Google Tensor G3 vs Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU)

Google Tensor G3 または Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) - どちらのプロセッサが高速ですか? この比較では、違いを見て、これら 2 つの CPU のどちらが優れているかを分析します。 技術データとベンチマーク結果を比較します。

Google Tensor G3 には、8 のスレッドと最大周波数 2.91 GHz のクロックを備えた 8 のコアがあります。 2 メモリ チャネルでは、最大 12 GB のメモリがサポートされています。 Google Tensor G3 は Q3/2023 でリリースされました。

Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) には、16 のスレッドと最大周波数 4.06 GHz のクロックを備えた 16 のコアがあります。 CPU は、4 メモリ チャネルで最大 128 GB のメモリをサポートします。 Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) は Q4/2023 でリリースされました。

Google Tensor G3 は、クロック周波数 2.91 GHz の 8 コア プロセッサです。 Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) には、クロック周波数 0.70 GHz (4.06 GHz) の 16 CPU コアが搭載されています。

プロセッサーのAIユニットの性能値。ここでは分離された NPU のパフォーマンス が記載されていますが、全体的な AI パフォーマンス (NPU+CPU+iGPU) の方が高くなる可能性があります。人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をサポートするプロセッサは、多くの計算、特に音声、画像、ビデオの処理を従来のプロセッサよりもはるかに高速に処理できます。

プロセッサーに統合されたグラフィックス ユニットは、システム上の純粋な画像出力を担当するだけでなく、最新のビデオ コーデックのサポートによりシステムの効率を大幅に向上させることもできます。

ハードウェアで高速化された写真またはビデオ コーデックは、ビデオの再生時にプロセッサの動作速度を大幅に高速化し、ノートブックまたはスマートフォンのバッテリ寿命を延ばすことができます。

Google Tensor G3 は、2 メモリ チャネルで最大 12 GB のメモリをサポートします。 Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) は、4 メモリ チャネルで最大 128 GB のメモリを接続できます。

プロセッサーの TDP (熱設計電力) は、必要な冷却ソリューションを指定します。 Google Tensor G3 の TDP は 10 W で、Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) の TDP は 57 W です。

Google Tensor G3 には 0.00 MB キャッシュがあり、Apple M3 Max (16-CPU 40-GPU) キャッシュには合計 36.00 MB があります。