Apple M2 (8-GPU) Benchmark, test e specifiche

Ultimo aggiornamento:
Il Apple M2 (8-GPU) ha 8 core con 8 thread ed è basato sul 2. Gene della serie Apple M series. Il processore è stato rilasciato il Q2/2022. Apple M2 (8-GPU) ottiene 1.874 punti nel benchmark single-core di Geekbench 5. Nel benchmark multi-core di Geekbench 5, il risultato è 8.853 punti.
Apple M2 (8-GPU)

lignaggio della CPU

Il segmento in cui abbiamo classificato Apple M2 (8-GPU). Qui puoi vedere a prima vista se si tratta di un processore desktop o mobile, ad esempio, o quale processore potrebbe essere il successore di Apple M2 (8-GPU).

Cognome: Apple M2 (8-GPU)
Famiglia: Apple M series (23)
Gruppo CPU: Apple M2 (8)
Architettura : M2
Segmento: Mobile
Generazione: 2
Predecessore: Apple M1
Successore: Apple M3 (8-GPU)

CPU Cores e frequenza di base

Apple M2 (8-GPU) ha 8 core CPU e può calcolare 8 thread in parallelo. La frequenza di clock di Apple M2 (8-GPU) è 0,66 GHz (3,50 GHz). Il numero di core della CPU influisce notevolmente sulla velocità del processore ed è un importante indicatore delle prestazioni.

CPU Cores / Threads: 8 / 8
Architettura principale: hybrid (big.LITTLE)
A-Core: 4x Avalanche
B-Core: 4x Blizzard
Hyperthreading / SMT: No
Overclocking: No
A-Core Frequenza: 0,66 GHz (3,50 GHz)
B-Core Frequenza: 0,60 GHz (2,42 GHz)

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

Hardware AI: Apple Neural Engine
Specifiche AI: 16 Neural cores @ 15.8 TOPS

Grafica interna

Apple M2 (8-GPU) ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. Nello specifico, Apple M2 (8-GPU) utilizza Apple M2 (8 Core), che ha 1024 texture shader e 128 unità di esecuzione. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

nome GPU: Apple M2 (8 Core)
Frequenza GPU : 0,45 GHz
GPU (Turbo ): 1,40 GHz
Unità di esecuzione: 128
Shader: 1024
Hardware Raytracing: No
Data di lancio : Q2/2022
Max. visualizzazioni: 2
Generation: 2
Direct X: --
Tecnologia : 5 nm
Max. GPU Memoria: 24 GB
Frame Generation: No

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

h265 / HEVC (8 bit): Decodificare / Codificare
h265 / HEVC (10 bit): Decodificare / Codificare
h264: Decodificare / Codificare
VP8: Decodificare
VP9: Decodificare / Codificare
AV1: No
AVC: Decodificare
VC-1: Decodificare
JPEG: Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

Il processore può utilizzare fino a 24 GB memoria in 2 (Dual Channel) canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 102,4 GB/s. Il tipo di memoria e la quantità di memoria possono influire notevolmente sulla velocità del sistema.

Tipo di memoria : Banda di memoria:
LPDDR5-6400
102,4 GB/s
Max. Memoria: 24 GB
Canali di memoria : 2 (Dual Channel)
ECC: No
PCIe: 4.0
PCIe Larghezza di banda: --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) del processore è 20 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore. Il TDP di solito dà un'idea approssimativa dell'effettivo consumo energetico della CPU.

TDP (PL1 / PBP): 20 W
TDP (PL2): --
TDP up: 25 W
TDP down: 10 W
Tjunction max.: 100 °C

Dettagli tecnici

Il Apple M2 (8-GPU) è realizzato in 5 nm. Più piccolo è il processo di produzione di una CPU, più è moderna ed efficiente dal punto di vista energetico. Nel complesso, il processore ha 20,00 MB cache. Una cache di grandi dimensioni può accelerare notevolmente la velocità del processore in alcuni casi, ad esempio nei giochi.

