- Sammenligning
- Søg
-
dk
Google Tensor G2 Sammenligning af benchmark og CPU
Sidst opdateret:
Google Tensor G2 har 8 kerner med 8 tråde og er baseret på 2. Gen fra Google Tensor-serien. Processoren blev frigivet i Q4/2022. Google Tensor G2 scorer 1.068 point i Geekbench 5 single-core benchmark. I Geekbench 5 multi-core benchmark er resultatet 3.149 point.
| Name: | Google Tensor G2 |
|---|---|
| Familie: | Google Tensor (3) |
| CPU-gruppe: | Google Tensor G2 (1) |
| Arkitektur: | G2 |
| Segment: | Mobile |
| Generation: | 2 |
| Forgænger: | Google Tensor |
| Efterfølger: | -- |
CPU kerner og basisfrekvens
Google Tensor G2 har 8 CPU-kerner og kan beregne 8-tråde parallelt. Klokkefrekvensen for Google Tensor G2 er 2,85 GHz. Antallet af CPU-kerner påvirker i høj grad processorens hastighed og er en vigtig præstationsindikator.
| CPU Kerner / Threads: | 8 / 8 |
|---|---|
| Kerne arkitektur: | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| A-Core: | 2x Cortex-X1 |
| B-Core: | 2x Cortex-A78 |
| C-Core: | 4x Cortex-A55 |
| hyperthreading / SMT: | Nej |
|---|---|
| Overclocking: | Nej |
| A-Core Hyppighed: | 2,85 GHz |
| B-Core Hyppighed: | 2,35 GHz |
| C-Core Hyppighed: | 1,80 GHz |
Kunstig intelligens og maskinlæring
Processorer med understøttelse af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) kan behandle mange beregninger, især lyd-, billed- og videobehandling, meget hurtigere end klassiske processorer. Algoritmer til ML forbedrer deres ydeevne, jo flere data de har indsamlet via software. ML-opgaver kan behandles op til 10.000 gange hurtigere end med en klassisk processor.
| AI-hardware: | Google Tensor AI |
|---|---|
| AI specifikationer: | Google Edge TPU @ 4 TOPS |
interne grafik
Google Tensor G2 har integreret grafik, kaldet iGPU for kort. Specifikt bruger Google Tensor G2 ARM Mali-G710 MP7, som har -- tekstur shaders og 7 udførelsesenheder. iGPU'en bruger systemets hovedhukommelse som grafikhukommelse og sidder på processorens form.
| GPU navn: | ARM Mali-G710 MP7 |
|---|---|
| GPU hyppighed: | 0,90 GHz |
| GPU (Turbo): | Ingen turbo |
| Execution units: | 7 |
| Shader: | -- |
| Hardware Raytracing: | Nej |
| Udgivelsesdato: | Q2/2021 |
| Max. display: | 1 |
|---|---|
| Generation: | Vallhall 3 |
| Direct X: | 12 |
| Teknologi: | 4 nm |
| Maks. GPU Hukommelse: | -- |
| Frame Generation: | Nej |
Hardware codec understøttelse
Et foto- eller video-codec, der er accelereret i hardware, kan i høj grad accelerere en processors arbejdshastighed og forlænge batterilevetiden på notebooks eller smartphones, når du afspiller videoer.
| h265 / HEVC (8 bit): | (af)kode |
|---|---|
| h265 / HEVC (10 bit): | (af)kode |
| h264: | (af)kode |
| VP8: | (af)kode |
| VP9: | (af)kode |
| AV1: | afkode |
|---|---|
| AVC: | (af)kode |
| VC-1: | (af)kode |
| JPEG: | (af)kode |
Hukommelse & PCIeProcessoren kan bruge op til 12 GB hukommelse i 2 (Dual Channel) hukommelseskanaler. Den maksimale hukommelsesbåndbredde er 53,0 GB/s. Hukommelsestypen såvel som mængden af ??hukommelse kan i høj grad påvirke systemets hastighed. |
|
| Memory type: | Hukommelses båndbredde: |
|---|---|
| LPDDR5-5500 | 53,0 GB/s |
| Maks. Hukommelse: | 12 GB |
| Hukommelseskanaler: | 2 (Dual Channel) |
| ECC: | Nej |
| PCIe: | |
| PCIe Båndbredde: | -- |
Termisk styringProcessorens termiske designeffekt (TDP for kort) er 10 W. TDP specificerer den nødvendige køleløsning, der kræves for at køle processoren tilstrækkeligt. TDP'en giver normalt en groft ide om CPU'ens faktiske strømforbrug. |
|
|---|---|
| TDP (PL1 / PBP): | 10 W |
| TDP (PL2): | -- |
| TDP up: | -- |
| TDP down: | -- |
| Tjunction max.: | -- |
Tekniske detaljer
Google Tensor G2 er lavet i 4 nm. Jo mindre en CPU's fremstillingsproces er, jo mere moderne og energieffektiv er den. Samlet set har processoren 12,00 MB cache. En stor cache kan i høj grad fremskynde processorens hastighed i nogle tilfælde såsom spil.
| Teknologi: | 4 nm |
|---|---|
| Chip design: | Chiplet |
| Socket: | -- |
| L2-Cache: | 8,00 MB |
| L3-Cache: | 4,00 MB |
| AES-NI: | Nej |
| Operativsystemer: | Android |
| Virtualisering: | Ingen |
|---|---|
| Instruktionssæt (ISA): | Armv8-A (64 bit) |
| ISA-udvidelser: | -- |
| Udgivelsesdato: | Q4/2022 |
| Udgivelsespris: | -- |
| Varenummer: | -- |
| Dokumenter: | -- |
8C 8T @ 2,85 GHz
køb nu på Amazon og spar!
