Google Tensor G2 vs Qualcomm QCM6490 Benchmark, karşılaştırma ve farklılıklar


Google Tensor G2		Qualcomm QCM6490
CPU karşılaştırması Google Tensor G2 veya Qualcomm QCM6490 - hangi işlemci daha hızlı? Bu karşılaştırmada, farklılıklara bakıyoruz ve bu iki CPU'dan hangisinin daha iyi olduğunu analiz ediyoruz. Teknik verileri ve kıyaslama sonuçlarını karşılaştırıyoruz. Google Tensor G2, 8 iş parçacığına ve maksimum 2.85 GHz frekansa sahip saatlere sahip 8 çekirdeğe sahiptir. 2 bellek kanallarında 12 GB'a kadar bellek desteklenir. %%name_pure_1%, Q4/2022 içinde yayınlandı. Qualcomm QCM6490, 8 iş parçacığına sahip 8 çekirdeğe ve maksimum 2.71 GHz frekansa sahip saatlere sahiptir. CPU, 2 bellek kanallarında GB'a kadar belleği destekler. Qualcomm QCM6490, Q4/2021 içinde yayınlandı.

Google Tensor (3)	Aile	Qualcomm Snapdragon (102)
Google Tensor G2 (1)	CPU grubu	Qualcomm QCM6490 (1)
2	Nesil	9
G2	Mimarî	Kryo 670
Mobile	Segment	Mobile
Google Tensor	Selef	--
--	Varis	--

CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans Hızları Google Tensor G2, 8 CPU çekirdeğine sahiptir ve paralel olarak 8 iş parçacığını hesaplayabilir. Google Tensor G2 saat frekansı 2.85 GHz iken, Qualcomm QCM6490 %%kerne_2% CPU çekirdeğine sahiptir ve 8 iş parçacıkları aynı anda hesaplayabilir. Qualcomm QCM6490 saat frekansı 2.71 GHz konumunda.
Google Tensor G2	karakteristik	Qualcomm QCM6490
8	Çekirdekler	8
8	Threads	8
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Çekirdek mimari	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Hayır	Hyperthreading	Hayır
Hayır	Hız aşırtma ?	Hayır
2.85 GHz 2x Cortex-X1	A-Çekirdek	2.71 GHz 1x Cortex-A78
2.35 GHz 2x Cortex-A78	B-Çekirdek	2.40 GHz 3x Cortex-A78
1.80 GHz 4x Cortex-A55	C-Çekirdek	1.96 GHz 0x Cortex-A55
Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Makine öğrenimi görevleri, klasik bir işlemciye göre 10.000 kata kadar daha hızlı işlenebilir.
Google Tensor G2	karakteristik	Qualcomm QCM6490
Google Tensor AI	AI Donanımı	Qualcomm AI engine
Google Edge TPU @ 4 TOPS	yapay zeka özellikleri	--

Dahili GPU Google Tensor G2 veya Qualcomm QCM6490, kısaca iGPU olarak adlandırılan entegre grafiklere sahiptir. iGPU, sistemin ana belleğini grafik belleği olarak kullanır ve işlemcinin kalıbına oturur.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Qualcomm Adreno 643L
0.90 GHz	GPU frekansı	0.81 GHz
--	GPU (Turbo)	0.81 GHz
Vallhall 3	GPU Generation	--
4 nm	Teknoloji	6 nm
1	Max. ekran	1
7	Yürütme birimleri	--
--	Shader	768
Hayır	Hardware Raytracing	Hayır
Hayır	Frame Generation	Hayır
--	Maks. GPU Bellek	--
12	DirectX Version	12.0

Donanım codec desteği Donanımda hızlandırılmış bir fotoğraf veya video codec bileşeni, bir işlemcinin çalışma hızını büyük ölçüde hızlandırabilir ve video oynatılırken dizüstü bilgisayarların veya akıllı telefonların pil ömrünü uzatabilir.
ARM Mali-G710 MP7	GPU	Qualcomm Adreno 643L
Kod Çözme / Kodlama	Codec h265 / HEVC (8 bit)	Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama	Codec h265 / HEVC (10 bit)	Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama	Codec h264	Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama	Codec VP9	Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme / Kodlama	Codec VP8	Kod Çözme / Kodlama
Kod Çözme	Codec AV1	Hayır
Kod Çözme / Kodlama	Codec AVC	Kod Çözme
Kod Çözme / Kodlama	Codec VC-1	Kod Çözme
Kod Çözme / Kodlama	Codec JPEG	Kod Çözme / Kodlama

Hafıza & PCIe Google Tensor G2, 2 bellek kanallarında en fazla 12 GB bellek kullanabilir. Maksimum bellek bant genişliği 53.0 GB/s şeklindedir. Qualcomm QCM6490, 2 bellek kanallarında GB'a kadar belleği destekler ve 44.0 GB/s'ye kadar bir bellek bant genişliğine ulaşır.
Google Tensor G2	karakteristik	Qualcomm QCM6490
LPDDR5-5500	Hafıza	LPDDR5-6400, LPDDR4X-4266
12 GB	Maks. Bellek
2 (Dual Channel)	Hafıza kanalları	2 (Dual Channel)
53.0 GB/s	Max. Bant genişliği	44.0 GB/s
Hayır	ECC	Hayır
8.00 MB	L2 Önbellek	--
4.00 MB	L3 Önbellek	--
--	PCIe versiyonu	--
--	PCIe girişleri	--
--	PCIe Bant genişliği	--
Termal Yönetim Google Tensor G2'nin termal tasarım gücü (kısaca TDP) 10 W iken, Qualcomm QCM6490'nin TDP'si --'dir. TDP, işlemciyi yeterince soğutmak için gereken gerekli soğutma çözümünü belirtir.
Google Tensor G2	karakteristik	Qualcomm QCM6490
10 W	TDP (PL1 / PBP)	--
--	TDP (PL2)	--
--	TDP up	--
--	TDP down	--
--	Tjunction max.	--
Teknik detaylar Google Tensor G2, 4 nm'de üretilmiştir ve 12.00 MB önbelleğe sahiptir. Qualcomm QCM6490, 6 nm'de üretilmiştir ve 0.00 MB önbelleğe sahiptir.
Google Tensor G2	karakteristik	Qualcomm QCM6490
4 nm	Teknoloji	6 nm
yonga	çip tasarımı	yonga
Armv8-A (64 bit)	Komut seti (ISA)	Armv8-A (64 bit)
--	ISA uzantıları	--
--	Soket	--
Hiçbiri	Sanallaştırma	Hiçbiri
Hayır	AES-NI	Hayır
Android	Işletim sistemleri	Android
Q4/2022	Yayın tarihi	Q4/2021
--	Sürüm fiyatı	--