Tecnologia : 5 nm
Design a chip: Chiplet
Presa: --
L2-Cache: 20,00 MB
L3-Cache: --
AES-NI: Si
Sistemi operativi: macOS, iPadOS
Virtualizzazione: Apple Virtualization Framework
Set di istruzioni (ISA): Armv8.5-A (64 bit)
Estensioni ISA: Rosetta 2 x86-Emulation
Data di lancio : Q2/2022
Prezzo di rilascio: --
Numero di parte: --
Documenti: Scheda tecnica

Risultati di benchmark

Verified Benchmark results
I risultati del benchmark per Apple M2 (8-GPU) sono stati attentamente controllati da noi. Pubblichiamo solo risultati di benchmark che sono stati creati da noi o che sono stati inviati da un visitatore e poi controllati da un membro del team. Tutti i risultati sono basati e rispettano le nostre linee guida di benchmark.

Schermate:

Cinebench 2024 (Single-Core)

Il benchmark Cinebench 2024 si basa sul motore di rendering Redshift, utilizzato anche nel programma 3D di Maxon Cinema 4D. Le corse di benchmark durano 10 minuti ciascuna per testare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
AMD Ryzen 9 7900X AMD Ryzen 9 7900X
12C 24T @ 5,60 GHz
121
Intel Core i9-13900 Intel Core i9-13900
24C 32T @ 5,60 GHz
121
Intel Core i9-13900F Intel Core i9-13900F
24C 32T @ 5,60 GHz
121
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
120
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
120
AMD Ryzen Threadripper 7970X AMD Ryzen Threadripper 7970X
32C 64T @ 5,30 GHz
119
AMD Ryzen 7 7700X AMD Ryzen 7 7700X
8C 16T @ 5,40 GHz
119

Cinebench 2024 (Multi-Core)

Il test Multi-Core del benchmark Cinebench 2024 utilizza tutti i core della CPU per eseguire il rendering utilizzando il motore di rendering Redshift, utilizzato anche in Maxons Cinema 4D. L'esecuzione del benchmark dura 10 minuti per verificare se il processore è limitato dalla generazione di calore.
AMD Ryzen 5 3600 AMD Ryzen 5 3600
6C 12T @ 4,20 GHz
568
AMD Ryzen 5 5600H AMD Ryzen 5 5600H
6C 12T @ 4,20 GHz
559
AMD Ryzen 5 5600HS AMD Ryzen 5 5600HS
6C 12T @ 4,20 GHz
559
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
555
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
555
Intel Core i5-12500H Intel Core i5-12500H
12C 16T @ 4,50 GHz
546
AMD Ryzen 7 1800X AMD Ryzen 7 1800X
8C 16T @ 4,00 GHz
545

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
AMD Ryzen 7 PRO 6860Z AMD Ryzen 7 PRO 6860Z
8C 16T @ 4,73 GHz
1613
AMD Ryzen 5 5600X AMD Ryzen 5 5600X
6C 12T @ 4,60 GHz
1593
AMD Ryzen 7 5800 AMD Ryzen 7 5800
8C 16T @ 4,60 GHz
1593
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
1592
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
1592
AMD Ryzen 7 PRO 6850U AMD Ryzen 7 PRO 6850U
8C 16T @ 4,70 GHz
1587
AMD Ryzen 9 6900HS AMD Ryzen 9 6900HS
8C 16T @ 4,60 GHz
1579

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
AMD Ryzen 7 1700X AMD Ryzen 7 1700X
8C 16T @ 3,60 GHz
8805
AMD Ryzen 5 4600HS AMD Ryzen 5 4600HS
6C 12T @ 4,00 GHz
8765
Intel Core i9-9880H Intel Core i9-9880H
8C 16T @ 3,40 GHz
8657
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
8558
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
8558
Intel Core i7-9700F Intel Core i7-9700F
8C 8T @ 3,80 GHz
8540
Intel Core i7-9700 Intel Core i7-9700
8C 8T @ 3,80 GHz
8540

