Google Tensor G5 Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
VS

Google Tensor G5 vs Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)

Dernière mise à jour:
Le Google Tensor G5, également connu sous le nom de code G5 Laguna, est fabriqué selon le procédé en 3 nanomètres.

Ce processeur est basé sur une architecture ARM et est principalement conçu pour les terminaux mobiles nécessitant un équilibre efficace entre puissance de calcul et consommation d'énergie. L'unité graphique intégrée IMG DXT-48-1536 gère les tâches visuelles, avec une bande passante mémoire maximale de 51 Go/s.

Dans les benchmarks, le Google Tensor G5 se classe nettement derrière les puces de bureau haute performance en termes de performances monocœur et multicœur. En raison de la puissance de conception thermique plus faible, le dégagement de chaleur reste modéré, ce qui permet de se passer de systèmes de refroidissement complexes.

Pour les utilisateurs recherchant un équilibre entre coût et fonctionnalité au quotidien, ce processeur constitue une base solide, sans toutefois établir de références dans le domaine professionnel. L'Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU) est un processeur haute performance, également fabriqué selon le procédé en 3 nanomètres.

Avec 18 cœurs de calcul et une solution graphique à 40 cœurs, il s'adresse aux utilisateurs professionnels nécessitant une performance maximale pour des flux de travail créatifs. Une caractéristique marquante est l'énorme bande passante mémoire de 614 Go/s qui, associée à la partie graphique Apple M5 Max (40 cœurs) intégrée, permet de bonnes performances en IA.

Dans les tests synthétiques, il surpasse nettement d'autres modèles en performances monocœur et multicœur. Le support du PCIe 4.0 et un large cache de niveau 2 de 22 Mo soulignent ses ambitions pour les stations de travail. Malgré la puissance brute élevée, l'efficacité énergétique reste un aspect central de l'architecture, bien que le prix se situe dans le segment supérieur du marché et dicte son choix pour des domaines d'application spécialisés.

Google Tensor G5

  • Fabriqué selon le procédé moderne en 3 nanomètres
  • Unité graphique intégrée IMG DXT-48-1536 pour applications mobiles
  • Optimisé pour une conception thermique efficace
  • Architecture basée sur ARM Laguna

Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)

  • Énorme bande passante mémoire de 614 Go/s pour les applications d'IA
  • Haute performance multicœur avec 18 cœurs CPU
  • Solution graphique intégrée Apple M5 Max (40 cœurs)
  • Prise en charge de la norme PCIe 4.0

Aperçu des performances
Performances moyennes sur plusieurs benchmarks

Performances monocœur
Position 2 - 56 %
Google Tensor G5
Position 1 - 100 %
Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
Performances multicœurs
Position 2 - 22 %
Google Tensor G5
Position 1 - 100 %
Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
Geekbench 6 Single-Core

Geekbench 6 Single-Core
Performances monocœur

Google Tensor G5
8C / 8T · 3.78 GHz
2,362
Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
18C / 18T · 4.61 GHz
4,250
Geekbench 6 Multi-Core

Geekbench 6 Multi-Core
Performances multicœurs

Google Tensor G5
8C / 8T · 3.78 GHz
6,403
Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
18C / 18T · 0.91 GHz
29,200
<br />
iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)


iGPU - FP32 Performance (GFLOPS simple précision)

Google Tensor G5
IMG DXT-48-1536
1,690
Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
Apple M5 Max (40 Core)
20,532

Autres benchmarks

En un coup d'œil

Wischen
Google Tensor G5Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
FamilleGoogle Tensor (5)Apple M series (38)
Groupe de processeursGoogle Tensor G5 (1)Apple M5 (6)
ArchitectureG5 LagunaM5
La technologie3 nm3 nm
SegmentSmartphone / TabletNotebook
Socket
PrédécesseurGoogle Tensor G4Apple M4 Max (16-CPU 40-GPU)
Successeur

Cœurs de processeur et fréquence de base

Wischen
Google Tensor G5Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
CPU Cores / Threads8 / 818 / 18
Hyperthreading / SMT
Architecture de basehybrid (Prime / big.LITTLE)hybrid (big.LITTLE)
Core Cluster 1: 1x Cortex-X4
3.78 GHz
6x Super-Core
0.91 - 4.61 GHz
Core Cluster 2: 5x Cortex-A725
3.05 GHz
12x Performance-Core
0.90 - 3.05 GHz
Core Cluster 3: 2x Cortex-A520
2.25 GHz
L2-Cache22.00 MB
L3-Cache
Overclocking

Graphiques internes

Wischen
Google Tensor G5Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
Nom du GPUIMG DXT-48-1536Apple M5 Max (40 Core)
Fréquence GPU0.40 - 1.10 GHz0.34 - 1.90 GHz
CUs / Shader6 / 1536640 / 5120
Raytracing
Max. affiche03
Max. GPU Mémoire8 Go128 Go
La technologie3 nm3 nm
Date de sortieQ4/2025Q1/2026

Performances de l'IA NPU

Wischen
Google Tensor G5Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
Matériel AIGoogle Tensor AIApple Neural Engine
Spécifications de l'IAGoogle Edge TPU16 Neural cores @ 60 TOPS
NPU + CPU + iGPU

Mémoire & PCIe

Wischen
Google Tensor G5Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
MémoireLPDDR5-6400 (51.2 Go/s)
LPDDR5X-9600 (614.4 Go/s)
Max. Mémoire16 Go128 Go
Canaux de mémoire48
ECCNonNon
PCIe5.0 x 8
PCIe Bande passante31.5 Go/s

Gestion thermale

Wischen
Google Tensor G5Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
TDP10 W60 W
TDP (PL2)
TDP up
TDP down
T. junction max.100 °C

Détails techniques

Wischen
Google Tensor G5Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
Conception de puceChipletMonolithique
AES-NI
Systèmes d'exploitationAndroidmacOS, iPadOS
Jeu d'instructionsArmv8.7-A (64 bit)Armv9.2-A (64 bit)
Extensions ISARosetta 2 x86-Emulation, AVX2, SME
Date de sortieQ3/2025Q1/2026
Prix de sortie
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Google Tensor G5
Google Tensor G5
8C / 8T · 3.78 GHz
Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
Apple M5 Max (18-CPU 40-GPU)
18C / 18T · 0.91 - 4.61 GHz

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