daha fazla veri göster		daha fazla veri göster

Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz Bu işlemciyi Amazon'dan satın al! Qualcomm QCM6490 8C 8T @ 2.71 GHz Bu işlemciyi Amazon'dan satın al!

Bu işlemcileri derecelendirin

Benchmarklarda ortalama performans

⌀ Tek çekirdek performansı 2 CPU karşılaştırmaları

Google Tensor G2 (100%)

Qualcomm QCM6490 (79%)

⌀ Çok çekirdekli performans 2 CPU karşılaştırmaları

Google Tensor G2 (100%)

Qualcomm QCM6490 (84%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Tek çekirdekli test, sadece bir CPU çekirdeği kullanır, çekirdek veya hyperthreading yeteneği sayılmaz.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	1068 (100%)
	Qualcomm QCM6490 8C 8T @ 2.71 GHz	869 (81%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5, sistem belleğini yoğun olarak kullanan bir çapraz plattform testidir. Hızlı bir hafıza(RAM) sonucu çok fazla etkileyecektir. Çok çekirdekli test, tüm CPU çekirdeklerini içerir ve büyük bir hyperthreading avantajına sahiptir.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	3149 (100%)
	Qualcomm QCM6490 8C 8T @ 2.71 GHz	2705 (86%)

Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Tek çekirdekli kıyaslama, yalnızca en hızlı CPU çekirdeğinin performansını değerlendirir, burada bir işlemcideki CPU çekirdeği sayısı önemli değildir.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	1426 (100%)
	Qualcomm QCM6490 8C 8T @ 2.71 GHz	1097 (77%)

Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6, modern bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve akıllı telefonlar için bir ölçüttür. Yeni olan, örneğin big.LITTLE konseptine dayanan ve farklı boyutlardaki CPU çekirdeklerini birleştiren daha yeni CPU mimarilerinin optimize edilmiş kullanımıdır. Çok çekirdekli kıyaslama, işlemcinin tüm CPU çekirdeklerinin performansını değerlendirir. AMD SMT veya Intel'in Hyper-Threading gibi sanal iş parçacığı geliştirmeleri, kıyaslama sonucu üzerinde olumlu bir etkiye sahiptir.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	3342 (100%)
	Qualcomm QCM6490 8C 8T @ 2.71 GHz	2745 (82%)

iGPU - FP32 Performansı (Tek hassasiyetli GFLOPS)

GFLOPS'ta işlemcinin dahili grafik biriminin basit doğrulukta (32 bit) teorik bilgi işlem performansı. GFLOPS, iGPU'nun saniyede kaç milyar kayan nokta işlemi gerçekleştirebileceğini gösterir.


	Google Tensor G2 ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz	700 (56%)
	Qualcomm QCM6490 Qualcomm Adreno 643L @ 0.81 GHz	1247 (100%)

AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 karşılaştırması, bir akıllı telefonun performansını ölçmek için çok uygundur. AnTuTu 9, 3D grafiklerde oldukça ağırdır ve artık "Metal" grafik arayüzünü de kullanabilir. AnTuTu'da bellek ve UX (kullanıcı deneyimi) de tarayıcı ve uygulama kullanımı simüle edilerek test edilir. AnTuTu sürüm 9, Android veya iOS üzerinde çalışan herhangi bir ARM CPU'yu karşılaştırabilir. Cihazlar, farklı işletim sistemlerinde kıyaslandığında doğrudan karşılaştırılabilir olmayabilir.

AnTuTu 9 karşılaştırmasında, bir işlemcinin tek çekirdek performansı yalnızca biraz ağırlıklıdır. Derecelendirme, işlemcinin çok çekirdekli performansından, çalışan belleğin hızından ve dahili grafiklerin performansından oluşur.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	789419 (100%)
	Qualcomm QCM6490 8C 8T @ 2.71 GHz	0 (0%)

Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğrenimi (ML) için Performans

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Performans, saniyedeki aritmetik işlemlerin (TOPS) sayısıyla (trilyon) verilir.


	Google Tensor G2 8C 8T @ 2.85 GHz	4 (100%)
	Qualcomm QCM6490 8C 8T @ 2.71 GHz	0 (0%)

Bu işlemciyi kullanan cihazlar
Google Tensor G2	Qualcomm QCM6490
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro	Fairphone 5


1.		Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
2.		Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
3.		Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
4.		Google Tensor vs Google Tensor G2
5.		Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
6.		Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
7.		Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
8.		Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
9.		Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G
10.		Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Google Tensor G2

Google Tensor G2 vs Qualcomm QCM6490

Kriterlerle karşılaştırma

CPU karşılaştırması

CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans Hızları

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Dahili GPU

Donanım codec desteği

Hafıza & PCIe

Termal Yönetim

Teknik detaylar