AMD A4-5000 vs Google Tensor

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Confronto con benchmark


AMD A4-5000 CPU1 vs CPU2 Google Tensor
AMD A4-5000 Google Tensor

Confronto CPU

AMD A4-5000 o Google Tensor - quale processore è più veloce? In questo confronto guardiamo le differenze e analizziamo quale di queste due CPU è migliore. Confrontiamo i dati tecnici e i risultati dei benchmark.

Il AMD A4-5000 ha 4 core con 4 thread e clock con una frequenza massima di 1,50 GHz. Fino a GB di memoria sono supportati in 2 canali di memoria. Il AMD A4-5000 è stato rilasciato in Q3/2013.

Il Google Tensor ha 8 core con 8 thread e clock con una frequenza massima di 2,80 GHz. La CPU supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria. Il Google Tensor è stato rilasciato in Q4/2021.
AMD A (112) Famiglia Google Tensor (3)
AMD A4-5000 (5) Gruppo CPU Google Tensor (1)
4 Generazione 1
Kabini (Jaguar) Architettura G1
Mobile Segmento Mobile
-- Predecessore --
-- Successore Google Tensor G2

CPU Cores e frequenza di base

AMD A4-5000 ha 4 core CPU e può calcolare 4 thread in parallelo. La frequenza di clock di AMD A4-5000 è 1,50 GHz mentre Google Tensor ha 8 core CPU e 8 thread possono calcolare simultaneamente. La frequenza di clock di Google Tensor è al 2,80 GHz.

AMD A4-5000 Caratteristica Google Tensor
4 Cores 8
4 Threads 8
normal Architettura principale hybrid (Prime / big.LITTLE)
No Hyperthreading No
Si Overclocking ? No
1,50 GHz A-Core 2,80 GHz
2x Cortex-X1
-- B-Core 2,25 GHz
2x Cortex-A76
-- C-Core 1,80 GHz
4x Cortex-A55

Prestazioni dell'IA NPU

I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori. I processori che supportano l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici.

AMD A4-5000 Caratteristica Google Tensor
-- Hardware AI Google Tensor AI
-- Specifiche AI Google Edge TPU @ 1.6 TOPS
-- NPU + CPU + iGPU --

Grafica interna

AMD A4-5000 o Google Tensor ha una grafica integrata, chiamata iGPU in breve. L'iGPU utilizza la memoria principale del sistema come memoria grafica e si trova sul die del processore.

AMD Radeon HD 8330 GPU ARM Mali-G78 MP20
0,50 GHz Frequenza GPU 0,76 GHz
-- GPU (Turbo ) --
5 GPU Generation Vallhall 2
28 nm Tecnologia 5 nm
2 Max. visualizzazioni 1
2 Unità di esecuzione 20
128 Shader 320
No Hardware Raytracing No
No Frame Generation No
2 GB Max. GPU Memoria --
11.1 DirectX Version 12

Hardware codec support

Un codec fotografico o video accelerato nell'hardware può accelerare notevolmente la velocità di lavoro di un processore e prolungare la durata della batteria di notebook o smartphone durante la riproduzione di video.

AMD Radeon HD 8330 GPU ARM Mali-G78 MP20
No Codec h265 / HEVC (8 bit) Decodificare / Codificare
No Codec h265 / HEVC (10 bit) Decodificare / Codificare
Decodificare Codec h264 Decodificare / Codificare
No Codec VP9 Decodificare / Codificare
No Codec VP8 Decodificare / Codificare
No Codec AV1 Decodificare
Decodificare Codec AVC Decodificare / Codificare
Decodificare Codec VC-1 Decodificare / Codificare
Decodificare / Codificare Codec JPEG Decodificare / Codificare

Memoria & PCIe

AMD A4-5000 può utilizzare fino a GB di memoria in 2 canali di memoria. La larghezza di banda massima della memoria è 25,6 GB/s. Google Tensor supporta fino a 12 GB di memoria in 2 canali di memoria e raggiunge una larghezza di banda di memoria fino a 53,0 GB/s.

AMD A4-5000 Caratteristica Google Tensor
DDR3L-1600 Memoria LPDDR5-5500
Max. Memoria 12 GB
2 (Dual Channel) Canali di memoria 2 (Dual Channel)
25,6 GB/s Max. Larghezza di banda 53,0 GB/s
No ECC No
-- L2 Cache 8,00 MB
2,00 MB L3 Cache --
-- Versione PCIe --
-- Linee PCIe --
-- PCIe Larghezza di banda --

Gestione termica

La potenza di progettazione termica (TDP in breve) di AMD A4-5000 è 15 W, mentre Google Tensor ha un TDP di 10 W. Il TDP specifica la soluzione di raffreddamento necessaria per raffreddare sufficientemente il processore.

AMD A4-5000 Caratteristica Google Tensor
15 W TDP (PL1 / PBP) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Dettagli tecnici

AMD A4-5000 è prodotto in 28 nm e ha 2,00 MB di cache. Il Google Tensor è prodotto in 5 nm e ha una cache di 8,00 MB.

