | -- |
Rendimiento de la IA de la NPULos valores de rendimiento de la unidad de IA del procesador. El rendimiento de NPU aislado se indica aquí, el rendimiento general de la IA (NPU+CPU+iGPU) puede ser mayor. Los procesadores que admiten inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente procesamiento de audio, imágenes y vídeo, mucho más rápido que los procesadores clásicos. |
||
Google Tensor | Característica | Apple A5X |
Google Tensor AI | Hardware de IA | -- |
Google Edge TPU @ 1.6 TOPS | especificaciones de IA | -- |
-- | NPU + CPU + iGPU | -- |
Grafica internaEl Google Tensor o Apple A5X tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador. |
||
ARM Mali-G78 MP20 | GPU | PowerVR SGX543MP4 (4 Cores) |
0,76 GHz | Frecuencia GPU | 0,20 GHz |
-- | GPU (Turbo) | -- |
Vallhall 2 | GPU Generation | -- |
5 nm | Tecnologia | 45 nm |
1 | Max. visualizaciones | 1 |
20 | Unidades de ejecución | 8 |
320 | Shader | 64 |
No | Hardware Raytracing | No |
No | Frame Generation | No |
-- | Max. GPU Memoria | -- |
12 | DirectX Version | 10 |
Hardware codec supportUn códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos. |
||
ARM Mali-G78 MP20 | GPU | PowerVR SGX543MP4 (4 Cores) |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (8 bit) | No |
Decodificar / Codificar | Codec h265 / HEVC (10 bit) | No |
Decodificar / Codificar | Codec h264 | No |
Decodificar / Codificar | Codec VP9 | No |
Decodificar / Codificar | Codec VP8 | No |
Decodificar | Codec AV1 | No |
Decodificar / Codificar | Codec AVC | No |
Decodificar / Codificar | Codec VC-1 | No |
Decodificar / Codificar | Codec JPEG | No |
Memoria & PCIeEl Google Tensor puede usar hasta 12 GB de memoria en 2 canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 53,0 GB/s. El Apple A5X admite hasta 1 GB de memoria en 4 canales de memoria y logra un ancho de banda de memoria de hasta 12,8 GB/s. |
||
Google Tensor | Característica | Apple A5X |
LPDDR5-5500 | Memoria | LPDDR2-800 |
12 GB | Max. Memoria | 1 GB |
2 (Dual Channel) | Canales de memoria | 4 (Quad Channel) |
53,0 GB/s | Max. Banda ancha | 12,8 GB/s |
No | ECC | No |
8,00 MB | L2 Cache | 1,00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
-- | Versión PCIe | -- |
-- | Lineas PCIe | -- |
-- | PCIe Banda ancha | -- |
Gestión térmicaLa potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del Google Tensor es 10 W, mientras que el Apple A5X tiene un TDP de --. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. |
||
Google Tensor | Característica | Apple A5X |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | -- |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | -- |
Detalles tecnicosEl Google Tensor está fabricado en 5 nm y tiene 8,00 MB de caché. El Apple A5X está fabricado en 32 nm y tiene una caché de 1,00 MB. |
||
Google Tensor | Característica | Apple A5X |
5 nm | Tecnologia | 32 nm |
Desconocido | Diseño de chips | Chiplet |
Armv8-A (64 bit) | Conjunto de instrucciones (ISA) | Armv7-A (32 bit) |
-- | Extensiones ISA | -- |
-- | Enchufe | -- |
Ninguno | Virtualización | Ninguno |
No | AES-NI | No |
Android | Sistemas operativos | iOS |
Q4/2021 | Fecha de lanzamiento | Q1/2011 |
-- | Precio de lanzamiento | -- |
mostrar más datos | mostrar más datos | |
![]() |
Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz |
||
![]() |
Apple A5X
PowerVR SGX543MP4 (4 Cores) @ 0,20 GHz |
![]() |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
||
![]() |
Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz |
![]() |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
||
![]() |
Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz |
![]() |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
||
![]() |
Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz |
![]() |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
||
![]() |
Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz |
![]() |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
||
![]() |
Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz |
![]() |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
||
![]() |
Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz |
![]() |
Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz |
||
![]() |
Apple A5X
2C 2T @ 1,00 GHz |
Dispositivos que usan este procesador |
|
Google Tensor | Apple A5X |
Google Pixel 6 Google Pixel 6 Pro |
Apple iPad 2 (3. Gen) |