Google Tensor G3 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) | |
Comparaison CPUGoogle Tensor G3 ou Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) - quel processeur est le plus rapide ? Dans cette comparaison, nous examinons les différences et analysons lequel de ces deux processeurs est le meilleur. Nous comparons les données techniques et les résultats de référence.
Le Google Tensor G3 a 8 cœurs avec 8 threads et horloges avec une fréquence maximale de 2.91 GHz. Jusqu'à 12 Go de mémoire est pris en charge dans 2 canaux de mémoire. Le Google Tensor G3 a été publié en Q3/2023. Le Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) a 16 cœurs avec 16 threads et horloges avec une fréquence maximale de 4.06 GHz. Le processeur prend en charge jusqu'à 128 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire. Le Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) a été publié en Q4/2023. |
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Google Tensor (3) | Famille | Apple M series (25) |
Google Tensor G3 (1) | Groupe de processeurs | Apple M3 (6) |
3 | Génération | 3 |
G3 | Architecture | M3 |
Mobile | Segment | Mobile |
Google Tensor | Prédécesseur | Apple M2 Max (30-GPU) |
-- | Successeur | -- |
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Cœurs de processeur et fréquence de baseLe Google Tensor G3 est un processeur central 8 avec une fréquence d'horloge de 2.91 GHz. Le Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) a 16 cœurs de processeur avec une fréquence d'horloge de 0.70 GHz (4.06 GHz). |
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Google Tensor G3 | Caractéristique | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
8 | Cores | 16 |
8 | Threads | 16 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architecture de base | hybrid (big.LITTLE) |
Non | Hyperthreading | Non |
Non | Overclocking ? | Non |
2.91 GHz 1x Cortex-X3 |
A-Core | 0.70 GHz (4.06 GHz) 12x P-Core |
2.37 GHz 4x Cortex-A715 |
B-Core | 0.74 GHz (2.75 GHz) 4x E-Core |
1.70 GHz 4x Cortex-A510 |
C-Core | -- |
Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueLes processeurs prenant en charge l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent traiter de nombreux calculs, en particulier le traitement audio, image et vidéo, beaucoup plus rapidement que les processeurs classiques. Les algorithmes de ML améliorent leurs performances au fur et à mesure qu'ils collectent des données via un logiciel. Les tâches de ML peuvent être traitées jusqu'à 10 000 fois plus rapidement qu'avec un processeur classique. |
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Google Tensor G3 | Caractéristique | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
Google Tensor AI | Matériel AI | Apple Neural Engine |
Google Edge TPU | Spécifications de l'IA | 16 Neural cores @ 35 TOPS |
Graphiques internesL'unité graphique intégrée d'un processeur n'est pas seulement responsable de la sortie d'image pure sur le système, mais peut également augmenter considérablement l'efficacité du système avec la prise en charge des codecs vidéo modernes. |
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ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Apple M3 Max (40 Core) |
0.89 GHz | Fréquence GPU | 0.39 GHz |
-- | GPU (Turbo) | 1.40 GHz |
Vallhall | GPU Generation | -- |
4 nm | La technologie | 3 nm |
0 | Max. affiche | 5 |
10 | Unités d'exécution | 640 |
-- | Shader | 5120 |
Non | Hardware Raytracing | Oui |
Non | Frame Generation | Non |
-- | Max. GPU Mémoire | 128 Go |
12 | DirectX Version | -- |
Prise en charge du codec matérielUn codec photo ou vidéo accéléré dans le matériel peut considérablement accélérer la vitesse de travail d'un processeur et prolonger la durée de vie de la batterie des ordinateurs portables ou des smartphones lors de la lecture de vidéos. |
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ARM Immortalis-G715 MP10 | GPU | Apple M3 Max (40 Core) |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec h264 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP9 | Décoder / Encoder |
Décoder / Encoder | Codec VP8 | Décoder |
Décoder / Encoder | Codec AV1 | Décoder |
Décoder / Encoder | Codec AVC | Décoder |
Décoder / Encoder | Codec VC-1 | Décoder |
Décoder / Encoder | Codec JPEG | Décoder / Encoder |
Mémoire & PCIeLe Google Tensor G3 prend en charge un maximum de 12 Go de mémoire dans 2 canaux de mémoire. Le Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) peut connecter jusqu'à 128 Go de mémoire dans 4 canaux de mémoire. |
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Google Tensor G3 | Caractéristique | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
LPDDR5-5500 | Mémoire | LPDDR5-6400 |
12 Go | Max. Mémoire | 128 Go |
2 (Dual Channel) | Canaux de mémoire | 4 (Quad Channel) |
53.0 Go/s | Max. Bande passante | 409.6 Go/s |
Non | ECC | Non |
-- | L2 Cache | 36.00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
-- | Version PCIe | 4.0 |
-- | PCIe lanes | -- |
-- | PCIe Bande passante | -- |
Gestion thermaleLe TDP (Thermal Design Power) d'un processeur spécifie la solution de refroidissement requise. Le Google Tensor G3 a un TDP de 10 W, celui du Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) est de 57 W. |
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Google Tensor G3 | Caractéristique | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 57 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | -- |
-- | TDP down | -- |
-- | Tjunction max. | 100 °C |
Détails techniquesLe Google Tensor G3 a un cache de 0.00 Mo, tandis que le cache Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) a un total de 36.00 Mo. |
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Google Tensor G3 | Caractéristique | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
4 nm | La technologie | 3 nm |
Chiplet | Conception de puce | Chiplet |
Armv9-A (64 bit) | Jeu d'instructions (ISA) | Armv8-A (64 bit) |
-- | Extensions ISA | Rosetta 2 x86-Emulation |
-- | Socket | -- |
Aucun | La virtualisation | Apple Virtualization Framework |
Non | AES-NI | Oui |
Android | Systèmes d'exploitation | macOS, iPadOS |
Q3/2023 | Date de sortie | Q4/2023 |
-- | Prix de sortie | -- |
afficher plus de données | afficher plus de données | |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz |
Google Tensor G3
ARM Immortalis-G715 MP10 @ 0.89 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
Apple M3 Max (40 Core) @ 1.40 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 4.06 GHz |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 3.60 GHz |
Google Tensor G3
2.91 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
24,028 CB R23 MC @ 57 W |
Google Tensor G3
8C 8T @ 2.91 GHz |
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Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)
16C 16T @ 0.70 GHz |
Périphériques utilisant ce processeur |
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Google Tensor G3 | Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) |
Google Pixel 8 Google Pixel 8 Pro |
Apple MacBook Pro 14 (2023) Apple MacBook Pro 16 (2023) |