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
Intel Core i9-11900K Intel Core i9-11900K
8C 16T @ 5,30 GHz
1878
Intel Core i9-11900KF Intel Core i9-11900KF
8C 16T @ 5,30 GHz
1878
Intel Core i5-14500 Intel Core i5-14500
14C 20T @ 5,00 GHz
1877
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
1874
Apple M2 Max (30-GPU) Apple M2 Max (30-GPU)
12C 12T @ 3,50 GHz
1874
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
10C 10T @ 3,50 GHz
1874
Apple M2 Max (38-GPU) Apple M2 Max (38-GPU)
12C 12T @ 3,50 GHz
1874

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
AMD Ryzen 7 PRO 6860Z AMD Ryzen 7 PRO 6860Z
8C 16T @ 2,70 GHz
8883
AMD EPYC 7301 AMD EPYC 7301
16C 32T @ 2,70 GHz
8864
Intel Xeon Gold 5117 Intel Xeon Gold 5117
14C 28T @ 2,40 GHz
8856
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
8853
AMD Ryzen 5 8640U AMD Ryzen 5 8640U
6C 12T @ 3,50 GHz
8853
AMD Ryzen 5 PRO 7640U AMD Ryzen 5 PRO 7640U
6C 12T @ 3,50 GHz
8853
AMD Ryzen 5 7640U AMD Ryzen 5 7640U
6C 12T @ 3,50 GHz
8853

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
Intel Core i9-12900E Intel Core i9-12900E
16C 24T @ 5,00 GHz
2611
Intel Core i9-13900E Intel Core i9-13900E
24C 32T @ 5,20 GHz
2606
AMD Ryzen Threadripper PRO 7985WX AMD Ryzen Threadripper PRO 7985WX
64C 128T @ 5,10 GHz
2599
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
2596
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
2596
Intel Core i5-14500T Intel Core i5-14500T
14C 20T @ 4,80 GHz
2561
Intel Core i9-12900K Intel Core i9-12900K
16C 24T @ 5,20 GHz
2560

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
Intel Core i7-1360P Intel Core i7-1360P
12C 16T @ 2,20 GHz
10125
Intel Xeon W-2255 Intel Xeon W-2255
10C 20T @ 4,40 GHz
10109
Intel Core i7-1370P Intel Core i7-1370P
14C 20T @ 1,90 GHz
10095
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
10062
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
10062
Intel Core i7-11700B Intel Core i7-11700B
8C 16T @ 4,00 GHz
10050
Intel Core i9-11900F Intel Core i9-11900F
8C 16T @ 3,80 GHz
10040

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
AMD Ryzen 7 6800H AMD Ryzen 7 6800H
AMD Radeon 680M @ 2,20 GHz
3379
AMD Ryzen 7 6800U AMD Ryzen 7 6800U
AMD Radeon 680M @ 2,20 GHz
3379
AMD Ryzen 5 8600G AMD Ryzen 5 8600G
AMD Radeon 760M @ 2,80 GHz
2868
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8 Core) @ 1,40 GHz
2840
Apple M3 (8-GPU) Apple M3 (8-GPU)
Apple M3 (8 Core) @ 1,40 GHz
2840
AMD Ryzen 5 8640U AMD Ryzen 5 8640U
AMD Radeon 760M @ 2,60 GHz
2663
AMD Ryzen 5 8640HS AMD Ryzen 5 8640HS
AMD Radeon 760M @ 2,60 GHz
2663

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
AMD Ryzen 7 PRO 1700X AMD Ryzen 7 PRO 1700X
8C 16T @ 3,60 GHz
15627
Intel Xeon Gold 5215 Intel Xeon Gold 5215
10C 20T @ 2,50 GHz
15622
Intel Xeon D-1726 Intel Xeon D-1726
6C 12T @ 3,30 GHz
15528
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
15472
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
15472
AMD Ryzen 5 5600U AMD Ryzen 5 5600U
6C 12T @ 3,60 GHz
15456
Intel Xeon Gold 5217 Intel Xeon Gold 5217
8C 16T @ 3,50 GHz
15439