Bedøm denne processor
Benchmark resultater
Benchmarkresultaterne for Google Tensor G2 er blevet nøje kontrolleret af os. Vi offentliggør kun benchmark -resultater, der er blevet oprettet af os, eller som er blevet indsendt af en besøgende og derefter kontrolleret af et teammedlem. Alle genresultater er baseret på og opfylder vores retningslinjer for benchmark.
Skærmbilleder:
Skærmbilleder:
- Geekbench 5.4.4 on Google Pixel 7 Pro (12 GB LPDDR5), Android 13
- Geekbench 5.4.4 on Google Pixel 7 (8 GB LPDDR5), Android 13
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 er en cross platform benchmark der i høj grad bruger systemets hukommelse. Ved hjælp af den hurtige hukommelse kan der regnes hurtigere. Single-core testen bruger kun en enkelt CPU kerne - antallet af kerne eller hyperthreading er uden betydning.
|
Intel Core i3-9100
4C 4T @ 4,20 GHz |
||
|
Intel Core i7-8650U
4C 8T @ 4,20 GHz |
||
|
Intel Xeon E3-1225 v6
4C 4T @ 3,70 GHz |
||
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
||
|
Intel Core i5-10600T
6C 12T @ 4,00 GHz |
||
|
|
Intel Xeon E3-1225 v5
4C 4T @ 3,70 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-10210U
4C 8T @ 4,20 GHz |
||
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 er en cross platform benchmark der i høj grad bruger systemets hukommelse. Ved hjælp af den hurtige hukommelse kan der regnes hurtigere. Multi-core testen inddrager alle CPU kernerne med fordelen af hyperthreading.
|
|
Intel Core i5-6600
4C 4T @ 3,60 GHz |
||
|
Intel Xeon D-1521
4C 8T @ 2,40 GHz |
||
|
AMD Ryzen 7 3750H
4C 8T @ 3,50 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-4790T
4C 8T @ 3,20 GHz |
||
|
|
Intel Xeon E3-1226 v3
4C 4T @ 3,30 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-3770S
4C 8T @ 3,10 GHz |
||
Geekbench 6 (Single-Core)
Geekbench 6 er et benchmark for moderne computere, notebooks og smartphones. Det nye er en optimeret udnyttelse af nyere CPU-arkitekturer, fx baseret på big.LITTLE-konceptet og en kombination af CPU-kerner i forskellige størrelser. Single-core benchmark vurderer kun ydeevnen af ??den hurtigste CPU-kerne, antallet af CPU-kerner i en processor er irrelevant her.
|
Intel Xeon W-2175
14C 28T @ 4,30 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-9500
6C 6T @ 4,40 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-9500F
6C 6T @ 4,40 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-8350K
4C 4T @ 4,00 GHz |
||
|
|
Intel Xeon W-2135
6C 12T @ 4,50 GHz |
||
|
|
Intel Xeon W-2195
18C 36T @ 4,30 GHz |
||
Geekbench 6 (Multi-Core)
Geekbench 6 er et benchmark for moderne computere, notebooks og smartphones. Det nye er en optimeret udnyttelse af nyere CPU-arkitekturer, fx baseret på big.LITTLE-konceptet og en kombination af CPU-kerner i forskellige størrelser. Multi-core benchmark evaluerer ydeevnen af ??alle processorens CPU-kerner. Virtuelle trådforbedringer såsom AMD SMT eller Intels Hyper-Threading har en positiv indflydelse på benchmarkresultatet.
|
|
Intel Core i7-1060G7
4C 8T @ 2,60 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-4670
4C 4T @ 3,60 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-7400
4C 4T @ 3,30 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-5700HQ
4C 8T @ 3,20 GHz |
||
|
Samsung Exynos 2100
8C 8T @ 2,90 GHz |
||
|
|
Intel Core i7-4810MQ
4C 8T @ 3,70 GHz |
||
iGPU - FP32-ydelse (GFLOPS med en enkelt præcision)
Den teoretiske beregningsydelse af processorens interne grafiske enhed med enkel nøjagtighed (32 bit) i GFLOPS. GFLOPS angiver, hvor mange milliarder flytningspunktoperationer iGPU kan udføre pr. Sekund.
