Apple M2 (8-GPU) Google Tensor G2
VS

Apple M2 (8-GPU) vs Google Tensor G2

Dernière mise à jour:
L'Apple M2 (8-GPU), nom de code M2, est un système sur puce (SoC) de 5 nm développé par Apple pour les produits Mac.

Il intègre une unité graphique Apple M2 (8 cœurs), 20 Mo de cache de niveau 2 et une bande passante mémoire de 102 Go/s. Le Google Tensor G2, nom de code G2, est un SoC de 5 nm conçu par Google pour les smartphones Pixel, fabriqué par ARM.

Il dispose d'une unité graphique ARM Mali-G710 MP7, de 8 Mo de cache de niveau 2 et 4 Mo de cache de niveau 3, ainsi que d'une bande passante mémoire de 53 Go/s. Dans des benchmarks comme Geekbench 6 et Cinebench R23, l'Apple M2 (8-GPU) affiche des performances de calcul nettement supérieures dans les scénarios monocœur et multicœur, avec des différences dépassant 10 pour cent.

Pour le jeu, grâce à son unité graphique plus puissante et à sa bande passante mémoire plus élevée, il offre une meilleure base pour les applications de bureau exigeantes. Le Google Tensor G2 est principalement optimisé pour le jeu mobile. Les deux SoC sont conçus pour être économes en énergie : l'Apple M2 (8-GPU) pour des performances élevées dans les ordinateurs portables et de bureau, le Google Tensor G2 pour une efficacité maximale dans les appareils mobiles.

Une évaluation directe des prix n'est pas possible car les deux processeurs sont fermement intégrés dans leurs appareils finaux respectifs. L'Apple M2 (8-GPU) est idéal pour les utilisateurs de bureau ayant des exigences de performance élevées pour les tâches productives et créatives.

Le Google Tensor G2 convient à une utilisation mobile fluide avec des fonctions intelligentes.

Apple M2 (8-GPU)

  • Hautes performances CPU et graphiques
  • Architecture efficace pour les applications de bureau
  • Optimisé pour l'écosystème Apple

Google Tensor G2

  • Optimisé pour les appareils mobiles
  • Forte intégration des fonctions d'IA
  • Efficace pour une utilisation quotidienne du smartphone

Aperçu des performances
Performances moyennes sur plusieurs benchmarks

Performances monocœur
Position 1 - 100 %
Apple M2 (8-GPU)
Position 2 - 56 %
Google Tensor G2
Performances multicœurs
Position 1 - 100 %
Apple M2 (8-GPU)
Position 2 - 34 %
Google Tensor G2
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Performances monocœur

Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 3.50 GHz
2,596
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
1,426
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Performances multicœurs

Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 3.50 GHz
10,062
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
3,342
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Performances monocœur

Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 3.50 GHz
1,874
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
1,068
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Performances multicœurs

Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 3.50 GHz
8,853
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
3,149
<br />
iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8 Core)
2,840
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7
700
Performances pour l'intelligence artificielle (IA)

Performances pour l'intelligence artificielle (IA)

Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 0.66 GHz
15.8 TOPS
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz
4.0 TOPS

Autres benchmarks

En un coup d'œil

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
FamilleApple M series (38)Google Tensor (5)
Groupe de processeursApple M2 (8)Google Tensor G2 (1)
ArchitectureM2G2
La technologie5 nm5 nm
SegmentNotebookSmartphone / Tablet
Socket
PrédécesseurApple M1Google Tensor
SuccesseurApple M3 (8-GPU)

Cœurs de processeur et fréquence de base

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
CPU Cores / Threads8 / 88 / 8
Hyperthreading / SMT
Architecture de basehybrid (big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 4x Avalanche
0.66 - 3.50 GHz
2x Cortex-X1
2.85 GHz
Core Cluster 2: 4x Blizzard
0.60 - 2.42 GHz
2x Cortex-A78
2.35 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1.80 GHz
L2-Cache20.00 MB8.00 MB
L3-Cache4.00 MB
Overclocking

Graphiques internes

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
Nom du GPUApple M2 (8 Core)ARM Mali-G710 MP7
Fréquence GPU0.45 - 1.40 GHz0.90 GHz
CUs / Shader128 / 10247 /
Raytracing
Max. affiche21
Max. GPU Mémoire24 Go
La technologie5 nm4 nm
Date de sortieQ2/2022Q2/2021

Performances de l'IA NPU

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
Matériel AIApple Neural EngineGoogle Tensor AI
Spécifications de l'IA16 Neural cores @ 15.8 TOPSGoogle Edge TPU @ 4 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Mémoire & PCIe

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
MémoireLPDDR5-6400 (102.4 Go/s)
LPDDR5-5500 (53.0 Go/s)
Max. Mémoire24 Go12 Go
Canaux de mémoire22
ECCNonNon
PCIe4.0
PCIe Bande passante

Gestion thermale

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
TDP20 W10 W
TDP (PL2)
TDP up25 W
TDP down10 W
T. junction max.100 °C

Détails techniques

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
Conception de puceMonolithiqueChiplet
AES-NI
Systèmes d'exploitationmacOS, iPadOSAndroid
Jeu d'instructionsArmv8.5-A (64 bit)Armv8-A (64 bit)
Extensions ISARosetta 2 x86-Emulation
Date de sortieQ2/2022Q4/2022
Prix de sortie
DocumentsFiche technique

Votre évaluation

Vous pouvez évaluer un ou les deux processeurs ici. La note moyenne du Apple M2 (8-GPU) est de 4.6 étoiles (108 avis), tandis que le Google Tensor G2 obtient 4.0 étoiles (86 avis).

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Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 0.66 - 3.50 GHz
Google Tensor G2
Google Tensor G2
8C / 8T · 2.85 GHz

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