Google Tensor G2 | Apple M2 (8-GPU) | |
CPU karşılaştırmasıGoogle Tensor G2 veya Apple M2 (8-GPU) - hangi işlemci daha hızlı? Bu karşılaştırmada, farklılıklara bakıyoruz ve bu iki CPU'dan hangisinin daha iyi olduğunu analiz ediyoruz. Teknik verileri ve kıyaslama sonuçlarını karşılaştırıyoruz.
Google Tensor G2, 8 iş parçacığına ve maksimum 2.85 GHz frekansa sahip saatlere sahip 8 çekirdeğe sahiptir. 2 bellek kanallarında 12 GB'a kadar bellek desteklenir. %%name_pure_1%, Q4/2022 içinde yayınlandı. Apple M2 (8-GPU), 8 iş parçacığına sahip 8 çekirdeğe ve maksimum 3.50 GHz frekansa sahip saatlere sahiptir. CPU, 2 bellek kanallarında 24 GB'a kadar belleği destekler. Apple M2 (8-GPU), Q2/2022 içinde yayınlandı. |
||
Google Tensor (3) | Aile | Apple M series (25) |
Google Tensor G2 (1) | CPU grubu | Apple M2 (8) |
2 | Nesil | 2 |
G2 | Mimarî | M2 |
Mobile | Segment | Mobile |
Google Tensor | Selef | Apple M1 |
-- | Varis | Apple M3 (8-GPU) |
|
||
CPU Çekirdekleri ve Baz Frekans HızlarıGoogle Tensor G2, 8 CPU çekirdeğine sahiptir ve paralel olarak 8 iş parçacığını hesaplayabilir. Google Tensor G2 saat frekansı 2.85 GHz iken, Apple M2 (8-GPU) %%kerne_2% CPU çekirdeğine sahiptir ve 8 iş parçacıkları aynı anda hesaplayabilir. Apple M2 (8-GPU) saat frekansı 0.66 GHz (3.50 GHz) konumunda. |
||
Google Tensor G2 | karakteristik | Apple M2 (8-GPU) |
8 | Çekirdekler | 8 |
8 | Threads | 8 |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Çekirdek mimari | hybrid (big.LITTLE) |
Hayır | Hyperthreading | Hayır |
Hayır | Hız aşırtma ? | Hayır |
2.85 GHz 2x Cortex-X1 |
A-Çekirdek | 0.66 GHz (3.50 GHz) 4x Avalanche |
2.35 GHz 2x Cortex-A78 |
B-Çekirdek | 0.60 GHz (2.42 GHz) 4x Blizzard |
1.80 GHz 4x Cortex-A55 |
C-Çekirdek | -- |
Yapay Zeka ve Makine ÖğrenimiYapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) destekli işlemciler, başta ses, görüntü ve video işleme olmak üzere birçok hesaplamayı klasik işlemcilerden çok daha hızlı işleyebilir. Makine öğrenimi için algoritmalar, yazılım aracılığıyla topladıkları daha fazla veriyle performanslarını artırır. Makine öğrenimi görevleri, klasik bir işlemciye göre 10.000 kata kadar daha hızlı işlenebilir. |
||
Google Tensor G2 | karakteristik | Apple M2 (8-GPU) |
Google Tensor AI | AI Donanımı | Apple Neural Engine |
Google Edge TPU @ 4 TOPS | yapay zeka özellikleri | 16 Neural cores @ 15.8 TOPS |
Dahili GPUGoogle Tensor G2 veya Apple M2 (8-GPU), kısaca iGPU olarak adlandırılan entegre grafiklere sahiptir. iGPU, sistemin ana belleğini grafik belleği olarak kullanır ve işlemcinin kalıbına oturur. |
||
ARM Mali-G710 MP7 | GPU | Apple M2 (8 Core) |
0.90 GHz | GPU frekansı | 0.45 GHz |
-- | GPU (Turbo) | 1.40 GHz |
Vallhall 3 | GPU Generation | 2 |
4 nm | Teknoloji | 5 nm |
1 | Max. ekran | 2 |
7 | Yürütme birimleri | 128 |
-- | Shader | 1024 |
Hayır | Hardware Raytracing | Hayır |
Hayır | Frame Generation | Hayır |
-- | Maks. GPU Bellek | 24 GB |
12 | DirectX Version | -- |
Donanım codec desteğiDonanımda hızlandırılmış bir fotoğraf veya video codec bileşeni, bir işlemcinin çalışma hızını büyük ölçüde hızlandırabilir ve video oynatılırken dizüstü bilgisayarların veya akıllı telefonların pil ömrünü uzatabilir. |
||
ARM Mali-G710 MP7 | GPU | Apple M2 (8 Core) |
Kod Çözme / Kodlama | Codec h265 / HEVC (8 bit) | Kod Çözme / Kodlama |
