AMD Phenom II X4 955 vs Google Tensor

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Confronto con benchmark


AMD Phenom II X4 955 CPU1 vs CPU2 Google Tensor
AMD Phenom II X4 955 Google Tensor

Confronto CPU

AMD Phenom II X4 955 o Google Tensor - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il AMD Phenom II X4 955 ha 4 core con 4 thread e clock con una frequenza massima di 3,20 GHz. Fino a GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il AMD Phenom II X4 955 è stato rilasciato in Q2/2009.

Il Google Tensor ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,80 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Google Tensor è stato rilasciato in Q4/2021.
AMD Phenom II (52) Famiglia Google Tensor (3)
AMD Phenom II - 800/900 (23) Gruppo CPU Google Tensor (1)
4 Generazione 1
Deneb (K10) Architettura G1
Desktop / Server Segmento Mobile
-- Predecessore --
-- Successore Google Tensor G2

CPU Cores e frequenza di base

Il AMD Phenom II X4 955 è un 4 core processor con una frequenza di clock del 3,20 GHz. Google Tensor ha 8 core CPU con una frequenza di clock di 2,80 GHz.

AMD Phenom II X4 955 Caratteristica Google Tensor
4 Cores 8
4 Threads 8
normal Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
Si Overclocking ? No
3,20 GHz A-Core 2,80 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Core 2,25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Core 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. Le attività ML possono essere elaborate fino a 10.000 volte più velocemente rispetto a un processore classico.

AMD Phenom II X4 955 Caratteristica Google Tensor
-- Hardware AI Google Tensor AI
-- Specifiche AI Google Edge TPU @ 1.6 TOPS

Grafica interna

L'unità grafica integrata di un processore non è solo responsabile della pura emissione di immagini sul sistema, ma può anche aumentare significativamente l'efficienza del sistema con il supporto dei moderni codec video.

nessuna iGPU GPU ARM Mali-G78 MP20
Frequenza GPU 0,76 GHz
-- GPU (Turbo ) --
-- GPU Generation Vallhall 2
Tecnologia 5 nm
Max. visualizzazioni 1
-- Unità di esecuzione 20
-- Shader 320
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
-- Max. GPU Memoria --
-- DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

nessuna iGPU GPU ARM Mali-G78 MP20
No Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
No Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
No Codec h264 Decodificare / Codificare
No Codec VP9 Decodificare / Codificare
No Codec VP8 Decodificare / Codificare
No Codec AV1 Decodificare
No Codec AVC Decodificare / Codificare
No Codec VC-1 Decodificare / Codificare
No Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

AMD Phenom II X4 955 supporta un massimo di GB di memoria in 2 canali di memoria. Google Tensor può connettersi fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria.

AMD Phenom II X4 955 Caratteristica Google Tensor
DDR3-1333, DDR2-1066 Memoria LPDDR5-5500
Max. Memoria 12 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
21,3 GB/s Max. Larghezza di banda 53,0 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 8,00 MB
6,00 MB L3 Cache --
-- Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

Il TDP (Thermal Design Power) di un processore specifica la soluzione di raffreddamento richiesta. AMD Phenom II X4 955 ha un TDP di 125 W, quello di Google Tensor è 10 W.

AMD Phenom II X4 955 Caratteristica Google Tensor
125 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

AMD Phenom II X4 955 ha una cache di 6,00 MB, mentre la cache Google Tensor ha un totale di 8,00 MB.

AMD Phenom II X4 955 Caratteristica Google Tensor
45 nm Tecnologia 5 nm
Sconosciuto Design a chip Sconosciuto
x86-64 (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE3, SSE4a Estensioni ISA --
AM3 Presa --
AMD-V Virtualizzazione Nessuno
No AES-NI No
Windows 10, Linux Sistemi operativi Android
Q2/2009 Data di lancio Q4/2021
-- Prezzo di rilascio --
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 1 benchmark CPU
AMD Phenom II X4 955 (40%)
Google Tensor (100%)
⌀ Prestazioni multi-core in 1 benchmark CPU
AMD Phenom II X4 955 (48%)
Google Tensor (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
AMD Phenom II X4 955 AMD Phenom II X4 955
4C 4T @ 3,20 GHz
422 (40%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
AMD Phenom II X4 955 AMD Phenom II X4 955
4C 4T @ 3,20 GHz
1401 (48%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (100%)

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
AMD Phenom II X4 955 AMD Phenom II X4 955
4C 4T @ 3,20 GHz
488 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
AMD Phenom II X4 955 AMD Phenom II X4 955
4C 4T @ 3,20 GHz
1967 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
AMD Phenom II X4 955 AMD Phenom II X4 955
4C 4T @ 3,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
AMD Phenom II X4 955 AMD Phenom II X4 955
4C 4T @ 3,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (100%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
AMD Phenom II X4 955 AMD Phenom II X4 955
4C 4T @ 3,20 GHz
651 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
AMD Phenom II X4 955 AMD Phenom II X4 955
@ 0,00 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
AMD Phenom II X4 955 AMD Phenom II X4 955
4C 4T @ 3,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
AMD Phenom II X4 955 AMD Phenom II X4 955
4C 4T @ 3,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
AMD Phenom II X4 955 AMD Phenom II X4 955
4C 4T @ 3,20 GHz
3987 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Single-Core)

Il benchmark CPU-Z misura le prestazioni di un processore misurando il tempo impiegato dal sistema per completare tutti i calcoli del benchmark. Più velocemente viene completato il benchmark, maggiore è il punteggio.
AMD Phenom II X4 955 AMD Phenom II X4 955
4C 4T @ 3,20 GHz
156 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Il benchmark CPU-Z misura le prestazioni di un processore misurando il tempo impiegato dal sistema per completare tutti i calcoli del benchmark. Più velocemente viene completato il benchmark, maggiore è il punteggio.
AMD Phenom II X4 955 AMD Phenom II X4 955
4C 4T @ 3,20 GHz
598 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
AMD Phenom II X4 955 AMD Phenom II X4 955
4C 4T @ 3,20 GHz
84 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
AMD Phenom II X4 955 AMD Phenom II X4 955
4C 4T @ 3,20 GHz
324 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML)

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
AMD Phenom II X4 955 AMD Phenom II X4 955
4C 4T @ 3,20 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

AMD Phenom II X4 955 Google Tensor
Sconosciuto Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

I confronti più popolari che contengono questa CPU

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