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Apple M2 (8-GPU) Google Tensor G2
VS

Apple M2 (8-GPU) vs Google Tensor G2

Ultimo aggiornamento:
L'Apple M2 (8-GPU), nome in codice M2, è un System-on-a-Chip (SoC) da 5 nm sviluppato da Apple per i prodotti Mac.

Integra un'unità grafica Apple M2 (8 core), 20 MB di cache di livello 2 e 102 GB/s di larghezza di banda della memoria. Il Google Tensor G2, nome in codice G2, è un SoC da 5 nm progettato da Google per gli smartphone Pixel, prodotto da ARM.

Questo dispone di un'unità grafica ARM Mali-G710 MP7, 8 MB di cache di livello 2 e 4 MB di cache di livello 3, nonché 53 GB/s di larghezza di banda della memoria. In benchmark come Geekbench 6 e Cinebench R23, l'Apple M2 (8-GPU) mostra prestazioni di calcolo significativamente più elevate sia negli scenari single-core che multi-core, con differenze superiori al 10 percento.

Per il gaming, grazie alla sua unità grafica più potente e alla maggiore larghezza di banda della memoria, offre una base migliore per applicazioni desktop esigenti. Il Google Tensor G2 è ottimizzato principalmente per il gaming mobile. Entrambi i SoC sono progettati per essere efficienti dal punto di vista energetico: l'Apple M2 (8-GPU) per prestazioni elevate in laptop e desktop, il Google Tensor G2 per la massima efficienza nei dispositivi mobili.

Una valutazione diretta dei prezzi non è possibile poiché entrambi i processori sono saldamente integrati nei rispettivi dispositivi finali. L'Apple M2 (8-GPU) è ideale per gli utenti desktop con elevate esigenze di prestazioni per attività produttive e creative. Il Google Tensor G2 è adatto per un utilizzo mobile fluido con funzioni intelligenti.

Apple M2 (8-GPU)

  • Alte prestazioni CPU e grafiche
  • Architettura efficiente per applicazioni desktop
  • Ottimizzato per l'ecosistema Apple

Google Tensor G2

  • Ottimizzato per dispositivi mobili
  • Forte integrazione delle funzioni AI
  • Efficiente per l'uso quotidiano dello smartphone

Panoramica delle prestazioni
Prestazioni medie in diversi benchmark

Prestazioni single-core
Posizione 1 - 100 %
Apple M2 (8-GPU)
Posizione 2 - 56 %
Google Tensor G2
Prestazioni multi-core
Posizione 1 - 100 %
Apple M2 (8-GPU)
Posizione 2 - 34 %
Google Tensor G2
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Prestazioni single-core

Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 3,50 GHz
2.596
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
1.426
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Prestazioni multi-core

Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 3,50 GHz
10.062
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
3.342
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Prestazioni single-core

Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 3,50 GHz
1.874
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
1.068
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Prestazioni multi-core

Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 3,50 GHz
8.853
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
3.149
iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8 Core)
2.840
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7
700
Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 0,66 GHz
15,8 TOPS
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
4,0 TOPS

Altri benchmark

A prima vista

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
FamigliaApple M series (38)Google Tensor (5)
Gruppo CPUApple M2 (8)Google Tensor G2 (1)
Architettura M2G2
Tecnologia 5 nm5 nm
SegmentoNotebookSmartphone / Tablet
Presa
PredecessoreApple M1Google Tensor
SuccessoreApple M3 (8-GPU)

CPU Cores e frequenza di base

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
CPU Cores / Threads8 / 88 / 8
Hyperthreading / SMT
Architettura principalehybrid (big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 4x Avalanche
0,66 - 3,50 GHz
2x Cortex-X1
2,85 GHz
Core Cluster 2: 4x Blizzard
0,60 - 2,42 GHz
2x Cortex-A78
2,35 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1,80 GHz
L2-Cache20,00 MB8,00 MB
L3-Cache4,00 MB
Overclocking

Grafica interna

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
nome GPUApple M2 (8 Core)ARM Mali-G710 MP7
Frequenza GPU 0,45 - 1,40 GHz0,90 GHz
CUs / Shader128 / 10247 /
Raytracing
Max. visualizzazioni21
Max. GPU Memoria24 GB
Tecnologia 5 nm4 nm
Data di lancio Q2/2022Q2/2021

Prestazioni dell'IA NPU

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
Hardware AIApple Neural EngineGoogle Tensor AI
Specifiche AI16 Neural cores @ 15.8 TOPSGoogle Edge TPU @ 4 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Memoria & PCIe

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
MemoriaLPDDR5-6400 (102,4 GB/s)
LPDDR5-5500 (53,0 GB/s)
Max. Memoria24 GB12 GB
Canali di memoria 22
ECCNoNo
PCIe4.0
PCIe Larghezza di banda

Gestione termica

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
TDP20 W10 W
TDP (PL2)
TDP up25 W
TDP down10 W
T. junction max.100 °C

Dettagli tecnici

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
Design a chipMonoliticoChiplet
AES-NI
Sistemi operativimacOS, iPadOSAndroid
Set di istruzioniArmv8.5-A (64 bit)Armv8-A (64 bit)
Estensioni ISARosetta 2 x86-Emulation
Data di lancio Q2/2022Q4/2022
Prezzo di rilascio
DocumentiScheda tecnica

La tua valutazione

Qui puoi valutare uno o entrambi i processori. La valutazione media del Apple M2 (8-GPU) è di 4,6 stelle (108 valutazioni), mentre il Google Tensor G2 ha una valutazione di 4,0 stelle (86 valutazioni).

Fai clic sulle stelle per valutare uno o entrambi i processori.

Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 0,66 - 3,50 GHz
Google Tensor G2
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz

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