Apple M2 (8-GPU) Google Tensor G2
VS

Apple M2 (8-GPU) vs Google Tensor G2

Última actualización:
El Apple M2 (8-GPU), nombre en clave M2, es un System-on-a-Chip (SoC) de 5 nm desarrollado por Apple para productos Mac.

Integra una unidad gráfica Apple M2 (8 núcleos), 20 MB de caché de nivel 2 y 102 GB/s de ancho de banda de memoria. El Google Tensor G2, nombre en clave G2, es un SoC de 5 nm diseñado por Google para smartphones Pixel, fabricado por ARM.

Este cuenta con una unidad gráfica ARM Mali-G710 MP7, 8 MB de caché de nivel 2 y 4 MB de caché de nivel 3, así como 53 GB/s de ancho de banda de memoria. En benchmarks como Geekbench 6 y Cinebench R23, el Apple M2 (8-GPU) muestra un rendimiento de cálculo significativamente superior tanto en escenarios de un solo núcleo como de múltiples núcleos, con diferencias superiores al 10 por ciento.

Para juegos, gracias a su unidad gráfica más potente y a su mayor ancho de banda de memoria, ofrece una base mejor para aplicaciones de escritorio exigentes. El Google Tensor G2 está optimizado principalmente para juegos móviles. Ambos SoC están diseñados para ser energéticamente eficientes: el Apple M2 (8-GPU) para un alto rendimiento en portátiles y equipos de escritorio, el Google Tensor G2 para una eficiencia máxima en dispositivos móviles.

No es posible una evaluación directa del precio, ya que ambos procesadores están firmemente integrados en sus respectivos dispositivos finales. El Apple M2 (8-GPU) es ideal para usuarios de escritorio con altas exigencias de rendimiento en tareas productivas y creativas. El Google Tensor G2 es adecuado para un uso móvil fluido con funciones inteligentes.

Apple M2 (8-GPU)

  • Alto rendimiento de CPU y gráficos
  • Arquitectura eficiente para aplicaciones de escritorio
  • Optimizado para el ecosistema de Apple

Google Tensor G2

  • Optimizado para dispositivos móviles
  • Fuerte integración de funciones de IA
  • Eficiente para el uso diario del smartphone

Resumen del rendimiento
Rendimiento promedio en varios benchmarks

Rendimiento de un solo núcleo
Puesto 1 - 100 %
Apple M2 (8-GPU)
Puesto 2 - 56 %
Google Tensor G2
Rendimiento multinúcleo
Puesto 1 - 100 %
Apple M2 (8-GPU)
Puesto 2 - 34 %
Google Tensor G2
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Rendimiento de un solo núcleo

Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 3,50 GHz
2.596
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
1.426
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Rendimiento multinúcleo

Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 3,50 GHz
10.062
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
3.342
Geekbench 5, 64bit Single-Core

Geekbench 5, 64bit Single-Core
Rendimiento de un solo núcleo

Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 3,50 GHz
1.874
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
1.068
Geekbench 5, 64bit Multi-Core

Geekbench 5, 64bit Multi-Core
Rendimiento multinúcleo

Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 3,50 GHz
8.853
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
3.149
iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)

Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8 Core)
2.840
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7
700
Rendimiento para inteligencia artificial (IA)

Rendimiento para inteligencia artificial (IA)

Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 0,66 GHz
15,8 TOPS
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz
4,0 TOPS

Más benchmarks

De un vistazo

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
FamiliaApple M series (38)Google Tensor (5)
Grupo de CPUApple M2 (8)Google Tensor G2 (1)
Arquitectura M2G2
Tecnologia5 nm5 nm
SegmentoNotebookSmartphone / Tablet
Enchufe
PredecesorApple M1Google Tensor
SucesorApple M3 (8-GPU)

CPU Núcleos y frecuencia de base

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
CPU Nùcleos / Threads8 / 88 / 8
Hyperthreading / SMT
Arquitectura centralhybrid (big.LITTLE)hybrid (Prime / big.LITTLE)
Core Cluster 1: 4x Avalanche
0,66 - 3,50 GHz
2x Cortex-X1
2,85 GHz
Core Cluster 2: 4x Blizzard
0,60 - 2,42 GHz
2x Cortex-A78
2,35 GHz
Core Cluster 3: 4x Cortex-A55
1,80 GHz
L2-Cache20,00 MB8,00 MB
L3-Cache4,00 MB
Overclocking

Grafica interna

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
nombre GPU Apple M2 (8 Core)ARM Mali-G710 MP7
Frecuencia GPU0,45 - 1,40 GHz0,90 GHz
CUs / Shader128 / 10247 /
Raytracing
Max. visualizaciones21
Max. GPU Memoria24 GB
Tecnologia5 nm4 nm
Fecha de lanzamientoQ2/2022Q2/2021

Rendimiento de la IA de la NPU

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
Hardware de IAApple Neural EngineGoogle Tensor AI
especificaciones de IA16 Neural cores @ 15.8 TOPSGoogle Edge TPU @ 4 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Memoria & PCIe

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
MemoriaLPDDR5-6400 (102,4 GB/s)
LPDDR5-5500 (53,0 GB/s)
Max. Memoria24 GB12 GB
Canales de memoria22
ECCNo No
PCIe4.0
PCIe Banda ancha

Gestión térmica

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
TDP20 W10 W
TDP (PL2)
TDP up25 W
TDP down10 W
T. junction max.100 °C

Detalles tecnicos

Wischen
Apple M2 (8-GPU)Google Tensor G2
Diseño de chipsMonolíticoChiplet
AES-NI
Sistemas operativosmacOS, iPadOSAndroid
Conjunto de instruccionesArmv8.5-A (64 bit)Armv8-A (64 bit)
Extensiones ISARosetta 2 x86-Emulation
Fecha de lanzamientoQ2/2022Q4/2022
Precio de lanzamiento
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Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8-GPU)
8C / 8T · 0,66 - 3,50 GHz
Google Tensor G2
Google Tensor G2
8C / 8T · 2,85 GHz

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