Qualcomm Snapdragon 768G Benchmark, prueba y especificaciones
Última actualización:
Qualcomm Snapdragon 768G tiene 8 núcleos con 8 subprocesos y se basa en 3. Gen de la serie Qualcomm Snapdragon. El procesador se lanzó en Q3/2020. El Qualcomm Snapdragon 768G obtiene 710 puntos en el benchmark de un solo núcleo de Geekbench 5. En el benchmark multinúcleo de Geekbench 5, el resultado es 1.975 puntos.
| Apellido: | Qualcomm Snapdragon 768G |
|---|---|
| Familia: | Qualcomm Snapdragon |
| Grupo de CPU: | Qualcomm Snapdragon 760 |
| Arquitectura : | Kryo 475 |
| Segmento: | Mobile |
| Generacion: | 3 |
| Predecesor: | -- |
| Sucesor: | -- |
CPU Núcleos y frecuencia de base
El Qualcomm Snapdragon 768G tiene 8 núcleos de CPU y puede calcular 8 hilos en paralelo. La frecuencia de reloj de Qualcomm Snapdragon 768G es 2,80 GHz. La cantidad de núcleos de CPU afecta en gran medida la velocidad del procesador y es un indicador de rendimiento importante.
| CPU Nùcleos / Threads: | 8 / 8 |
|---|---|
| Arquitectura central: | hybrid (big.LITTLE) |
| A-Core: | 1x Kryo 475 Prime |
| B-Core: | 1x Kryo 475 Gold |
| C-Core: | 6x Kryo 475 Silver |
| Hyperthreading / SMT: | No |
|---|---|
| Overclocking: | No |
| A-Core Frecuencia : | 2,80 GHz |
| B-Core Frecuencia : | 2,40 GHz |
| C-Core Frecuencia : | 1,80 GHz |
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. Las tareas de ML se pueden procesar hasta 10 000 veces más rápido que con un procesador clásico.
| Hardware de IA: | Qualcomm AI engine |
|---|---|
| especificaciones de IA: | Hexagon 696 @ 5.5 TOPS |
Grafica interna
El Qualcomm Snapdragon 768G tiene gráficos integrados, llamados iGPU para abreviar. Específicamente, Qualcomm Snapdragon 768G usa Qualcomm Adreno 620, que tiene 192 shaders de textura y -- unidades de ejecución. La iGPU usa la memoria principal del sistema como memoria gráfica y se ubica en la matriz del procesador.
| nombre GPU : | Qualcomm Adreno 620 |
|---|---|
| Frecuencia GPU: | 0,80 GHz |
| GPU (Turbo): | Sin turbo |
| Unidades de ejecución: | -- |
| Shader: | 192 |
| Max. GPU Memoria: | 4 GB |
| Max. visualizaciones: | 2 |
|---|---|
| Generation: | 6 |
| Direct X: | 12.1 |
| Tecnologia: | 7 nm |
| Fecha de lanzamiento: | Q2/2019 |
Hardware codec support
Un códec de foto o video acelerado en hardware puede acelerar en gran medida la velocidad de trabajo de un procesador y prolongar la duración de la batería de las computadoras portátiles o los teléfonos inteligentes al reproducir videos.
| h265 / HEVC (8 bit): | Decodificar |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | Decodificar |
| h264: | Decodificar / Codificar |
| VP8: | Decodificar |
| VP9: | Decodificar |
| AV1: | No |
|---|---|
| AVC: | Decodificar |
| VC-1: | Decodificar |
| JPEG: | Decodificar / Codificar |
Memoria & PCIeEl procesador puede usar hasta 12 GB memoria en 2 (Dual Channel) canales de memoria. El ancho de banda de memoria máximo es 17,1 GB/s. El tipo de memoria, así como la cantidad de memoria, pueden afectar en gran medida la velocidad del sistema. |
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| tipos de memoria: | Ancho de banda de memoria: |
|---|---|
| LPDDR4-3733 | 17,1 GB/s |
| Max. Memoria: | 12 GB |
| Canales de memoria: | 2 (Dual Channel) |
| ECC: | No |
| PCIe: | |
| PCIe Banda ancha: | -- |
Gestión térmicaLa potencia de diseño térmico (TDP para abreviar) del procesador es 5 W. El TDP especifica la solución de enfriamiento necesaria que se requiere para enfriar el procesador lo suficiente. El TDP suele dar una idea aproximada del consumo de energía real de la CPU. |
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|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 5 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Detalles tecnicos
El Qualcomm Snapdragon 768G se hace en 7 nm. Cuanto más pequeño sea el proceso de fabricación de una CPU, más moderno y energéticamente eficiente será. En general, el procesador tiene 2,00 MB caché. Un caché grande puede acelerar en gran medida la velocidad del procesador en algunos casos, como los juegos.
| Tecnologia: | 7 nm |
|---|---|
| Diseño de chips: | Chiplet |
| Enchufe: | -- |
| L2-Cache: | -- |
| L3-Cache: | 2,00 MB |
| AES-NI: | No |
| Sistemas operativos: | Android |
| Virtualización: | Ninguno |
|---|---|
| Conjunto de instrucciones (ISA): | Armv8-A (64 bit) |
| Extensiones ISA: | -- |
| Fecha de lanzamiento: | Q3/2020 |
| Precio de lanzamiento: | -- |
| Número de pieza: | SM7250-AC |
| Documentos: | Ficha técnica |
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Resultados de benchmark
Hemos comprobado cuidadosamente los resultados de las pruebas comparativas para Qualcomm Snapdragon 768G. Solo publicamos resultados de referencia que hemos creado nosotros o que han sido enviados por un visitante y luego revisados por un miembro del equipo. Todos los resultados se basan y cumplen nuestras directrices de referencia.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba single-core sólo utiliza un núcleo de la CPU, la cantidad de núcleos o la capacidad de hyperthreading no cuenta.