Kod Çözme / Kodlama | Codec h265 / HEVC (10 bit) | Kod Çözme / Kodlama |
Kod Çözme / Kodlama | Codec h264 | Kod Çözme / Kodlama |
Kod Çözme / Kodlama | Codec VP9 | Kod Çözme / Kodlama |
Kod Çözme / Kodlama | Codec VP8 | Kod Çözme |
Kod Çözme | Codec AV1 | Hayır |
Kod Çözme / Kodlama | Codec AVC | Kod Çözme |
Kod Çözme / Kodlama | Codec VC-1 | Kod Çözme |
Kod Çözme / Kodlama | Codec JPEG | Kod Çözme / Kodlama |
Hafıza & PCIeGoogle Tensor G2, 2 bellek kanallarında en fazla 12 GB bellek kullanabilir. Maksimum bellek bant genişliği 53.0 GB/s şeklindedir. Apple M2 (8-GPU), 2 bellek kanallarında 24 GB'a kadar belleği destekler ve 102.4 GB/s'ye kadar bir bellek bant genişliğine ulaşır. |
||
Google Tensor G2 | karakteristik | Apple M2 (8-GPU) |
LPDDR5-5500 | Hafıza | LPDDR5-6400 |
12 GB | Maks. Bellek | 24 GB |
2 (Dual Channel) | Hafıza kanalları | 2 (Dual Channel) |
53.0 GB/s | Max. Bant genişliği | 102.4 GB/s |
Hayır | ECC | Hayır |
8.00 MB | L2 Önbellek | 20.00 MB |
4.00 MB | L3 Önbellek | -- |
-- | PCIe versiyonu | 4.0 |
-- | PCIe girişleri | -- |
-- | PCIe Bant genişliği | -- |
Termal YönetimGoogle Tensor G2'nin termal tasarım gücü (kısaca TDP) 10 W iken, Apple M2 (8-GPU)'nin TDP'si 20 W'dir. TDP, işlemciyi yeterince soğutmak için gereken gerekli soğutma çözümünü belirtir. |
||
Google Tensor G2 | karakteristik | Apple M2 (8-GPU) |
10 W | TDP (PL1 / PBP) | 20 W |
-- | TDP (PL2) | -- |
-- | TDP up | 25 W |
-- | TDP down | 10 W |
-- | Tjunction max. | 100 °C |
Teknik detaylarGoogle Tensor G2, 4 nm'de üretilmiştir ve 12.00 MB önbelleğe sahiptir. Apple M2 (8-GPU), 5 nm'de üretilmiştir ve 20.00 MB önbelleğe sahiptir. |
||
Google Tensor G2 | karakteristik | Apple M2 (8-GPU) |
4 nm | Teknoloji | 5 nm |
yonga | çip tasarımı | yonga |
Armv8-A (64 bit) | Komut seti (ISA) | Armv8.5-A (64 bit) |
-- | ISA uzantıları | Rosetta 2 x86-Emulation |
-- | Soket | -- |
Hiçbiri | Sanallaştırma | Apple Virtualization Framework |
Hayır | AES-NI | Evet |
Android | Işletim sistemleri | macOS, iPadOS |
Q4/2022 | Yayın tarihi | Q2/2022 |
-- | Sürüm fiyatı | -- |
daha fazla veri göster | daha fazla veri göster | |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
|||
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
|||
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
|||
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
|||
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0.90 GHz |
|||
Apple M2 (8-GPU)
Apple M2 (8 Core) @ 1.40 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
|||
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
|||
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
|||
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
|||
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
|||
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
|||
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 0.66 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
|||
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
8C 8T @ 2.85 GHz |
|||
Apple M2 (8-GPU)
8C 8T @ 3.50 GHz |
Google Tensor G2
2.85 GHz |
|||
Apple M2 (8-GPU)
8,558 CB R23 MC @ 20 W |
Bu işlemciyi kullanan cihazlar |
|
Google Tensor G2 | Apple M2 (8-GPU) |
Google Pixel 7 Google Pixel 7 Pro |
Apple MacBook Air 14 (2022) Apple MacBook Pro 13 (2022) |