AMD A4-5000 Caratteristica Google Tensor
28 nm Tecnologia 5 nm
Sconosciuto Design a chip Sconosciuto
x86-64 (64 bit) Set di istruzioni (ISA) Armv8-A (64 bit)
SSE4a, SSE4.1, SSE4.2, AVX Estensioni ISA --
-- Presa --
AMD-V Virtualizzazione Nessuno
Si AES-NI No
Sistemi operativi Android
Q3/2013 Data di lancio Q4/2021
115 $ Prezzo di rilascio --
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Performance media nei benchmark

⌀ Prestazioni single core in 1 benchmark CPU
AMD A4-5000 (17%)
Google Tensor (100%)
⌀ Prestazioni multi-core in 1 benchmark CPU
AMD A4-5000 (20%)
Google Tensor (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
AMD A4-5000 AMD A4-5000
4C 4T @ 1,50 GHz
173 (17%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1043 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multi-piattaforma che usa in modo intensivo la memoria del sistema.Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
AMD A4-5000 AMD A4-5000
4C 4T @ 1,50 GHz
576 (20%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
2915 (100%)

iGPU - Prestazioni FP32 (GFLOPS a precisione singola)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con precisione semplice (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica quanti miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iPPU può eseguire al secondo.
AMD A4-5000 AMD A4-5000
AMD Radeon HD 8330 @ 0,50 GHz
127 (7%)
Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0,76 GHz
1943 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark single-core valuta solo le prestazioni del core della CPU più veloce, il numero di core della CPU in un processore è irrilevante qui.
AMD A4-5000 AMD A4-5000
4C 4T @ 1,50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1494 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 è un punto di riferimento per computer, notebook e smartphone moderni. Ciò che è nuovo è un utilizzo ottimizzato delle architetture CPU più recenti, ad esempio basate sul concetto big.LITTLE e combinando core CPU di diverse dimensioni. Il benchmark multi-core valuta le prestazioni di tutti i core della CPU del processore. I miglioramenti del thread virtuale come AMD SMT o l'Hyper-Threading di Intel hanno un impatto positivo sul risultato del benchmark.
AMD A4-5000 AMD A4-5000
4C 4T @ 1,50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
3639 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 9 è molto adatto per misurare le prestazioni di uno smartphone. AnTuTu 9 è piuttosto pesante sulla grafica 3D e ora può anche utilizzare l'interfaccia grafica "Metal". In AnTuTu, anche la memoria e l'esperienza utente (esperienza utente) vengono testate simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu versione 9 può confrontare qualsiasi CPU ARM in esecuzione su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se confrontati con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 9, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione è composta dalle prestazioni multi-core del processore, dalla velocità della memoria di lavoro e dalle prestazioni della grafica interna.
AMD A4-5000 AMD A4-5000
4C 4T @ 1,50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
691770 (100%)

AnTuTu 8 Benchmark

Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con sistemi operativi diversi.

Nel benchmark AnTuTu 8, le prestazioni single-core di un processore sono solo leggermente ponderate. La valutazione consiste nelle prestazioni multi-core del processore, nella velocità della RAM e nelle prestazioni della grafica interna.
AMD A4-5000 AMD A4-5000
4C 4T @ 1,50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
612494 (100%)

Risultati stimati da PassMark CPU Mark

Alcune delle CPU elencate di seguito sono stati sottoposti a benchmarking da CPU-monkey. Tuttavia, la maggior parte delle CPU non sono state testate e i risultati sono stati stimati utilizzando una formula segreta di proprietà di CPU-monkey. Come tali, essi non riflettono con precisione i valori attuali di Passmark CPU Mark e non sono stati approvati da PAssMark Software Pty Ltd.
AMD A4-5000 AMD A4-5000
4C 4T @ 1,50 GHz
1907 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

CPU-Z Benchmark 17 (Multi-Core)

Il benchmark CPU-Z misura le prestazioni di un processore misurando il tempo impiegato dal sistema per completare tutti i calcoli del benchmark. Più velocemente viene completato il benchmark, maggiore è il punteggio.
AMD A4-5000 AMD A4-5000
4C 4T @ 1,50 GHz
354 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test single-core utilizza solo un nucleo elaborativo della CPU. A tal fine, il numero di nuclei elaborativi o la capacità di hyperthreading non sono rilevanti.
AMD A4-5000 AMD A4-5000
4C 4T @ 1,50 GHz
28 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è anch'esso basato su Cinema 4D. Cinema 4D è un software usato a livello mondiale per creare forme in 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i nuclei elaborativi della CPU e si avvale del hyperthreading.
AMD A4-5000 AMD A4-5000
4C 4T @ 1,50 GHz
119 (100%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
0 (0%)

Prestazioni per Intelligenza Artificiale (AI)

I valori prestazionali dell'unità AI del processore. Le prestazioni NPU isolate sono indicate qui, le prestazioni AI complessive (NPU+CPU+iGPU) possono essere superiori.

I processori con il supporto dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) possono elaborare molti calcoli, in particolare l'elaborazione di audio, immagini e video, molto più velocemente dei processori classici. Gli algoritmi per ML migliorano le loro prestazioni quanti più dati hanno raccolto tramite software. La performance è espressa in numero (trilioni) di operazioni aritmetiche al secondo (TOPS).
AMD A4-5000 AMD A4-5000
4C 4T @ 1,50 GHz
0 (0%)
Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2,80 GHz
1.6 (100%)

Dispositivi che utilizzano questo processore

AMD A4-5000 Google Tensor
Sconosciuto Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro

I confronti più popolari che contengono questa CPU

1. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
2. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
3. Intel Celeron J1900AMD A4-5000 Intel Celeron J1900 vs AMD A4-5000
4. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
5. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
6. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
7. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
8. AMD A4-5000Intel Celeron N2840 AMD A4-5000 vs Intel Celeron N2840
9. Intel Core i3-4010UAMD A4-5000 Intel Core i3-4010U vs AMD A4-5000
10. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor


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