Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU) Benchmark, sammenligning og forskelle


Google Tensor G2		Apple A15 Bionic (5-GPU)
CPU sammenligning Google Tensor G2 eller Apple A15 Bionic (5-GPU) - hvilken processor er hurtigere? I denne sammenligning ser vi på forskellene og analyserer, hvilken af ??disse to CPU'er der er bedst. Vi sammenligner de tekniske data og benchmarkresultater. Google Tensor G2 har 8 kerner med 8 tråde og ure med en maksimal frekvens på 2,85 GHz. Op til 12 GB hukommelse understøttes i 2 hukommelseskanaler. Google Tensor G2 blev frigivet i Q4/2022. Apple A15 Bionic (5-GPU) har 6 kerner med 6 tråde og ure med en maksimal frekvens på 3,23 GHz. CPU'en understøtter op til 6 GB hukommelse i 1 hukommelseskanaler. Apple A15 Bionic (5-GPU) blev frigivet i Q3/2021.

Google Tensor (3)	Familie	Apple A series (22)
Google Tensor G2 (1)	CPU-gruppe	Apple A15 (2)
2	Generation	15
G2	Arkitektur	A15
Mobile	Segment	Mobile
Google Tensor	Forgænger	Apple A14 Bionic
--	Efterfølger	Apple A16 Bionic

CPU kerner og basisfrekvens Google Tensor G2 har 8 CPU-kerner og kan beregne 8 tråde parallelt. Klokkefrekvensen for Google Tensor G2 er 2,85 GHz, mens Apple A15 Bionic (5-GPU) har 6 CPU-kerner og 6-tråde kan beregnes samtidigt. Klokkefrekvensen for Apple A15 Bionic (5-GPU) er på 3,23 GHz.
Google Tensor G2	Egenskab	Apple A15 Bionic (5-GPU)
8	Kerner	6
8	Threads	6
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Kerne arkitektur	hybrid (big.LITTLE)
Nej	hyperthreading	Nej
Nej	Overclocking ?	Nej
2,85 GHz 2x Cortex-X1	A-Kerne	3,23 GHz 2x Avalanche
2,35 GHz 2x Cortex-A78	B-Kerne	2,02 GHz 4x Blizzard
1,80 GHz 4x Cortex-A55	C-Kerne	--
Kunstig intelligens og maskinlæring Processorer med understøttelse af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) kan behandle mange beregninger, især lyd-, billed- og videobehandling, meget hurtigere end klassiske processorer. Algoritmer til ML forbedrer deres ydeevne, jo flere data de har indsamlet via software. ML-opgaver kan behandles op til 10.000 gange hurtigere end med en klassisk processor.
Google Tensor G2	Egenskab	Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Tensor AI	AI-hardware	Apple Neural Engine
Google Edge TPU @ 4 TOPS	AI specifikationer	16 Neural cores @ 15.8 TOPS

interne grafik Google Tensor G2 eller Apple A15 Bionic (5-GPU) har integreret grafik, kaldet iGPU for kort. iGPU'en bruger systemets hovedhukommelse som grafikhukommelse og sidder på processorens matrice.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Apple A15 (5 GPU Cores)
0,90 GHz	GPU hyppighed	1,34 GHz
--	GPU (Turbo)	--
Vallhall 3	GPU Generation	12
4 nm	Teknologi	5 nm
1	Max. display	3
7	Execution units	20
--	Shader	640
Nej	Hardware Raytracing	Nej
Nej	Frame Generation	Nej
--	Maks. GPU Hukommelse	6 GB
12	DirectX Version	--

Hardware codec understøttelse Et foto- eller video-codec, der er accelereret i hardware, kan i høj grad accelerere en processors arbejdshastighed og forlænge batterilevetiden på notebooks eller smartphones, når du afspiller videoer.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Apple A15 (5 GPU Cores)
(af)kode	Codec h265 / HEVC (8 bit)	(af)kode
(af)kode	Codec h265 / HEVC (10 bit)	(af)kode
(af)kode	Codec h264	(af)kode
(af)kode	Codec VP9	(af)kode
(af)kode	Codec VP8	(af)kode
afkode	Codec AV1	Nej
(af)kode	Codec AVC	afkode
(af)kode	Codec VC-1	afkode
(af)kode	Codec JPEG	(af)kode

Hukommelse & PCIe Google Tensor G2 kan bruge op til 12 GB hukommelse i 2 hukommelseskanaler. Den maksimale hukommelsesbåndbredde er 53,0 GB/s. Apple A15 Bionic (5-GPU) understøtter op til 6 GB hukommelse i 1 hukommelseskanaler og opnår en hukommelsesbåndbredde på op til 34,1 GB/s.
Google Tensor G2	Egenskab	Apple A15 Bionic (5-GPU)
LPDDR5-5500	Hukommelse	LPDDR4X-4266
12 GB	Maks. Hukommelse	6 GB
2 (Dual Channel)	Hukommelseskanaler	1 (Single Channel)
53,0 GB/s	Max. Båndbredde	34,1 GB/s
Nej	ECC	Nej
8,00 MB	L2 cache	16,00 MB
4,00 MB	L3 cache	32,00 MB
--	PCIe version	--
--	PCIe lanes	--
--	PCIe Båndbredde	--
Termisk styring Den termiske designeffekt (TDP for korte) af Google Tensor G2 er 10 W, mens Apple A15 Bionic (5-GPU) har en TDP på ??7.25 W. TDP specificerer den nødvendige køleløsning, der kræves for at køle processoren tilstrækkeligt.
Google Tensor G2	Egenskab	Apple A15 Bionic (5-GPU)
10 W	TDP (PL1 / PBP)	7.25 W
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
--	Tjunction max.	--
Tekniske detaljer Google Tensor G2 er fremstillet i 4 nm og har 12,00 MB cache. Apple A15 Bionic (5-GPU) er fremstillet i 5 nm og har en 48,00 MB cache.
Google Tensor G2	Egenskab	Apple A15 Bionic (5-GPU)
4 nm	Teknologi	5 nm
Chiplet	Chip design	Chiplet
Armv8-A (64 bit)	Instruktionssæt (ISA)	Armv8-A (64 bit)
--	ISA-udvidelser	--
--	Socket	--
Ingen	Virtualisering	Ingen
Nej	AES-NI	Nej
Android	Operativsystemer	iOS
Q4/2022	Udgivelsesdato	Q3/2021
--	Udgivelsespris	--