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AMD Athlon Silver 7120U
2C 2T @ 3,50 GHz |
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Intel Core i5-6400T
4C 4T @ 2,80 GHz |
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MediaTek Kompanio 900T
8C 8T @ 2,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2,80 GHz |
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MediaTek MT8188J
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Intel Core i5-6300U
2C 4T @ 3,00 GHz |
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Intel Core i5-4590T
4C 4T @ 3,00 GHz |
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 es un benchmark multi-plataforma que utiliza intensivamente la memoria del sistema. Una memoria rapida mejorará mucho el resultado. La prueba multi-core involucra todos los núcleos de la CPU y hace uso de hyperthreading.
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AMD FX-6200
6C 6T @ 4,10 GHz |
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Intel Atom x6413E
4C 4T @ 2,40 GHz |
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Intel Core i3-8121U
2C 4T @ 2,70 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Intel Core i3-8140U
2C 4T @ 3,10 GHz |
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Intel Core i5-2400S
4C 4T @ 2,50 GHz |
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Intel Core i3-6098P
2C 4T @ 3,60 GHz |
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iGPU - Rendimiento FP32 (GFLOPS de precisión simple)
El rendimiento informático teórico de la unidad gráfica interna del procesador con precisión simple (32 bits) en GFLOPS. GFLOPS indica cuántos mil millones de operaciones de punto flotante puede realizar el iGPU por segundo.|
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Intel Core i5-4250U
Intel HD Graphics 5000 @ 1,00 GHz |
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Intel Core i5-4260U
Intel HD Graphics 5000 @ 1,00 GHz |
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MediaTek Dimensity 1000L
ARM Mali-G77 MP7 @ 0,70 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 768G
Qualcomm Adreno 620 @ 0,80 GHz |
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Intel Xeon W-1390T
Intel UHD Graphics P750 @ 1,20 GHz |
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Intel Core i5-11500T
Intel UHD Graphics 750 @ 1,20 GHz |
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Intel Celeron 7300
Intel UHD Graphics 12th Gen (48 EU) @ 0,80 GHz |
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AnTuTu 8 Benchmark
El AnTuTu 8 Benchmark mide el rendimiento de un SoC. AnTuTu evalúa la CPU, la GPU, la memoria y la UX (experiencia del usuario) simulando el uso del navegador y la aplicación. AnTuTu puede comparar cualquier CPU ARM que se ejecute en Android o iOS. Es posible que los dispositivos no se puedan comparar directamente si la evaluación comparativa se ha realizado en diferentes sistemas operativos.En el banco de pruebas AnTuTu 8, el rendimiento de un solo núcleo de un procesador está solo ligeramente ponderado. La evaluación consiste en el rendimiento de múltiples núcleos del procesador, la velocidad de la RAM y el rendimiento de los gráficos internos.
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HiSilicon Kirin 820 5G
8C 8T @ 2,36 GHz |
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Apple A10X Fusion
6C 6T @ 2,36 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 845
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2,80 GHz |
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HiSilicon Kirin 820E 5G
8C 8T @ 2,22 GHz |
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MediaTek Dimensity 800U
8C 8T @ 2,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 750G
8C 8T @ 2,20 GHz |
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Rendimiento para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)
Los procesadores con el apoyo de la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden procesar muchos cálculos, especialmente el procesamiento de audio, imagen y video, mucho más rápido que los procesadores clásicos. Los algoritmos para ML mejoran su rendimiento cuantos más datos hayan recopilado a través del software. El rendimiento se da en el número (billones) de operaciones aritméticas por segundo (TOPS).|
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Qualcomm Snapdragon 855
8C 8T @ 2,84 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 855 Plus
8C 8T @ 2,96 GHz |
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Apple A13 Bionic
6C 6T @ 2,65 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 768G
8C 8T @ 2,80 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 765G
8C 8T @ 2,40 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 765
8C 8T @ 2,30 GHz |
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Qualcomm Snapdragon 7c Gen 2
8C 8T @ 2,55 GHz |
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Benchmarks
Geekbench 5 (SC)
2.439 entradas
2.439 entradas
Geekbench 5 (MC)
2.412 entradas
2.412 entradas
FP32 SP (iGPU)
1.954 entradas
1.954 entradas
AnTuTu 8 Benchmark
118 entradas
118 entradas
AI / ML Performance
100 entradas
100 entradas
Comparaciones mas populares
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