Blender 2.81 (bmw27)

Blender è un software di grafica 3D gratuito per il rendering (creazione) di corpi 3D, che può anche essere strutturato e animato nel software. Il benchmark di Blender crea scene predefinite e misura i tempi richiesti per l'intera scena. Più breve è il tempo richiesto, meglio è. La scena di riferimento, abbiamo selezionato bmw27.
Intel Core i9-9880H Intel Core i9-9880H
8C 16T @ 3,40 GHz
242.2
Intel Core i9-9980HK Intel Core i9-9980HK
8C 16T @ 3,40 GHz
251.2
Intel Core i7-5960X Intel Core i7-5960X
8C 16T @ 3,20 GHz
254.1
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3,50 GHz
277
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 3,50 GHz
277
AMD Ryzen 5 2600X AMD Ryzen 5 2600X
6C 12T @ 4,00 GHz
278.4
Intel Core i7-6850K Intel Core i7-6850K
6C 12T @ 3,60 GHz
279.7

Prestazioni della CPU per watt (efficienza)

Efficienza del processore a pieno carico nel benchmark Cinebench R23 (multi-core). Il risultato del benchmark è diviso per l'energia media richiesta (potenza del pacchetto CPU in watt). Più alto è il valore, più efficiente è la CPU a pieno carico.
AMD Ryzen 5 8640U AMD Ryzen 5 8640U
10.675 CB R23 MC @ 24 W
445
Apple M1 Apple M1
7.759 CB R23 MC @ 18 W
431
Apple M1 (7-GPU) Apple M1 (7-GPU)
7.759 CB R23 MC @ 18 W
431
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8.558 CB R23 MC @ 20 W
428
Apple M2 Apple M2
8.558 CB R23 MC @ 20 W
428
Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
23.657 CB R23 MC @ 56 W
422
Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU) Apple M2 Pro (10-CPU 16-GPU)
12.125 CB R23 MC @ 30 W
404

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
15.8
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz
15.8
Apple M2 Apple M2
8C 8T @ 0,66 GHz
15.8
Apple M2 (8-GPU) Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0,66 GHz
15.8
Qualcomm Snapdragon 870 Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3,20 GHz
15
Samsung Exynos 990 Samsung Exynos 990
8C 8T @ 2,73 GHz
15
Qualcomm Snapdragon 865+ Qualcomm Snapdragon 865+
8C 8T @ 3,10 GHz
15

Benchmarks





Confronti più popolari

1. Apple M3 Apple M2 (8-GPU) Apple M3 vs Apple M2 (8-GPU)
2. Intel Core i7-1360P Apple M2 (8-GPU) Intel Core i7-1360P vs Apple M2 (8-GPU)
3. Intel Core i7-1260P Apple M2 (8-GPU) Intel Core i7-1260P vs Apple M2 (8-GPU)
4. Apple M2 (8-GPU) AMD Ryzen 7 6800U Apple M2 (8-GPU) vs AMD Ryzen 7 6800U
5. Apple M2 (8-GPU) Intel Core i5-13600K Apple M2 (8-GPU) vs Intel Core i5-13600K
6. Apple M1 Apple M2 (8-GPU) Apple M1 vs Apple M2 (8-GPU)
7. Apple M2 (8-GPU) Apple A10X Fusion Apple M2 (8-GPU) vs Apple A10X Fusion
8. Google Tensor G2 Apple M2 (8-GPU) Google Tensor G2 vs Apple M2 (8-GPU)
9. Apple M1 (7-GPU) Apple M2 (8-GPU) Apple M1 (7-GPU) vs Apple M2 (8-GPU)
10. AMD Ryzen 7 7840HS Apple M2 (8-GPU) AMD Ryzen 7 7840HS vs Apple M2 (8-GPU)


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