|
AMD A10-7800
AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0,72 GHz |
||
|
|
AMD A10-7850K
AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0,72 GHz |
||
|
|
AMD A8-7600
AMD Radeon R7 - 512 (Kaveri) @ 0,72 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-1000NG4
Intel Iris Plus Graphics G4 @ 0,90 GHz |
||
|
|
Intel Core i3-1000G4
Intel Iris Plus Graphics G4 @ 0,90 GHz |
||
|
|
Intel Core i5-12600HX
Intel UHD Graphics 770 @ 1,35 GHz |
||
AnTuTu 9 Benchmark
AnTuTu 9 benchmark er meget velegnet til at måle ydeevnen på en smartphone. AnTuTu 9 er ret tung på 3D-grafik og kan nu også bruge "Metal"-grafikgrænsefladen. I AnTuTu testes hukommelse og UX (brugeroplevelse) også ved at simulere browser- og appbrug. AnTuTu version 9 kan sammenligne enhver ARM CPU, der kører på Android eller iOS. Enheder er muligvis ikke direkte sammenlignelige, når de benchmarkedes på forskellige operativsystemer.
I AnTuTu 9 benchmark vægtes en processors single-core ydeevne kun lidt. Bedømmelsen består af processorens multi-core ydeevne, hastigheden af ??arbejdshukommelsen og ydeevnen af ??den interne grafik.
I AnTuTu 9 benchmark vægtes en processors single-core ydeevne kun lidt. Bedømmelsen består af processorens multi-core ydeevne, hastigheden af ??arbejdshukommelsen og ydeevnen af ??den interne grafik.
|
Qualcomm Snapdragon 888
8C 8T @ 2,84 GHz |
||
|
MediaTek Dimensity 8100
8C 8T @ 2,85 GHz |
||
|
Apple A15 Bionic (4-GPU)
6C 6T @ 3,23 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
||
|
|
Apple A12Z Bionic
8C 8T @ 2,49 GHz |
||
|
|
Apple A14 Bionic
6C 6T @ 3,00 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 870
8C 8T @ 3,20 GHz |
||
Ydeevne til kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML)
Processorer med understøttelse af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) kan behandle mange beregninger, især lyd-, billed- og videobehandling, meget hurtigere end klassiske processorer. Ydelsen er angivet i antallet (billioner) af regneoperationer pr. sekund (TOPS).
|
|
MediaTek Dimensity 1000
8C 8T @ 2,60 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 1000C
8C 8T @ 2,00 GHz |
||
|
|
MediaTek Dimensity 1000L
8C 8T @ 2,20 GHz |
||
|
|
Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 732G
8C 8T @ 2,30 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 730G
8C 8T @ 2,20 GHz |
||
|
|
Qualcomm Snapdragon 730
8C 8T @ 2,20 GHz |
||
Benchmarks
Geekbench 5 (SC)
2.488 indgange
2.488 indgange
Geekbench 5 (MC)
2.461 indgange
2.461 indgange
Geekbench 6 (SC)
1.755 indgange
1.755 indgange
Geekbench 6 (MC)
1.703 indgange
1.703 indgange
FP32 SP (iGPU)
2.042 indgange
2.042 indgange
AnTuTu 9 Benchmark
90 indgange
90 indgange
AI / ML Performance
119 indgange
119 indgange
Beskrivelse af processoren
Google Tensor G2 er en smartphone-processor udviklet af Google, der udelukkende bruges i Google Pixel 7 og Google Pixel 7 Pro fra Google. CPUen har 8 CPU-kerner og bruger en hybrid kernestruktur. Det specielle er, at Google Tensor G2 ikke har en meget højklokket Prime-kerne, men to.Prime-kernerne bruger ARMs Cortex-X1-design og ur på op til 2,85 GHz. De suppleres af to Cortex-A78ere, der klokkes i 2,35 GHz. Der er også fire ekstra Cortex-A55 energibesparende kerner, der kun fungerer ved 1,8 GHz, men er særligt energieffektive. I mobile enheder kan dette forlænge batteriets levetid, fordi de større CPU-kerner sættes i standbytilstand og kun bruges, når de er nødvendige.
Når det kommer til AI-acceleration, kan Google Tensor G2 stole på Google Edge TPU med en AI-computerkraft på op til 4 TOPS. Google Edge TPU accelererer for eksempel kamerafunktioner, billed- og videobehandling. AI-acceleration kan også hjælpe med at sikre, at CPU-kernerne kræves så lidt som muligt.
Google Tensor G2 bruger en ARM Mali-G710 MP7 som grafikkort. Med en teoretisk GPU-computerkraft på 0,7 TFLOPS er dette ganske velegnet til at spille de fleste smartphonespil uden problemer.
Google Tensor G2 understøtter op til 12 GB DDR5-5500-hukommelse med en maksimal hukommelsesbåndbredde på op til 53 GB/s. Denne hukommelsesbåndbredde er ret god til en smartphone og er på niveau med mange notebooks.
Google specificerer ikke direkte TDPen for Google Tensor G2, så baseret på energiforbruget og clockfrekvenserne estimerer vi TDP til at være 10 watt. Dette placerer den i et område, hvor mange moderne smartphone-processorer arbejder.
Favorit sammenligninger
tilbage til indeks