vis flere data		vis flere data

Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz køb nu på Amazon og spar! Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3,23 GHz køb nu på Amazon og spar!

Bedøm disse processorer

Gennemsnitlig præstation i benchmarks

⌀ Enkeltkerneydelse i 2 CPU benchmarks

Google Tensor G2 (63%)

Apple A15 Bionic (5-GPU) (100%)

⌀ Multi-core ydeevne i 3 CPU benchmarks

Google Tensor G2 (75%)

Apple A15 Bionic (5-GPU) (100%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 er en cross platform benchmark der i høj grad bruger systemets hukommelse. Ved hjælp af den hurtige hukommelse kan der regnes hurtigere. Single-core testen bruger kun en enkelt CPU kerne - antallet af kerne eller hyperthreading er uden betydning.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	1068 (61%)
	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3,23 GHz	1745 (100%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 er en cross platform benchmark der i høj grad bruger systemets hukommelse. Ved hjælp af den hurtige hukommelse kan der regnes hurtigere. Multi-core testen inddrager alle CPU kernerne med fordelen af hyperthreading.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	3149 (66%)
	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3,23 GHz	4777 (100%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 er et benchmark for moderne computere, notebooks og smartphones. Det nye er en optimeret udnyttelse af nyere CPU-arkitekturer, fx baseret på big.LITTLE-konceptet og en kombination af CPU-kerner i forskellige størrelser. Single-core benchmark vurderer kun ydeevnen af ??den hurtigste CPU-kerne, antallet af CPU-kerner i en processor er irrelevant her.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	1426 (64%)
	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3,23 GHz	2245 (100%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 er et benchmark for moderne computere, notebooks og smartphones. Det nye er en optimeret udnyttelse af nyere CPU-arkitekturer, fx baseret på big.LITTLE-konceptet og en kombination af CPU-kerner i forskellige størrelser. Multi-core benchmark evaluerer ydeevnen af ??alle processorens CPU-kerner. Virtuelle trådforbedringer såsom AMD SMT eller Intels Hyper-Threading har en positiv indflydelse på benchmarkresultatet.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	3342 (62%)
	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3,23 GHz	5402 (100%)

iGPU - FP32-ydelse (GFLOPS med en enkelt præcision)

Den teoretiske beregningsydelse af processorens interne grafiske enhed med enkel nøjagtighed (32 bit) i GFLOPS. GFLOPS angiver, hvor mange milliarder flytningspunktoperationer iGPU kan udføre pr. Sekund.


	Google Tensor G2 ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz	700 (41%)
	Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 (5 GPU Cores) @ 1,34 GHz	1713 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 benchmark er meget velegnet til at måle ydeevnen på en smartphone. AnTuTu 9 er ret tung på 3D-grafik og kan nu også bruge "Metal"-grafikgrænsefladen. I AnTuTu testes hukommelse og UX (brugeroplevelse) også ved at simulere browser- og appbrug. AnTuTu version 9 kan sammenligne enhver ARM CPU, der kører på Android eller iOS. Enheder er muligvis ikke direkte sammenlignelige, når de benchmarkedes på forskellige operativsystemer.

I AnTuTu 9 benchmark vægtes en processors single-core ydeevne kun lidt. Bedømmelsen består af processorens multi-core ydeevne, hastigheden af ??arbejdshukommelsen og ydeevnen af ??den interne grafik.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	789419 (96%)
	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3,23 GHz	825116 (100%)

Ydeevne til kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML)

Processorer med understøttelse af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) kan behandle mange beregninger, især lyd-, billed- og videobehandling, meget hurtigere end klassiske processorer. Ydelsen er angivet i antallet (billioner) af regneoperationer pr. sekund (TOPS).


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2,85 GHz	4 (25%)
	Apple A15 Bionic (5-GPU) 6C 6T @ 3,23 GHz	15.8 (100%)

Enheder, der bruger denne processor
Google Tensor G2	Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro	Apple iPad mini (6. Gen) Apple iPhone 13 Pro Apple iPhone 13 Pro Max Apple iPhone 14 Apple iPhone 14 Plus


1.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M1
2.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
3.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A13 Bionic
4.		Apple A16 Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
5.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A14 Bionic
6.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M2
7.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A12Z Bionic
8.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
9.		Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Qualcomm Snapdragon 888
10.		Apple A12 Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)

Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)

Sammenligning med benchmarks

CPU sammenligning

CPU kerner og basisfrekvens

Kunstig intelligens og maskinlæring

interne grafik

Hardware codec understøttelse

Hukommelse & PCIe

Termisk styring

Tekniske detaljer